Для проектов, которые уже фигурировали в предыдущих списках рейтинга Github, подробности не отображаются. Пожалуйста, обратитесь к предыдущим спискам для получения информации.
№1 AIGC-Audio/AudioGPT
https://github.com/AIGC-Audio/AudioGPT
AudioGPT: Понимание и генерация речи, музыки, звука и говорящей головы
Язык : Python
Звезд: 5983 (1531 звезда сегодня) Форкс: 528
— — — — — — — — — — — — — — — —
2-е место в рейтинге mlc-ai/mlc-llm
https://github.com/mlc-ai/mlc-llm
Предоставьте каждому возможность разрабатывать, оптимизировать и развертывать модели ИИ на всех устройствах.
Язык: Python
Звезды: 2760 (сегодня 1143 звезды) Форки: 131
MLC LLM — это универсальное решение, позволяющее развертывать любые языковые модели нативным образом на разнообразном наборе аппаратных бэкэндов и нативных Приложения. Это продуктивная среда, которая позволяет каждому дополнительно оптимизировать производительность модели для своих собственных вариантов использования. Цель этого проекта — обеспечить разработку, оптимизацию и развертывание моделей ИИ для логического вывода на различных устройствах, включая не только оборудование серверного класса, но и пользовательские браузеры, ноутбуки и мобильные приложения.
MLC LLM решает ключевые проблемы, такие как поддержка различных моделей ЦП, ГП и, возможно, других сопроцессоров и ускорителей, развертывание в собственной среде пользовательских устройств и устранение ограничений памяти путем тщательного планирования распределения и агрессивного сжатия параметров модели.
Этот проект имеет коммерческие приложения в различных областях, таких как обработка естественного языка, машинное обучение и искусственный интеллект. Его можно использовать для разработки персональных помощников ИИ с использованием моделей с открытым исходным кодом и для создания масштабируемых сервисов, не полагаясь на мощные кластеры и дорогое оборудование для выполнения логического вывода модели. Все работает локально без поддержки сервера и ускоряется с помощью локальных графических процессоров на вашем телефоне и ноутбуке.
Поддерживаемые платформы включают iPhone, iPad, графические процессоры Metal и процессоры Intel/ARM MacBook, графические процессоры AMD и NVIDIA через Vulkan в Windows и Linux, графические процессоры NVIDIA через CUDA в Windows и Linux и WebGPU в браузерах через сопутствующий проект WebLLM. Этот проект предлагает повторяемый, систематический и настраиваемый рабочий процесс, который позволяет разработчикам и исследователям систем искусственного интеллекта внедрять модели и оптимизации в подходе, ориентированном на продуктивность и ориентированном на Python.
— — — — — — — — — — — — — — — —
3-е место в IntelligenzaArtificiale/Free-AUTO-GPT-with-NO-API
https://github.com/IntelligenzaArtificiale/Free-AUTO-GPT-with-NO-API
Бесплатный AUTOGPT с NO API — это репозиторий, который предлагает простую версию Autogpt, автономного агента ИИ, способного выполнять задачи независимо. В отличие от других версий, наша реализация не использует какой-либо платный API OpenAI, что делает ее доступной для всех.
Язык: Jupyter Notebook
Звезды: 661 (41 звезда сегодня) Форки: 83
Бесплатная Проект -AUTOGPT-with-NO-API — это репозиторий с открытым исходным кодом, который предоставляет бесплатные инструменты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, чтобы дать малым предприятиям и частным лицам возможность создавать новые и инновационные проекты без необходимости значительных финансовых вложений. Проект направлен на демократизацию ИИ путем предоставления бесплатных инструментов ИИ с открытым исходным кодом, которые могут дать малым предприятиям и частным лицам возможность создавать новые и инновационные проекты без необходимости значительных финансовых вложений.
Проект предлагает автономного ИИ-агента под названием AutoGPT, способного выполнять задачи. AutoGPT и подобные проекты, такие как BabyAGI, работают только с платными API, что нечестно. Этот проект пытается воссоздать более простую, но очень интересную версию AutoGPT с открытым исходным кодом, которая не требует никакого API и не требует какого-либо конкретного оборудования.
Проект предоставляет инструкции о том, как бесплатно получить токены ChatGPT и HuggingFace. Токены HuggingFace можно получить, посетив официальное руководство, а токены ChatGPT можно получить, следуя инструкциям, приведенным в репозитории.
