Для проектов, которые уже фигурировали в предыдущих списках рейтинга Github, подробности не отображаются. Пожалуйста, обратитесь к предыдущим спискам для получения информации.
Ранг #1 Neo-Desktop/WindowsXPKg
https://github.com/Neo-Desktop/WindowsXPKg
Keygen для Windows XP
Язык: C++
Звезд: 678( 221 звезда сегодня) Вилки:61
— — — — — — — — — — — — — — — —
2-е место MineDojo/Voyager
https://github.com/MineDojo/Voyager
Открытый встроенный агент с большими языковыми моделями
Язык: Python
Звезды: 1721 (369 звезд на сегодняшний день) Разветвления: 121
Voyager — это открытый агент с большими языковыми моделями, созданный для изучения и обучения в Minecraft. Агент предназначен для непрерывного изучения мира, приобретения разнообразных навыков и совершения новых открытий без вмешательства человека. Voyager состоит из трех ключевых компонентов: автоматического учебного плана, максимально расширяющего возможности исследования, постоянно растущей библиотеки исполняемого кода для хранения и извлечения сложных моделей поведения, а также нового итеративного механизма подсказок, который включает в себя обратную связь с окружающей средой, ошибки выполнения и самопроверку. улучшение программы.
Voyager взаимодействует с GPT-4 через запросы черного ящика, что позволяет избежать тонкой настройки параметров модели. Навыки, разработанные «Вояджером», являются расширенными во времени, интерпретируемыми и композиционными, что быстро объединяет способности агента и облегчает катастрофическое забывание. Voyager обладает сильными способностями к обучению на протяжении всей жизни и демонстрирует исключительное мастерство в игре Minecraft. Он получает в 3,3 раза больше уникальных предметов, преодолевает в 2,3 раза большие расстояния и открывает ключевые вехи дерева технологий в 15,3 раза быстрее, чем предыдущие современные методы.
Этот проект может быть применен в области искусственного интеллекта и машинного обучения, в частности, при разработке воплощенных агентов, которые могут учиться и исследовать в виртуальной среде. Коммерческие приложения этой технологии могут включать разработку интеллектуальных агентов для видеоигр, виртуальной реальности и сред моделирования. Код Voyager доступен на GitHub под лицензией MIT. Для установки требуется Python ≥ 3.9 и Node.js ≥ 16.13.0.
— — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #3 pengzhile/pandora
https://github.com/pengzhile/pandora
潘多拉，一个让你呼吸顺畅的ChatGPT。Pandora, ChatGPT, который поможет вам дышать ровно.
> Язык: Python
Звезды: 10 517 (467 звезд сегодня) Вилки: 1 912
— — — — — — — — — — — — — — — —
4-е место в рейтинге microsoft/devicescript
https://github.com/microsoft/devicescript
TypeScript для крошечных устройств IoT
Язык: TypeScript
Количество звезд: 1170 (255 звезд сегодня ) Вилки:31
— — — — — — — — — — — — — — —
5-е место chinese-poetry/chinese-poetry
https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry
Самая полная база данных китайской поэзии 🧶最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人，21050首词。
Язык: JavaScript
Количество звезд: 41 477 (сегодня 258 звезд) Вилки: 8 435
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #6 iperov/DeepFaceLive
https://github.com/iperov/DeepFaceLive
Замена лица в режиме реального времени для потоковой передачи или видеозвонков на ПК
Язык: Python
Stars : 12 676 (422 звезды сегодня) Вилки: 1 693
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #7 ShishirPatil/gorilla
https://github.com/ShishirPatil/gorilla
Gorilla: магазин API для LLM
Язык: Python
Количество звезд: 1417(520) сегодня звезды) Вилки:68
— — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #8 geohot/tinygrad
https://github.com/geohot/tinygrad
Вам нравится pytorch? Вам нравится микроград? Вы любите тиниград! ❤️
Язык: Python
Звёзд: 13 487 (530 звёзд сегодня) Вилки: 1 303
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #9 SamurAIGPT/privateGPT
https://github.com/SamurAIGPT/privateGPT
Приложение для конфиденциального взаимодействия с вашими документами с использованием возможностей GPT, 100% конфиденциальность, отсутствие утечек данных
Язык: JavaScript
Звезд: 594 (317 звезд сегодня) Форков: 52
— — — — — — — — — — — — — — — —
10-е место OpenGVLab/InternGPT
https://github.com/OpenGVLab/InternGPT
InternGPT (iGPT) — это демонстрационная платформа с открытым исходным кодом, где вы можете легко продемонстрировать свои модели ИИ. Теперь он поддерживает DragGAN, ChatGPT, ImageBind, мультимодальный чат, такой как GPT-4, SAM, интерактивное редактирование изображений и т. д. Попробуйте его на igpt.opengvlab.com (支持ChatGPT, ImageBind, SAM的在线Demo系统)
Язык: Python
Звезд: 1780 (234 звезды сегодня) Вилки: 109
— — — — — — — — — — — — — — — —
11 место commaai/openpilot
https://github.com/commaai/openpilot
openpilot — это система помощи водителю с открытым исходным кодом. openpilot выполняет функции автоматического центрирования полосы движения и адаптивного круиз-контроля для более чем 200 поддерживаемых марок и моделей автомобилей.
