💥 Хотите увеличить свою производительность в 10 раз с помощью ИИ? 💥 Приготовьтесь удивиться: мы покажем, как настроить ChatGPT на вашем терминале, чтобы ответить на любой вопрос, дать экспертный совет и даже сгенерировать код! Попрощайтесь с бесконечными поисками и поприветствуйте непревзойденную базу знаний на основе искусственного интеллекта, которая всегда будет у вас под рукой!
Что такое ChatGPT? ChatGPT — это мощная языковая модель ИИ, разработанная OpenAI, которая может понимать запросы на естественном языке и отвечать на них. Это как иметь личного помощника по искусственному интеллекту, который является экспертом во всех областях и готов помочь вам во всем, что вам нужно!
Зачем использовать ChatGPT на вашем терминале? Интегрировав ChatGPT в свой терминал, вы сможете:
- Мгновенный доступ к экспертным знаниям
- Повысьте эффективность вашего рабочего процесса
- Сократите время, затрачиваемое на поиск ответов
Пошаговое руководство по настройке ChatGPT на вашем терминале: Шаг 1: Установите пакет OpenAI Python В вашем терминале запустите:
pip3 install openai
Шаг 2: Сохраните сценарий ChatGPT Скопируйте и вставьте приведенный ниже код в новый файл с именем heygpt.py. Создайте учетную запись в Openai и поместите свой OPENAI_API_KEY в свою среду:
#!/usr/bin/env python3 import os import openai from argparse import ArgumentParser openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") def get_response(message: str) -> str: # The conversation history up to this point, as a list of dictionaries message_log = [ {"role": "system", "content": "You are an expert in every field. You are trying your best to help."} ] message_log.append({"role": "user", "content": message}) response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", # The name of the OpenAI chatbot model to use # The conversation history up to this point, as a list of dictionaries messages=message_log, # The maximum number of tokens (words or subwords) in the generated response max_tokens=3000, # The stopping sequence for the generated response, if any (not used here) stop=None, # The "creativity" of the generated response (higher temperature = more creative) temperature=0.7, ) # Find the first response from the chatbot that has text in it (some responses may not have text) for choice in response.choices: if "text" in choice: return choice.text # If no response with text is found, return the first response's content (which may be empty) return response.choices[0].message.content if __name__ == "__main__": parser = ArgumentParser() # short form: -m parser.add_argument("-m", "--message", help="message to send to the chatbot") args = parser.parse_args() print(get_response(args.message))
Шаг 3: Создайте псевдоним для скрипта В файле конфигурации оболочки (например, .bashrc или .zshrc) добавьте следующий псевдоним:
alias heygpt="python3 /path/to/your/heygpt.py"
Не забудьте заменить «/path/to/your/» фактическим путем к файлу «heygpt.py»!
Теперь вы можете легко использовать ChatGPT в своем терминале, набрав heygpt
, а затем свой запрос, например:
heygpt -m "How do I reverse a string in Python?"
Вывод: Поздравляем, вы успешно настроили ChatGPT на своем терминале! 🎉 Теперь вы можете наслаждаться молниеносным доступом к экспертным знаниям, повышая свою производительность, как никогда раньше. Попробуйте и вы увидите, как резко повысится эффективность вашего рабочего процесса!
Мы будем рады узнать о вашем опыте использования ChatGPT на вашем терминале. Поделитесь своими мыслями и идеями в комментариях ниже, и давайте продолжим революционизировать производительность вместе! 🚀