В современном мире, управляемом данными, управление конвейерами данных и рабочими процессами может быть сложной и трудоемкой задачей. Инструменты оркестрации потоков данных помогают автоматизировать этот процесс, управляя рабочими процессами данных, планируя задания по обработке данных и отслеживая конвейеры данных.
В этом сообщении блога мы обсудим четыре лучших инструмента оркестровки потоков данных, доступных сегодня на рынке.
Воздушный поток Apache
Apache Airflow — это инструмент оркестровки потоков данных с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям определять, планировать и отслеживать рабочие процессы с помощью Python. Он предоставляет богатый набор операторов для различных сред обработки данных, таких как Hadoop, Spark и Kubernetes. Он также имеет пользовательский веб-интерфейс для мониторинга и управления рабочими процессами.
Маг.Ай
Mage.Ai — это облачный инструмент оркестрации потоков данных, который позволяет пользователям легко создавать, планировать и отслеживать конвейеры данных. Он предоставляет интерфейс перетаскивания для создания рабочих процессов и поддерживает широкий спектр языков обработки данных, таких как Python, SQL, R.
Airbytes
Airbytes — это платформа интеграции данных с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям извлекать, преобразовывать и загружать (ETL) данные из различных источников в хранилище данных или озеро данных. Он предоставляет удобный интерфейс для создания конвейеров данных и поддерживает широкий спектр источников данных, таких как базы данных, API-интерфейсы и файловые системы. Он также имеет встроенные возможности планирования и мониторинга для обеспечения бесперебойной работы конвейеров данных.
Префект
Prefect — это инструмент автоматизации рабочего процесса с открытым исходным кодом для обработки данных. Он позволяет пользователям определять, планировать и отслеживать рабочие процессы данных с помощью Python. Он обеспечивает высокую гибкость и масштабируемость и может быть легко интегрирован с различными платформами обработки данных, такими как Dask и Apache Spark. Он также имеет пользовательский веб-интерфейс для мониторинга и управления рабочими процессами.
Заключение
В заключение следует отметить, что сегодня на рынке доступно множество отличных инструментов для оркестровки потоков данных. Эти инструменты предлагают широкий спектр функций и возможностей, которые помогут вам эффективно управлять конвейерами данных и рабочими процессами. В зависимости от ваших конкретных потребностей и требований один из четырех инструментов, обсуждаемых в этом сообщении блога, может лучше всего подойти вашей организации.