Язык: Python
Количество звезд: 39 805 (251 звезда на сегодняшний день) Вилки: 7 327
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #12 sjvasquez/handwriting-synchronous
https://github.com/sjvasquez/handwriting-synchronous
Синтез рукописного ввода с RNN ✏️
Язык: Python
Звезды: 2691 (163 звезды сегодня) Forks: 432
Синтез рукописного ввода — это проект, реализующий эксперименты синтеза рукописного ввода, описанные в статье Алекса Грейвса Генерация последовательностей с рекуррентными нейронными сетями. Проект точно повторяет исходную статью с некоторыми отклонениями, а сгенерированные образцы имеют такое же качество, как и представленные в статье. Handwriting Synthesis — это проект машинного обучения, который может применяться в области искусственного интеллекта, в частности, при разработке систем распознавания и синтеза рукописного ввода.
У проекта есть несколько коммерческих приложений, в том числе разработка систем распознавания рукописного ввода для обработки документов, проверки подписи и биометрической аутентификации. Его также можно использовать для создания реалистичного рукописного текста для использования в рекламе, брендинге и дизайне.
Проект Handwriting Synthesis включает веб-демонстрацию и класс Hand, который можно использовать для создания образцов почерка. Предварительно обученная модель включена, но в проект также включены инструкции по обучению вашей собственной модели. Проект доступен на GitHub, и мы приветствуем участие, чтобы сделать его более удобным для использования и добавить поддержку более сложного рисования, анимации или чего-либо еще в этом направлении.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Rank #13 gptlink/gptlink
https://github.com/gptlink/gptlink
单, 任务, 付费等 功能
Язык: PHP
Звезды: 1312 (362 звезды сегодня) Вилки: 170
— — — — — — — — — — — — — — —
14-е место в рейтинге dolphin-emu/dolphin
https://github.com/dolphin-emu/dolphin
Dolphin — это эмулятор GameCube/Wii, позволяющий играть в игры для этих двух платформ на ПК. с улучшениями.
Язык: C++
Звезд: 10 253 (150 звезд сегодня) Вилки: 2 294
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #15 TheMCHK/WindowsXPKg
https://github.com/TheMCHK/WindowsXPKg
Keygen для Windows XP
Язык: C++
Звезды: 511 (123 звезды сегодня) Форки :65
— — — — — — — — — — — — — — — —
16-е место в рейтинге lucidrains/soundstorm-pytorch
https://github.com/lucidrains/soundstorm-pytorch
Реализация SoundStorm, эффективной параллельной генерации звука от Google Deepmind, на языке Pytorch
: Python
Количество звезд: 493 (сегодня 92 звезды) Разветвления: 29
Soundstorm Pytorch — это реализация SoundStorm, эффективной модели параллельной генерации звука, разработанной Google Deepmind в Pytorch. Проект применяет MaskGiT к остаточным векторным квантованным кодам из Soundstream и использует архитектуру преобразователя Conformer, которая хорошо подходит для области аудио. Soundstorm Pytorch — это проект машинного обучения, который можно применять в области синтеза речи, в частности, при разработке современных моделей генерации речи.
