Для проектов, которые уже фигурировали в предыдущих списках рейтинга Github, подробности не отображаются. Пожалуйста, обратитесь к предыдущим спискам для получения информации.
№1 Significant-Gravitas/Auto-GPT
https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
Экспериментальная попытка с открытым исходным кодом сделать GPT-4 полностью автономным.< br /> Язык: Python
Звезды: 67 220 (9 338 звезд сегодня) Форки: 9 611
Auto-GPT — это экспериментальное приложение с открытым исходным кодом, демонстрирующее возможности языковой модели GPT-4. Эта программа управляется GPT-4 и объединяет мысли LLM для автономного достижения любой поставленной цели. Как один из первых примеров полностью автономной работы GPT-4, Auto-GPT раздвигает границы возможного с помощью ИИ. Проект может применяться в различных областях, таких как обработка естественного языка, машинное обучение и искусственный интеллект. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку чат-ботов, автоматическое создание контента и персонализированных помощников. Auto-GPT — это постоянный проект, финансируемый участниками и спонсорами. Программа бесплатна для использования и имеет открытый исходный код, и разработчики могут легко установить и настроить ее с помощью предоставленной документации.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #2 reworkd/AgentGPT
https://github.com/reworkd/AgentGPT
🤖 Собирайте, настраивайте и развертывайте автономные агенты ИИ в своем браузере.
Язык: TypeScript
Звезд: 11 470 (1 539 звезд сегодня) Вилки: 2 539
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #3 leetcode-mafia/cheetah
https://github.com/leetcode-mafia/cheetah
Приложение на основе Whisper и GPT для прохождения удаленных интервью SWE
Язык: Swift< br /> Звезды: 1327 (245 звезд сегодня) Форксы: 85
Cheetah — это приложение macOS на базе искусственного интеллекта, предназначенное для помощи пользователям во время удаленных собеседований по разработке программного обеспечения, предоставляя конфиденциальное обучение в режиме реального времени и интеграцию с платформой кодирования в реальном времени. Приложение использует Whisper для расшифровки звука в реальном времени и GPT-4 для создания подсказок и решений. Cheetah — отличный инструмент для тех, кто хочет улучшить свои результаты на собеседовании и увеличить свои шансы получить работу по разработке программного обеспечения. Проект может применяться в различных областях, таких как обработка естественного языка, машинное обучение и искусственный интеллект. Коммерческие приложения этого проекта включают в себя разработку инструментов для проведения собеседований и обучения на базе ИИ для компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения. Однако важно отметить, что Cheetah — это сатирический художественный проект, который не предназначен для использования в реальных условиях. Приложение может генерировать неправильные или неподходящие решения, и пользователи должны проявлять осторожность и нести ответственность за информацию, предоставляемую приложением.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #4 microsoft/DeepSpeedExamples
https://github.com/microsoft/DeepSpeedExamples
Примеры моделей с использованием DeepSpeed
Язык: Python
Количество звезд: 2606 (313 звезд сегодня) Вилки:415
— — — — — — — — — — — — — — — —
5-е место в рейтинге lightaime/camel
https://github.com/lightaime/camel
CAMEL: коммуникативные агенты для исследования разума общества крупномасштабных языковых моделей
Язык: Python< br /> Звезд: 875 (сегодня 77 звезд) Разветвления: 104
CAMEL (Коммуникативные агенты для Разума Исследование общества крупномасштабных языковых моделей) — это исследовательский проект, который исследует потенциал создания масштабируемых методов для облегчения автономного сотрудничества. среди коммуникативных агентов и дают представление об их когнитивных процессах. Проект предлагает новую структуру коммуникативного агента под названием ролевая игра, которая включает использование начальных подсказок, чтобы направлять агентов чата к выполнению задачи, сохраняя при этом соответствие человеческим намерениям. Проект может применяться в различных областях, таких как обработка естественного языка, машинное обучение и искусственный интеллект. Коммерческие приложения этого проекта включают в себя разработку чат-ботов и виртуальных помощников, которые могут автономно взаимодействовать друг с другом для решения сложных задач. Проект с открытым исходным кодом предоставляет ценный ресурс для исследования моделей разговорного языка. Репозиторий этого проекта на GitHub общедоступен и содержит демонстрацию, демонстрирующую разговор между двумя агентами ChatGPT, играющими роли программиста на Python, и биржевым трейдером, сотрудничающих в разработке торгового бота для фондового рынка. Для запуска проекта требуется ключ API OpenAI, а среду можно настроить с помощью conda.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№6 JetBrains/compose-multiplatform-ios-android-template
https://github.com/JetBrains/compose-multiplatform-ios-android-template
Compose Multiplatform iOS+Android Application Project template
Язык: Kotlin
Звезды: 412 (сегодня 61 звезда) Форки: 19