В проекте также содержатся инструкции по запуску Camel — инструмента, позволяющего пользователям взаимодействовать с агентом AutoGPT. Пользователи могут запускать Camel в Colab или локально, загрузив репозиторий и установив необходимые зависимости.
Этот проект имеет коммерческие приложения в различных областях, таких как обработка естественного языка, машинное обучение и искусственный интеллект. Его можно использовать для разработки персональных помощников ИИ, чат-ботов и других приложений на базе ИИ, не полагаясь на платные API. Однако проект предупреждает, что злоупотребление этим инструментом осуществляется на ваш страх и риск.
— — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #4 Mooler0410/LLMsPracticalGuide
https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide
Кураторский список практических руководств для LLM (дерево LLM, примеры, статьи)
Язык:
Звезды: Звезда (335 звезд сегодня) Вилки: 155
— — — — — — — — — — — — — — — —
5-е место в рейтинге deep-floyd/IF
https://github.com/deep-floyd/IF
Язык: Python
Звезды: 4701 (423 звезды сегодня) Вилки: 268
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #6 lamini-ai/lamini
https://github.com/lamini-ai/lamini
Язык: Python
Звёзд: 1103 (246 звёзд сегодня) Вилки: 74
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #7 pixiv/ChatVRM
https://github.com/pixiv/ChatVRM
Язык: TypeScript
Звезды: 183 (69 звезд сегодня) Разветвления: 32
ChatVRM — это демо-приложение, которое позволяет пользователям легко общаться с 3D-персонажами в браузере. Пользователи могут импортировать файлы VRM и настраивать голос персонажа для создания текстовых ответов, содержащих эмоциональные выражения. Различные функции ChatVRM в основном реализуются с использованием таких технологий, как распознавание речи пользователя, API ChatGPT для генерации текста ответа, API Koeiro для синтеза голоса и three-vrm для отображения 3D-персонажей.
Этот проект имеет коммерческие приложения в различных областях, таких как игры, виртуальная реальность и чат-боты. Его можно использовать для разработки чат-ботов с трехмерными интерфейсами персонажей, которые могут распознавать речь пользователя и реагировать на нее. Проект предлагает демоверсию, доступ к которой можно получить на страницах GitHub, и которую можно запустить локально, клонировав репозиторий и установив необходимые пакеты.
API ChatGPT используется в ChatVRM для генерации текстов ответов, а API Koeiro используется для синтеза голоса. Пользователи могут настроить голос персонажа для создания текстовых ответов, содержащих эмоциональные выражения. Проект предоставляет ссылки на спецификации и политики использования API ChatGPT и Koeiro для ознакомления пользователей.
В целом, ChatVRM — многообещающий проект, который сочетает в себе различные технологии для создания уникального и увлекательного пользовательского опыта. Проект имеет потенциал для применения в различных областях, включая игры, виртуальную реальность и чат-боты, и может быть использован для разработки инновационных и интерактивных приложений.
— — — — — — — — — — — — — — — —
8-е место в рейтинге calcom/cal.com
https://github.com/calcom/cal.com
Инфраструктура планирования для абсолютно всех.
Язык: TypeScript
Звезды: 18 532 (177 звезд сегодня) Вилки: 2 477
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #9 CVI-SZU/Linly
https://github.com/CVI-SZU/Linly
Chinese-LLaMA基础模型；ChatFlow中文对话模型；NLP预训练/指令微调数据集
Язык: Python
Звезды: 1197 (24 звезды сегодня) Форки: 100
Проект Chinese-ChatLLaMA — это репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий модели на китайском языке для приложений чат-ботов. Проект предлагает две модели: Linly-ChatFlow, модель чат-бота, и Linly-Chinese-LLaMA, базовую языковую модель. Эти модели основаны на фреймворке предварительного обучения TencentPretrain и были обучены на графическом процессоре 32 * A100 с использованием полнопараметрического обучения DeepSpeed Zero3. Проект направлен на предоставление сообществу моделей китайского языка с открытым исходным кодом и обучающих данных.
Модель Linly-Chinese-LLaMA — это модель китайского языка, которая использует LLaMA в качестве основы и обучается на сочетании китайских и китайско-английских параллельных данных, включая параллельные корпуса, китайскую Википедию, взаимодействие с сообществом, данные новостей и научную литературу. Модель Linly-ChatFlow — это модель чат-бота, в которой используются параллельные китайско-английские данные и данные общедоступных многоязычных инструкций, чтобы научить модель понимать и отвечать на запросы пользователей на нескольких языках, включая упрощенный и традиционный китайский, английский и японский.