У проекта есть несколько коммерческих приложений, включая разработку систем преобразования текста в речь для виртуальных помощников, аудиокниг и подкастов. Его также можно использовать для создания реалистично звучащей речи для использования в рекламе, брендинге и дизайне. Soundstorm Pytorch включает ConformerWrapper и класс SoundStorm, которые можно использовать для создания аудиосэмплов. Проект доступен на GitHub и может быть установлен с помощью pip.
Soundstorm Pytorch все еще находится в стадии разработки, и будущие разработки могут включать интеграцию звукового потока, поддержку сгруппированного RVQ и удаление пакетной нормы и j. Как проект машинного обучения, Soundstorm Pytorch может произвести революцию в области синтеза речи и создать значительную коммерческую ценность.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #17 2dust/v2rayNG
https://github.com/2dust/v2rayNG
Клиент V2Ray для Android с поддержкой ядра Xray и ядра v2fly
Язык: Kotlin
Звезд: 21 762 (24 звезды сегодня) Форкс: 3 481
V2rayNG — это клиент V2Ray для Android, поддерживающий ядро Xray и ядро v2fly. Проект разработан, чтобы предоставить пользователям безопасный и надежный способ доступа в Интернет за счет шифрования сетевого трафика и обхода цензуры. V2rayNG — это сетевой проект, который можно применять в области интернет-безопасности, в частности, при разработке безопасных и надежных VPN-клиентов.
У проекта есть несколько коммерческих приложений, в том числе разработка VPN-клиентов для обеспечения безопасности и конфиденциальности на уровне предприятия. Его также можно использовать для обеспечения безопасного доступа к корпоративным сетям и облачным сервисам. V2rayNG включает файлы geoip.dat и geosite.dat, которые можно использовать для повышения конфиденциальности и безопасности пользователя в Интернете. Проект доступен на GitHub и может быть скомпилирован непосредственно в Android Studio или с помощью оболочки Gradle.
V2rayNG может работать на эмуляторах Android, а для WSA необходимо предоставить разрешение VPN через набор приложений [имя пакета] ACTIVATE_VPN allow. Как сетевой проект, V2rayNG может произвести революцию в области интернет-безопасности и создать значительную коммерческую ценность.
— — — — — — — — — — — — — — — —
18-е место в рейтинге barry-ran/QtScrcpy
https://github.com/barry-ran/QtScrcpy
Программное обеспечение Android для управления дисплеем в реальном времени
Язык: Java
Stars : 10 115 (197 звезд сегодня) Разветвления: 1 646
QtScrcpy — это программа, которая позволяет пользователям отображать и управлять устройствами Android через USB или по сети. Программа разработана, чтобы быть легкой, быстрой и простой в использовании, и она не требует привилегий root. QtScrcpy поддерживает три основные платформы: GNU/Linux, Windows и macOS. Программа ориентирована на легкость, производительность, качество, низкую задержку, малое время запуска и ненавязчивость.
QtScrcpy — это программный проект, который можно применять в области управления мобильными устройствами, в частности, при разработке систем удаленного управления устройствами. У проекта есть несколько коммерческих приложений, включая разработку систем удаленного управления мобильными устройствами корпоративного уровня. Его также можно использовать для предоставления удаленного доступа к мобильным устройствам для поддержки клиентов и устранения неполадок.
QtScrcpy включает функцию сопоставления клавиш, которая позволяет пользователям писать сценарии для сопоставления действий клавиатуры и мыши с прикосновениями и щелчками мобильного телефона в соответствии с их потребностями. Программа также включает функцию группового управления, которая позволяет пользователям одновременно управлять всеми своими телефонами. Проект доступен на GitHub и может быть скомпилирован с помощью qmake или CMake.
QtScrcpy основан на проекте scrcpy Genymobile, с той разницей, что QtScrcpy использует Qt для пользовательского интерфейса, OpenGL для рендеринга видео и поддерживает пользовательские раскладки клавиш. Как программный проект, QtScrcpy может произвести революцию в области управления мобильными устройствами и создать значительную коммерческую ценность.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #19 xcanwin/KeepChatGPT
https://github.com/xcanwin/KeepChatGPT
有报错不再刷新, 还有保持活跃、取消审计、克隆对话、净化首页、展示大屏、展示全屏、言无不尽、拦截跟踪、日新月异等多个高级功能。让我们的AI体验无比顺畅、丝滑、高效、简洁。
Язык: JavaScript
Звёзд: 9 333 (290 звёзд сегодня) Вилки: 467
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #20 adieyal/sd-dynamic-prompts
https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts
Пользовательский скрипт для AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui для реализации крошечного язык шаблонов для генерации случайных подсказок
Язык: Python
Количество звезд: 919 (15 звезд сегодня) Вилки: 154
Расширение Stable Diffusion Dynamic Prompts — это специальное расширение для AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui который реализует выразительный язык шаблонов для генерации случайных или комбинаторных подсказок. Проект призван помочь пользователям генерировать интересные и уникальные подсказки для использования в различных приложениях, включая искусство и творческое письмо.
