Streamlit — это популярная библиотека Python, которая позволяет с легкостью создавать интерактивные веб-приложения. В этом руководстве мы рассмотрим шаги по созданию чат-бота с использованием языковой модели OpenAI GPT-3 и его интеграции в веб-приложение Streamlit.
Шаг 1. Установите зависимости Сначала убедитесь, что у вас установлены все необходимые зависимости. Вы можете использовать pip, менеджер пакетов для Python, для установки пакета openai
Streamlit и OpenAI.
pip install streamlit openai
Шаг 2. Настройка API OpenAI Чтобы использовать GPT-3, вам необходимо настроить учетную запись API OpenAI. Посетите веб-сайт OpenAI (https://openai.com), чтобы создать учетную запись и получить ключ API.
Получив ключ API, настройте его как переменную среды в среде разработки. Вы можете сделать это, добавив следующую строку в файл конфигурации вашего терминала или оболочки (например, .bashrc, .zshrc):
export OPENAI_API_KEY='your-api-key'
Шаг 3: Создайте веб-приложение Streamlit Создайте новый файл Python, например, chatbot_app.py
, и импортируйте необходимые пакеты:
import streamlit as st import openai
Затем инициализируйте API OpenAI с помощью вашего ключа API:
openai.api_key = 'your-api-key'
Теперь давайте определим функцию, которая генерирует ответ из модели GPT-3 на основе пользовательского ввода:
def generate_response(prompt): response = openai.Completion.create( engine='davinci', prompt=prompt, max_tokens=100, temperature=0.7, n=1, stop=None, timeout=5, log_level="info" ) return response.choices[0].text.strip()
Эта функция отправляет запрос на завершение в модель GPT-3, передавая подсказку пользователя. Модель генерирует ответ, а мы извлекаем текст из ответа и возвращаем его.
Далее давайте определим само приложение Streamlit:
def main(): st.title("GPT-3 Chatbot") st.write("Ask me anything!") user_input = st.text_input("User Input") if user_input: with st.spinner("Thinking..."): response = generate_response(user_input) st.text_area("Chatbot Response", value=response, height=200) if __name__ == '__main__': main()
В основной функции мы создаем приложение Streamlit с заголовком и подсказкой для пользовательского ввода. Когда пользователь вводит ввод, мы вызываем функцию generate_response
для генерации ответа чат-бота. Затем ответ отображается в текстовой области.
Шаг 4. Запустите приложение Streamlit Чтобы запустить приложение Streamlit, выполните следующую команду в своем терминале или оболочке:
streamlit run chatbot_app.py
Эта команда запустит веб-приложение, и вы сможете получить к нему доступ в своем браузере по указанному URL-адресу.
Заключение. В этом руководстве мы создали чат-бота с использованием модели OpenAI GPT-3 и интегрировали его в веб-приложение Streamlit. С помощью Streamlit легко создавать интерактивные приложения и использовать возможности GPT-3 для задач обработки естественного языка.
Не забывайте безопасно и ответственно обрабатывать пользовательский ввод и ответы. GPT-3 — это мощная языковая модель, и должны быть предусмотрены надлежащие меры безопасности для обеспечения надлежащего использования технологии.
Не стесняйтесь настраивать и улучшать приложение чат-бота в соответствии с вашими требованиями.