Проект может применяться в различных областях, включая чат-боты, виртуальных помощников и обработку естественного языка. Модели можно использовать для разработки чат-ботов, которые могут понимать и отвечать на запросы пользователей на нескольких языках. Проект содержит ссылки на веса моделей и инструкции по локальному запуску моделей. Проект также предоставляет полный код для подготовки данных, обучения модели и оценки модели.
В целом, проект Chinese-ChatLLaMA — многообещающий проект с открытым исходным кодом, который предоставляет модели китайского языка для приложений чат-ботов. Проект имеет потенциал для применения в различных областях, включая чат-боты, виртуальных помощников и обработку естественного языка, и может быть использован для разработки инновационных и интерактивных приложений.
— — — — — — — — — — — — — — — —
10-е место в рейтинге coqui-ai/TTS
https://github.com/coqui-ai/TTS
🐸💬 — инструмент глубокого обучения для преобразования текста в речь, проверенный исследованиями и производство
Язык: Python
Звезды: 11 184 (42 звезды сегодня) Форки: 1427
Проект Coqui.ai — это библиотека с открытым исходным кодом для расширенного преобразования текста в речь (TTS). . Библиотека предназначена для достижения наилучшего компромисса между простотой обучения, скоростью и качеством и основана на последних исследованиях. Проект предлагает предварительно обученные модели и инструменты для измерения качества набора данных и уже используется более чем на 20 языках для продуктов и исследовательских проектов.
У проекта есть коммерческие приложения в различных областях, включая виртуальных помощников, чат-ботов, аудиокниги и специальные возможности. Библиотеку можно использовать для разработки приложений TTS, которые могут генерировать естественно звучащую речь на нескольких языках. В проекте есть ссылки на библиотеку, предварительно обученные модели и инструкции по использованию библиотеки.
Проект Coqui.ai предлагает различные функции, в том числе генерацию голоса с подсказками, возможность клонировать свой голос одним щелчком мыши и API для использования голосов библиотеки в сочетании с другими моделями TTS. Проект также предоставляет ссылки на образцы английской речи и коллекцию документов TTS.
В целом проект Coqui.ai представляет собой многообещающую библиотеку с открытым исходным кодом для расширенного создания TTS, которая может применяться в различных областях, включая виртуальных помощников, чат-ботов, аудиокниги и специальные возможности. Проект может быть использован для разработки инновационных и интерактивных приложений, которые могут генерировать естественно звучащую речь на нескольких языках.
— — — — — — — — — — — — — — — —
11-е место в рейтинге home-assistant/core
https://github.com/home-assistant/core
🏡 Домашняя автоматизация с открытым исходным кодом, которая ставит на первое место локальный контроль и конфиденциальность.
Язык: Python
Звезды: 59 951 (16 звезд сегодня) Вилки: 22 975
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #12 farshadz1997/Microsoft-Rewards-bot
https://github.com/farshadz1997/Microsoft-Rewards-bot
Простой бот, использующий Selenium для получения вознаграждений Microsoft Rewards, написанных на Python
Язык: Python
Количество звезд: 557 (сегодня 2 звезды) Вилки: 132
Проект Microsoft Rewards Bot — это бот на основе Python, который использует Selenium для получения вознаграждений Microsoft Rewards. Бот предназначен для автоматизации процесса получения бонусных баллов путем выполнения ежедневных поисков, викторин и других задач в Microsoft Rewards. Проект предлагает версии бота с графическим интерфейсом и версию PyQt5.
Проект Microsoft Rewards Bot можно применять в области автоматизации и использовать для разработки ботов, автоматизирующих повторяющиеся задачи в различных областях. У проекта есть коммерческие приложения в сфере маркетинга, где его можно использовать для автоматизации процесса заработка бонусных баллов и продвижения товаров и услуг.
Проект предоставляет простое руководство по установке и требует установки Chrome. Бот можно настроить для использования нескольких учетных записей, а синтаксис для добавления более одной учетной записи представлен в файле account.json. Проект также предоставляет необязательные аргументы, такие как — без головы, — без изображений и — выкупить, чтобы настроить поведение бота.
В целом, проект Microsoft Rewards Bot — многообещающий проект с открытым исходным кодом, который предоставляет бота на основе Python для автоматизации процесса получения бонусных баллов в Microsoft Rewards. Проект имеет потенциал для применения в различных областях и может быть использован для разработки инновационных и интерактивных приложений, автоматизирующих повторяющиеся задачи.