Compose Multiplatform — это платформа для разработки мобильных приложений, предназначенная для платформ Android и iOS. Проект предоставляет многоплатформенный проект Kotlin, в котором используется платформа многоплатформенного пользовательского интерфейса Compose. Проект может применяться в различных областях, таких как разработка мобильных приложений, разработка программного обеспечения и кроссплатформенная разработка. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку мобильных приложений для предприятий, ориентированных на платформы Android и iOS. Проект с открытым исходным кодом предоставляет шаблон, который разработчики могут использовать для начала разработки собственных многоплатформенных мобильных приложений Compose. Для проекта требуется компьютер с последней версией macOS, Xcode, Android Studio, плагином Kotlin Multiplatform Mobile и менеджером зависимостей CocoaPods для настройки среды. Проект предоставляет общий модуль Kotlin, который содержит логику, общую для платформ Android и iOS, и два модуля для конкретных платформ, которые содержат код для конкретных платформ для платформ Android и iOS.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #7 lllyasviel/ControlNet-v1–1-nightly
https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly
Ночной выпуск ControlNet 1.1
Язык: Python
Звёзд: 730 (125 звёзд сегодня) Форков: 21
Проект ControlNet 1.1 представляет собой архитектуру нейронной сети, включающую все предыдущие модели с улучшенной надёжностью и качеством результатов. Проект предоставляет 14 моделей, в том числе 11 готовых к производству моделей, 2 экспериментальные модели и 1 незаконченную модель, которые можно загрузить со страницы моделей HuggingFace. Модели могут применяться в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка изображений и машинное обучение. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку приложений компьютерного зрения, требующих высококачественной обработки изображений и распознавания объектов. Для проекта требуется загрузить модель Stable Diffusion 1.5 и другие модели аннотаторов, такие как HED и OpenPose. Проект предоставляет коды Python, которые автоматически загружают эти модели. Для проекта требуется создать среду conda с предоставленным файлом environment.yaml и активировать среду control-v11. Модель глубины ControlNet 1.1 очень надежна и может работать с реальной картой глубины от механизмов рендеринга.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #8 midudev/aprendiendo-react
https://github.com/midudev/aprendiendo-react
Curso para aprender React desde cero
Язык: CSS
Звезды: 2615 (131 звезда сегодня) Форксы: 524
Проект Aprendiendo React — это курс изучения React на основе проектов. Проект предоставляет видео классов, которые охватывают различные темы, такие как React Hooks, выборка данных, пользовательские крючки, React Router и Redux Toolkit. Проект также предоставляет проекты React с кодом, демонстрирующим концепции, изученные на занятиях. Проект может применяться в различных областях, таких как веб-разработка, разработка интерфейса и разработка программного обеспечения. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку веб-приложений, для которых требуется интерфейсная среда, такая как React. Проект с открытым исходным кодом предоставляет ценный ресурс для изучения React. Для начала работы над проектом требуется базовое понимание HTML, CSS и JavaScript. Проект проводится каждую среду в 18:00 в Испании на Twitch.
— — — — — — — — — — — — — — — —
9-е место в рейтинге microsoft/DeepSpeed
https://github.com/microsoft/DeepSpeed
DeepSpeed — это библиотека оптимизации глубокого обучения, которая делает распределенное обучение и логические выводы простыми, эффективными и действенными.
> Язык: Python
Звёзд: 19 645 (1445 звёзд сегодня) Вилки: 2 293
— — — — — — — — — — — — — — — —
10-е место toeverything/AFFiNE
https://github.com/toeverything/AFFiNE
Может быть больше, чем Notion и Miro. AFFiNE — это база знаний нового поколения, которая объединяет планирование, сортировку и создание. Конфиденциальность прежде всего, открытый исходный код, настраиваемый и готовый к использованию.
Язык: TypeScript
Звезды: 14 983 (267 звезд сегодня) Форки: 723
— — — — — — — — — — — — — — — —
11-е место в рейтинге практических руководств/обучения на основе проектов
https://github.com/practical-tutorials/обучения на основе проектов
Кураторский список учебных пособий на основе проектов
Язык:
Звезды: Star (137 звезд на сегодня) Вилки: 13 772
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #12 johannakarras/DreamPose
https://github.com/johannakarras/DreamPose
Официальная реализация DreamPose: Модный синтез изображения в видео посредством стабильной диффузии
Язык: Python
Звезды: 242 (37 звезд сегодня) Форксы: 15
Проект DreamPose является официальной реализацией DreamPose: Fashion Image-to-Video Synthesis посредством стабильной диффузии Джоанны Каррас, Александра Холински, Тинга - Чун Ван и Ира Кемельмахер-Шлизерман. Проект предоставляет предварительно обученную базовую модель, которая точно настроена на наборе данных UBC Fashion с предварительно обученной контрольной точки Stable Diffusion. Проект может применяться в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка изображений и машинное обучение. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку приложений компьютерного зрения, требующих высококачественной обработки изображений и распознавания объектов. Проект требует загрузки предварительно обученных моделей и входных поз для создания видео с помощью DreamPose. Проект также предоставляет возможность тонкой настройки DreamPose на одном или нескольких входных кадрах для создания предметно-ориентированной модели. Проект предоставляет коды Python, которые можно использовать для точной настройки декодера UNet и VAE. Проект с открытым исходным кодом предоставляет ценный ресурс для разработки приложений компьютерного зрения, требующих синтеза изображения и видео.