Расширение Stable Diffusion Dynamic Prompts — это программный проект, который можно применять в области создания творческого контента, в частности, при разработке инструментов для создания подсказок для творческого письма, искусства и других форм самовыражения. У проекта есть несколько коммерческих приложений, в том числе разработка программных инструментов для творческих профессионалов, таких как писатели, художники и дизайнеры. Его также можно использовать для создания подсказок для использования в маркетинговых и рекламных кампаниях.
Расширение Stable Diffusion Dynamic Prompts включает в себя функции для поддержки глубоких структур каталогов с подстановочными знаками, сопоставления файлов/каталогов с нечеткими подстановочными знаками/рекурсивными подстановочными знаками, комбинаторной генерации и комбинаторных пакетов. Проект доступен на GitHub и включает подробную документацию о том, как использовать синтаксис шаблона и другие функции.
Расширение Stable Diffusion Dynamic Prompts — это мощный инструмент для создания подсказок для творческого контента, который может произвести революцию в области создания творческого контента и создать значительную коммерческую ценность.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #21 Akegarasu/lora-scripts
https://github.com/Akegarasu/lora-scripts
Учебные сценарии LoRA используют трейнер kohya-ss для модели распространения.
Язык: Python
Звёзд: 1758 (48 звёзд сегодня) Вилки: 266
LoRA-scripts — это набор обучающих скриптов для LoRA, системы машинного обучения, разработанной Kohya-ss. Проект разработан, чтобы упростить пользователям обучение собственных моделей машинного обучения с помощью LoRA и визуализацию процесса обучения с помощью TensorBoard.
LoRA-scripts — это программный проект, который можно применять в области машинного обучения, в частности, при разработке моделей машинного обучения для различных приложений, включая распознавание изображений, обработку естественного языка и прогнозную аналитику. У проекта есть несколько коммерческих приложений, в том числе разработка моделей машинного обучения для бизнес-аналитики и прогнозной аналитики в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение и производство.
Проект LoRA-scripts включает в себя графический интерфейс поезда, который позволяет пользователям легко обучать свои модели машинного обучения с помощью графического интерфейса. Также в проект включены скрипты установки для Windows и Linux, а также скрипт запуска TensorBoard для визуализации процесса обучения. Проект доступен на GitHub и может быть клонирован с подмодулями с помощью Git.
LoRA-скрипты — это мощный инструмент для обучения моделей машинного обучения, который может произвести революцию в области машинного обучения и создать значительную коммерческую ценность.
— — — — — — — — — — — — — — — —
22-е место в рейтинге smol-ai/developer
https://github.com/smol-ai/developer
со 100 000 окон контекста на подходе, теперь каждый разработчик может иметь свой собственный smol разработчик
Язык: Python
Звезд: 8 142 (173 звезды сегодня) Форкс: 610
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #23 Liuhong99/Sophia
https://github.com/Liuhong99/Sophia
Официальная реализация Sophia: масштабируемый стохастический оптимизатор второго порядка для предварительного обучения языковой модели
Язык: Python
Звёзд: 417 (125 звёзд сегодня) Вилки: 15
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #24 artidoro/qlora
https://github.com/artidoro/qlora
QLoRA: эффективная тонкая настройка квантованных LLM
Язык: Jupyter Notebook
Звезды: 4243( 602 звезды сегодня) Вилки:298
— — — — — — — — — — — — — — — —
№ 25 LSPosed/MagiskOnWSALocal
https://github.com/LSPosed/MagiskOnWSALocal
Интеграция Magisk root и Google Apps в WSA (подсистема Windows для Android)
Язык: Shell
Звезд: 6 303 (20 звезд сегодня) Вилки: 18 016
— — — — — — — — — — — — — — — —