— — — — — — — — — — — — — — — —
13-е место в рейтинге nlpxucan/WizardLM
https://github.com/nlpxucan/WizardLM
WizardLM: Расширение возможностей больших предварительно обученных языковых моделей для выполнения сложных инструкций
Язык: Python
> Звезд: 1183 (148 звезд сегодня) Вилки: 72
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #14 DarkFlippers/unleashed-firmware
https://github.com/DarkFlippers/unleashed-firmware
Прошивка Flipper Zero Unleashed
Язык: C
Звезды: 7,735( 119 звезд сегодня) Вилки:705
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #15 revanced/revanced-manager
https://github.com/revanced/revanced-manager
💊 Приложение для использования ReVanced на Android
Язык: Dart
Stars : 8 695 (88 звезд сегодня) Вилки: 436
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #16 xtekky/gpt4free
https://github.com/xtekky/gpt4free
децентрализация индустрии искусственного интеллекта, просто некоторые языковые модели API…
Язык: Python
Звезды : 23 542 (3 075 звезд сегодня) Вилки: 4 414
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #17 yt-dlp/yt-dlp
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
Форк youtube-dl с дополнительными функциями и исправлениями
Язык : Python
Количество звезд: 46 462 (сегодня 73 звезды) Разветвления: 3 815
Проект yt-dlp является ответвлением оригинального проекта youtube-dl, который представляет собой программу командной строки с открытым исходным кодом для загрузки видео. с различных веб-сайтов. Основное внимание в проекте yt-dlp уделяется добавлению новых функций и исправлений, а также обновлению исходного проекта.
Проект yt-dlp может применяться в различных сферах, включая образование, развлечения и исследования. Проект можно использовать для загрузки видео с различных веб-сайтов, включая YouTube, Vimeo и Dailymotion. У проекта есть коммерческие приложения в сфере медиа и развлечений, где его можно использовать для скачивания видео в коммерческих целях.
Проект yt-dlp содержит подробные инструкции по установке и использованию, включая общие параметры, параметры сети, выбор видео, параметры загрузки, параметры файловой системы, параметры эскизов, параметры быстрого доступа в Интернет, параметры детализации и имитации, обходные пути, параметры формата видео, параметры субтитров, параметры аутентификации и параметры постобработки. Проект также предоставляет информацию о зависимостях и способах компиляции проекта.
В целом, проект yt-dlp — многообещающий проект с открытым исходным кодом, который предоставляет программу командной строки для загрузки видео с различных веб-сайтов. Проект имеет потенциал для применения в различных областях и может быть использован для разработки инновационных и интерактивных приложений, загружающих видео в коммерческих и некоммерческих целях.
— — — — — — — — — — — — — — — —
18-е место в рейтинге awesome-selfhosted/awesome-selfhosted
https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted
Список бесплатных сетевых сервисов и веб-приложений, на которых можно разместить ваши собственные серверы
Язык: Makefile
Звезды: 129 565 (267 звезд сегодня) Форки: 7 490
Проект Awesome-Selfhosted — это список бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом для сетевых служб и Интернета. приложения, которые могут быть размещены на вашем собственном сервере (серверах). Проект направлен на продвижение практики самостоятельного размещения и управления приложениями на ваших собственных серверах вместо использования услуг поставщиков SaaS.
Проект Awesome-Selfhosted можно применять в различных сферах, включая образование, исследования и бизнес. Проект можно использовать для разработки собственных приложений для различных целей, таких как аналитика, архивирование и цифровое сохранение, автоматизация, резервное копирование, платформы для ведения блогов, бронирование и планирование, закладки и обмен ссылками, календарь и контакты, общение, поддерживаемое сообществом сельское хозяйство. , управление конференциями, системы управления контентом, управление базами данных, DNS, управление документами, электронные книги, программное обеспечение для институциональных репозиториев и цифровых библиотек и многие другие.
Проект Awesome-Selfhosted имеет коммерческие приложения в сфере бизнеса, где его можно использовать для разработки самостоятельных приложений для различных целей, таких как управление взаимоотношениями с клиентами, управление проектами и управление персоналом. Проект предоставляет список бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом, которое можно использовать для разработки собственных приложений в коммерческих и некоммерческих целях.