— — — — — — — — — — — — — — — —
13-е место в рейтинге directus/directus
https://github.com/directus/directus
Современный стек данных 🐰 — Directus — это мгновенный REST+GraphQL API и интуитивно понятное приложение для совместной работы с данными без кода для любую базу данных SQL.
Язык: TypeScript
Количество звезд: 20 986 (16 звезд сегодня) Разветвления: 2 602
Directus — это API в режиме реального времени и панель приложений для управления содержимым базы данных SQL. Проект бесплатный и с открытым исходным кодом, без ограничений или скрытых платных доступа. Directus предоставляет API REST и GraphQL, который мгновенно накладывает невероятно быстрый API Node.js поверх любой базы данных SQL. Проект предназначен для работы с новыми или существующими базами данных SQL и поддерживает PostgreSQL, MySQL, SQLite, OracleDB, CockroachDB, MariaDB и MS-SQL. Directus можно запускать локально, устанавливать локально или использовать в качестве облачной службы самообслуживания. Проект полностью расширяемый и построен по принципу белой метки, что упрощает настройку модульной платформы. Проект предоставляет современную панель инструментов, созданную с помощью Vue.js, которая безопасна и интуитивно понятна для нетехнических пользователей. Directus может применяться в различных областях, таких как веб-разработка, разработка программного обеспечения и управление базами данных. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку веб-приложений, требующих управления содержимым базы данных SQL. Проект с открытым исходным кодом предоставляет ценный ресурс для управления содержимым базы данных SQL. Проект также предоставляет облачный сервис самообслуживания, который позволяет пользователям создавать проекты, размещенные командой Directus, за 90 секунд. Проект предоставляет документацию, Discord, GitHub Issues, GitHub Discussions, Twitter и каналы YouTube для помощи сообществу. Проект находится под лицензией GPLv3 и стал возможен благодаря поддержке основной команды, участников и спонсоров GitHub.
— — — — — — — — — — — — — — — —
14-е место в facebookresearch/AnimatedDrawings
https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings
Код для сопровождения Метода анимации детских рисунков человеческой фигуры
Язык: Python< br /> Звезд: 2620 (1208 звезд сегодня) Форкс: 181
Проект Анимированные рисунки представляет собой реализацию алгоритма, описанного в статье Метод анимации детских рисунков человеческой фигуры. Проект призван стать полезным творческим инструментом, позволяющим пользователям гибко создавать анимации с участием собственных нарисованных персонажей. Проект может быть применен в различных областях, таких как анимация, искусство и образование. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку инструментов анимации для создания анимированного контента для развлечений, образования и маркетинга. Проект предоставляет веб-сайт и видеообзор проекта Animated Drawings OS. Проект требует активации виртуальной среды Python перед установкой. Проект предоставляет документацию по установке и использованию Animated Drawings. Проект предоставляет файлы конфигурации, которые управляют персонажами, движениями, сценами и многим другим. Проект с открытым исходным кодом предоставляет ценный ресурс для создания анимаций с нарисованными персонажами. Проект находится под лицензией MIT License.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #15 Priler/jarvis
https://github.com/Priler/jarvis
Голосовой помощник сделан в качестве эксперимента с использованием Silero TTS + Vosk STT + Picovoice Porcupine + ChatGPT.
Язык : Python
Звезд: 140 (30 звезд сегодня) Форкс: 48
Kesha v3.0 — простой голосовой помощник, сделанный в качестве эксперимента с использованием Silero и Vosk. Позже были добавлены Picovoice Porcupine Wake Word Detection и ChatGPT. Проект не доработан и предоставляется как есть. Проект может применяться в различных областях, таких как распознавание голоса, обработка естественного языка и машинное обучение. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку голосовых помощников для домашней автоматизации, обслуживания клиентов и личной продуктивности. Проект предоставляет инструкции по установке, которые включают установку требований, установку необходимых значений в config.py и запуск сценария main.py. Проект требует выкладывать модели Воска в основную папку, которую можно получить с официального сайта. В проекте предоставлен скриншот для тех, кто не понимает, как установить или куда деть модель Воска. Проект был разработан с использованием Python 3.8.3, но должен работать на любой более новой версии. Проект был создан Авраамом Тугаловым в 2022 году и имеет открытый исходный код.
