Streamlit — это популярная библиотека Python, которая позволяет с легкостью создавать интерактивные веб-приложения. В этом руководстве мы рассмотрим шаги по созданию чат-бота с использованием языковой модели OpenAI GPT-3 и его интеграции в веб-приложение Streamlit.

Шаг 1. Установите зависимости Сначала убедитесь, что у вас установлены все необходимые зависимости. Вы можете использовать pip, менеджер пакетов для Python, для установки пакета openai Streamlit и OpenAI.

pip install streamlit openai

Шаг 2. Настройка API OpenAI Чтобы использовать GPT-3, вам необходимо настроить учетную запись API OpenAI. Посетите веб-сайт OpenAI (https://openai.com), чтобы создать учетную запись и получить ключ API.

Получив ключ API, настройте его как переменную среды в среде разработки. Вы можете сделать это, добавив следующую строку в файл конфигурации вашего терминала или оболочки (например, .bashrc, .zshrc):

export OPENAI_API_KEY='your-api-key'

Шаг 3: Создайте веб-приложение Streamlit Создайте новый файл Python, например, chatbot_app.py, и импортируйте необходимые пакеты:

import streamlit as st
import openai

Затем инициализируйте API OpenAI с помощью вашего ключа API:

openai.api_key = 'your-api-key'

Теперь давайте определим функцию, которая генерирует ответ из модели GPT-3 на основе пользовательского ввода:

def generate_response(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine='davinci',
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        temperature=0.7,
        n=1,
        stop=None,
        timeout=5,
        log_level="info"
    )
    return response.choices[0].text.strip()

Эта функция отправляет запрос на завершение в модель GPT-3, передавая подсказку пользователя. Модель генерирует ответ, а мы извлекаем текст из ответа и возвращаем его.

Далее давайте определим само приложение Streamlit:

def main():
    st.title("GPT-3 Chatbot")
    st.write("Ask me anything!")

    user_input = st.text_input("User Input")

    if user_input:
        with st.spinner("Thinking..."):
            response = generate_response(user_input)
        st.text_area("Chatbot Response", value=response, height=200)

if __name__ == '__main__':
    main()

В основной функции мы создаем приложение Streamlit с заголовком и подсказкой для пользовательского ввода. Когда пользователь вводит ввод, мы вызываем функцию generate_response для генерации ответа чат-бота. Затем ответ отображается в текстовой области.

Шаг 4. Запустите приложение Streamlit Чтобы запустить приложение Streamlit, выполните следующую команду в своем терминале или оболочке:

streamlit run chatbot_app.py

Эта команда запустит веб-приложение, и вы сможете получить к нему доступ в своем браузере по указанному URL-адресу.

Заключение. В этом руководстве мы создали чат-бота с использованием модели OpenAI GPT-3 и интегрировали его в веб-приложение Streamlit. С помощью Streamlit легко создавать интерактивные приложения и использовать возможности GPT-3 для задач обработки естественного языка.

Не забывайте безопасно и ответственно обрабатывать пользовательский ввод и ответы. GPT-3 — это мощная языковая модель, и должны быть предусмотрены надлежащие меры безопасности для обеспечения надлежащего использования технологии.

Не стесняйтесь настраивать и улучшать приложение чат-бота в соответствии с вашими требованиями.