В целом, проект Awesome-Selfhosted — это многообещающий проект с открытым исходным кодом, который предоставляет кураторский список бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом для сетевых служб и веб-приложений, которые можно разместить на вашем собственном сервере (серверах). Проект имеет потенциал применения в различных областях и может быть использован для разработки инновационных и интерактивных приложений коммерческого и некоммерческого назначения.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #19 alaeddine-13/thinkgpt
https://github.com/alaeddine-13/thinkgpt
Технологии агентов для расширения вашего LLM и расширения его возможностей
Язык: Python
Звезд: 894 (сегодня 96 звезд) Вилки: 53
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #20 deforum-art/deforum-stable-diffusion
https://github.com/deforum-art/deforum-stable-diffusion
Язык: Python
Звезды: 831 (55 звезд сегодня) Форки: 198
Deforum Stable Diffusion — это проект с открытым исходным кодом, который обеспечивает реализацию синтеза изображений с помощью машинного обучения стабильной диффузии, доступную для всех. Проект предназначен для бесплатного использования и легко модифицируется для пользовательских нужд и конвейеров. Проект ориентирован на программистов и художников, увлеченных стабильной диффузией и желающих внести свой вклад в ее развитие.
Проект Deforum Stable Diffusion может применяться в различных областях, включая искусство, дизайн и медиа. Проект можно использовать для разработки стабильных диффузионных изображений для различных целей, таких как создание цифрового искусства, создание анимации и синтез изображений для СМИ и рекламы.
Проект Deforum Stable Diffusion имеет коммерческое применение в сфере рекламы и СМИ, где его можно использовать для разработки стабильных диффузионных изображений в коммерческих целях. Проект предоставляет ряд инструментов и опций для создания устойчивых диффузионных изображений, включая интерполяцию, 2D- и 3D-анимацию, анимацию RANSAC, CLIP, эстетику и обработку цветовой палитры.
Проект предоставляет подробные инструкции по установке и использованию, в том числе инструкции перед началом работы, включая установку ffmpeg и последних драйверов NVIDIA для CUDA 11.7, а также создание токена Huggingface. Проект также предоставляет информацию об основных функциях, настройке и участии в проекте.
В целом, проект Deforum Stable Diffusion — это многообещающий проект с открытым исходным кодом, который обеспечивает реализацию синтеза изображений с машинным обучением стабильной диффузии, доступную для всех. Проект имеет потенциал для применения в различных областях и может быть использован для разработки инновационных и интерактивных стабильных диффузионных изображений для коммерческих и некоммерческих целей.
— — — — — — — — — — — — — — — —
21 место в рейтинге memorysafety/sudo-rs
https://github.com/memorysafety/sudo-rs
Безопасная для памяти реализация sudo и su.
Язык: Rust
Звезд: 1082 (340 звезд сегодня) Форков: 26
Sudo-rs — это реализация sudo и su с открытым исходным кодом, написанная на Rust, в которой приоритет отдается безопасности и безопасности памяти. Проект все еще находится в активной разработке и не рекомендуется для производственных сред. Sudo-rs предназначен только для целей разработки и тестирования, и ожидается, что любая система, на которой установлена sudo-rs, может легко выйти из строя и может быть небезопасной.
Проект Sudo-rs может применяться в различных областях, включая системное администрирование и безопасность. Проект можно использовать для предоставления альтернативной реализации sudo и su, в которой приоритет отдается безопасности и безопасности памяти. Это может быть особенно полезно в средах, где безопасность является главным приоритетом, например, в финансовых учреждениях или государственных учреждениях.
У проекта Sudo-rs есть коммерческие приложения в области системного администрирования и безопасности, где его можно использовать для предоставления альтернативной реализации sudo и su, в которой приоритет отдается безопасности и безопасности памяти. Проект может быть использован для разработки защищенных и безопасных систем для коммерческих и некоммерческих целей.
Проект содержит подробные инструкции по установке и использованию, включая предупреждение о том, что проект все еще находится в активной разработке и не рекомендуется для производственных сред. Проект также предоставляет информацию о текущей выполняемой работе и функциях, которые в настоящее время находятся в стадии разработки.
В целом, проект Sudo-rs — многообещающий проект с открытым исходным кодом, предоставляющий альтернативную реализацию sudo и su, в которой приоритет отдается безопасности и безопасности памяти. Проект имеет потенциал для применения в различных областях и может быть использован для разработки защищенных и безопасных систем коммерческого и некоммерческого назначения.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№ 22 immich-app/immich
https://github.com/immich-app/immich
Самостоятельное решение для резервного копирования фото и видео прямо с мобильного телефона.
