8 вещей, которые вам нужно знать
Модели больших языков (LLM) уже некоторое время вызывают волну в технологической индустрии. Эти мощные модели способны обрабатывать огромные объемы данных и генерировать текст, практически неотличимый от написанного людьми. Но по мере того, как LLM становятся более влиятельными, возникают опасения по поводу их влияния на общество.
Недавно адъюнкт-профессор наук о данных, лингвистики и компьютерных наук Нью-Йоркского университета Сэм Боуман опубликовал статью, в которой рассказывается о восьми фактах, которые нужно знать о больших языковых моделях. Вот основные выводы.
Предсказуемо, что LLM становятся более способными с ростом инвестиций, даже без целенаправленных инноваций.
Инвестирование в LLM похоже на инвестирование в снежный ком, катящийся с горки. Чем больше денег и ресурсов вы вкладываете в него, тем больше и могущественнее он становится. Однако это увеличение мощности не обязательно может привести к целенаправленным инновациям.
Многие важные модели поведения LLM возникают непредсказуемо как побочный продукт увеличения инвестиций.
Хотя LLM могут стать более способными, поведение, которое они демонстрируют, может быть непредсказуемым. Это может привести к непредвиденным последствиям, которые трудно предвидеть.
LLM часто изучают и используют представления внешнего мира.
Одной из наиболее впечатляющих особенностей LLM является их способность изучать и использовать представления внешнего мира. Однако это также может быть причиной для беспокойства, поскольку информация, которую они узнают, не всегда может быть точной или объективной.
Не существует надежных методов управления поведением LLM.
Контролировать поведение LLM сложно. В настоящее время не существует надежных методов управления их поведением в определенном направлении. Отсутствие контроля может быть проблематичным, когда речь идет о таких вопросах, как предвзятость или дезинформация.
Эксперты пока не в состоянии интерпретировать внутреннюю работу LLM.
Хотя LLM могут давать впечатляющие результаты, эксперты все еще пытаются понять, как они работают. Это отсутствие понимания затрудняет выявление потенциальных проблем или ограничений моделей.
Производительность человека при выполнении задачи не является верхней границей производительности LLM.
LLM могут превзойти людей в выполнении определенных задач. Это может быть как захватывающим, так и тревожным. Хотя LLM могут обрабатывать данные быстрее и точнее, чем люди, им не хватает интуиции и понимания.
LLM не должны выражать ценности своих создателей или ценности, закодированные в веб-тексте.
Ценности, выраженные LLM, могут не обязательно отражать ценности их создателей или ценности, закодированные в веб-тексте. Это может привести к предвзятому или проблемному контенту, создаваемому моделями.
Кратковременные взаимодействия с LLM часто вводят в заблуждение.
Взаимодействие с LLM в течение коротких периодов времени может ввести в заблуждение.
Модели могут казаться очень умными и знающими, но это не обязательно отражает их истинные способности или ограничения.
Заключительное заявление
В заключение, хотя LLM могут революционизировать то, как мы взаимодействуем с технологиями, важно осознавать их ограничения и потенциальные риски.
Поняв эти восемь вещей, которые нужно знать о больших языковых моделях, мы можем предпринять шаги для обеспечения того, чтобы LLM разрабатывались и использовались ответственным и этичным образом.
Во все, что связано с искусственным интеллектом? Дайте нам знать, как вы себя чувствуете после прочтения
https://link.medium.com/1n577TCSUyb,
в статье рассматриваются возможные результаты, вытекающие из развития А.И.
Здравствуйте, товарищи технари, очень быстро я хотел рассказать вам о моем последнем предприятии, Stormfront Digital Productions. Мы все о Web 3, блокчейне, NFT и технологиях, и мы стремимся быть в курсе последних разработок в этих областях.
Если вы не знали, я большой технический энтузиаст и хотел создать компанию, отражающую это. В Stormfront Digital Productions мы постоянно анализируем и обсуждаем все, что касается наших интересов, и мы предоставляем глубокий анализ и комментарии.
Если вы хотите быть в курсе, все, что вам нужно сделать, это подписаться на нашу еженедельную рассылку на нашем веб-сайте sdpromo.durable.co. Мы рассылаем обновления о текущих событиях, проблемах и инновациях и даже делимся нашими любимыми возможностями пассивного дохода. https://link.medium.com/FYRyqulSUyb (в центре внимания этой недели)
Я так взволнован тем, что мы делаем в Stormfront Digital Productions, и я знаю, что вы, ребята, тоже будете в восторге. Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы или вы хотите узнать больше о том, что мы делаем.
Спасибо, что уделили нам время,
⁰Сет А Уэст
Владелец:
ЦИФРОВЫЕ АКЦИИ STORMFRONT
Эта запись в блоге была создана с помощью Chatgpt, инструмента на базе искусственного интеллекта, который помогает в исследованиях и создании концепций. Chatgpt использовался для помощи в исследованиях и идеях для этого сообщения, и сообщение было отредактировано для грамматики и ясности. Мы гордимся тем, что используем эту передовую технологию, чтобы предоставить вам лучший контент. Надеемся, вам понравится этот пост!