— — — — — — — — — — — — — — — —
16-е место в рейтинге PowerShell/PowerShell
https://github.com/PowerShell/PowerShell
PowerShell для каждой системы!
Язык: C#
Количество звезд: 37 920 (43 звезды сегодня) ) Forks: 6 459
PowerShell — это кроссплатформенный инструмент/среда автоматизации и настройки, который хорошо работает с существующими инструментами и оптимизирован для работы со структурированными данными, REST API и объектными моделями. Он включает оболочку командной строки, связанный язык сценариев и платформу для обработки командлетов. PowerShell — это универсальный инструмент, который можно применять в различных областях, таких как системное администрирование, DevOps и облачные вычисления. Коммерческие приложения этого проекта включают автоматизацию повторяющихся задач, управление инфраструктурой и развертывание приложений. Проект поддерживает платформы Windows, Linux и macOS и предоставляет пакет PowerShell для каждой поддерживаемой платформы. Проект предоставляет документацию по началу работы для тех, кто не знаком с PowerShell. Проект с открытым исходным кодом предоставляет ценный ресурс для автоматизации и управления различными задачами на разных платформах. Проект поддерживается сообществом PowerShell GitHub и распространяется под лицензией MIT.
— — — — — — — — — — — — — — — —
17-е место в рейтинге databrickslabs/dolly
https://github.com/databrickslabs/dolly
Databricks' Dolly, большая языковая модель, обученная на платформе машинного обучения Databricks
Язык: Python< br /> Звезды: 7 241 (513 звезд сегодня) Вилки: 687
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #18 continue-revolution/sd-webui-segment-anything
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything
Segment Anything для стабильного распространения Webui< br /> Язык: Python
Звезд: 554 (44 звезды сегодня) Вилки: 26
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #19 openai/consistency_models
https://github.com/openai/consistency_models
Официальный репозиторий моделей согласованности.
Язык: Python
Количество звезд: 3950 (523 звезды) сегодня) Вилки:211
— — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #20 fudan-zvg/Semantic-Segment-Anything
https://github.com/fudan-zvg/Semantic-Segment-Anything
Автоматизированный механизм аннотирования плотных категорий, который служит начальной семантикой маркировка для набора данных Segment Anything (SA-1B).
Язык: Python
Звезд: 741 (119 звезд сегодня) Вилки: 30
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #21 biobootloader/wolverine
https://github.com/biobootloader/wolverine
Язык: Python
Звезд: 3570 (264 звезды сегодня) Вилки: 359
— — — — — — — — — — — — — — — —
22-е место nomic-ai/gpt4all
https://github.com/nomic-ai/gpt4all
gpt4all: экосистема чат-ботов с открытым исходным кодом, обученных на массивных коллекциях чистых данных помощника, включая код, истории и диалоги
Язык: Python
Звезды: 30 788 (1 003 звезды сегодня) Форки: 3 207
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #23 eumemic/ai-legion
https://github.com/eumemic/ai-legion
Автономная агентская платформа на базе LLM
Язык: TypeScript
Stars : 736 (66 звезд сегодня) Вилки: 74
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #24 xx025/carrot
https://github.com/xx025/carrot
Бесплатный список сайтов ChatGPT点< br /> Язык:
Звезды: Звезда (сегодня 73 звезды) Вилки: 664
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #25 qunash/chatgpt-advanced
https://github.com/qunash/chatgpt-advanced
WebChatGPT: расширение для браузера, которое дополняет подсказки ChatGPT веб-результатами.
Язык : TypeScript
Звезды: 4181 (59 звезд сегодня) Форки: 483
WebChatGPT — это расширение для браузера, которое добавляет возможность веб-доступа к ChatGPT, чат-боту, разработанному OpenAI. Расширение предоставляет пользователям более актуальные и актуальные ответы от чат-бота. Проект может применяться в различных областях, таких как обслуживание клиентов, личная продуктивность и образование. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку чат-ботов для поддержки клиентов, личных помощников и платформ электронного обучения. Проект предоставляет версию расширения для Chrome и Firefox, которую можно загрузить из Интернет-магазина Chrome и дополнений Firefox. В проекте также приведены инструкции по ручной установке расширения для Chrome и Firefox. В проекте представлен видеообзор возможностей расширения. Проект с открытым исходным кодом предоставляет ценный ресурс для добавления возможности веб-доступа к ChatGPT. Проект поддерживается qunash и находится под лицензией MIT License.
— — — — — — — — — — — — — — — —