Язык : Dart
Звезды: 10 397 (20 звезд сегодня) Forks: 378
Immich — это высокопроизводительное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое позволяет пользователям безопасно загружать, просматривать и управлять своими медиафайлами. Проект все еще находится в активной разработке, и пользователи должны ожидать ошибок и критических изменений. Проект разработан как безопасная и надежная альтернатива облачным решениям для резервного копирования.
Проект Иммиха можно применять в различных сферах, включая личный и профессиональный медиаменеджмент. Проект можно использовать для резервного копирования и управления медиа-файлами для различных целей, таких как личные фотоальбомы, профессиональные медиа-библиотеки или медиа-архивы.
Проект Immich имеет коммерческие приложения в области управления носителями и хранения данных, где его можно использовать в качестве безопасной и надежной альтернативы облачным решениям для резервного копирования. Проект может быть использован для разработки решений для управления мультимедиа и хранения данных в коммерческих и некоммерческих целях.
Проект предоставляет подробную документацию, включая руководства по установке и рекомендации по внесению вклада, а также дорожную карту для будущего развития. Проект также предоставляет пользователям веб-демонстрацию и мобильное приложение для тестирования функций проекта. Проект включает в себя такие функции, как автоматическое резервное копирование, выборочное резервное копирование альбомов, просмотр метаданных, поиск по метаданным, объектам и CLIP, а также определяемую пользователем структуру хранения.
В целом, проект Immich является многообещающим проектом с открытым исходным кодом, который предоставляет высокопроизводительное решение для резервного копирования фотографий и видео. Проект имеет потенциал для применения в различных областях и может быть использован для разработки инновационных и безопасных решений для управления мультимедиа и хранения данных в коммерческих и некоммерческих целях.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 23 Lissy93/dashy
https://github.com/Lissy93/dashy
🚀 Личная панель управления, созданная для вас. Включает проверку состояния, виджеты, темы, пакеты значков, редактор пользовательского интерфейса и многое другое!
Язык: Vue
Звезды: 10 836 (223 звезды сегодня) Вилки: 792
Dashy — это открытый исходный проект, который помогает пользователям организовывать свои автономные службы, делая их доступными из одного места. Проект предоставляет настраиваемую панель инструментов, которая позволяет пользователям отслеживать состояние своих приложений и служб, использовать виджеты для отображения информации и динамического содержимого, а также использовать различные методы запуска приложений. Проект спроектирован так, чтобы его было легко настроить и настроить, с конфигурацией на основе одного файла на основе YAML и возможностью настройки приложения через пользовательский интерфейс.
Проект Dashy может применяться в различных областях, включая личное и профессиональное управление медиа, веб-разработку и системное администрирование. Проект можно использовать для организации и мониторинга самостоятельных сервисов для различных целей, таких как управление медиафайлами, разработка веб-приложений или управление системными ресурсами.
Проект Dashy имеет коммерческие приложения в области системного администрирования и веб-разработки, где его можно использовать для предоставления настраиваемой панели инструментов для управления и мониторинга самостоятельных сервисов. Проект может быть использован для разработки инновационных и эффективных решений в коммерческих и некоммерческих целях.
Проект предоставляет подробную документацию, включая руководства по установке, обзоры функций и рекомендации по вкладу. Проект также предоставляет живую демонстрацию и демонстрацию для пользователей, чтобы они могли протестировать функции проекта. Проект включает в себя такие функции, как мониторинг состояния в реальном времени, виджеты, аутентификация, многоязычная поддержка, облачное резервное копирование и синхронизация, а также настраиваемый макет.
В целом, проект Dashy — многообещающий проект с открытым исходным кодом, который предоставляет настраиваемую панель инструментов для организации и мониторинга самостоятельных сервисов. Проект имеет потенциал для применения в различных областях и может быть использован для разработки инновационных и эффективных решений в коммерческих и некоммерческих целях.
— — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #24 jwasham/coding-interview-university
https://github.com/jwasham/coding-interview-university
Полный план изучения компьютерных наук, чтобы стать инженером-программистом.
> Язык:
Звезды: Спонсор (257 звезд сегодня) Вилки: 67 423
— — — — — — — — — — — — — — — —
25 место в рейтинге flipperdevices/flipperzero-firmware
https://github.com/flipperdevices/flipperzero-firmware
Исходный код прошивки Flipper Zero
Язык: C
Звезд: 6855 (21 звезда сегодня) Вилки: 1 892
— — — — — — — — — — — — — — — —
