💥 Хотите увеличить свою производительность в 10 раз с помощью ИИ? 💥 Приготовьтесь удивиться: мы покажем, как настроить ChatGPT на вашем терминале, чтобы ответить на любой вопрос, дать экспертный совет и даже сгенерировать код! Попрощайтесь с бесконечными поисками и поприветствуйте непревзойденную базу знаний на основе искусственного интеллекта, которая всегда будет у вас под рукой!

Что такое ChatGPT? ChatGPT — это мощная языковая модель ИИ, разработанная OpenAI, которая может понимать запросы на естественном языке и отвечать на них. Это как иметь личного помощника по искусственному интеллекту, который является экспертом во всех областях и готов помочь вам во всем, что вам нужно!

Зачем использовать ChatGPT на вашем терминале? Интегрировав ChatGPT в свой терминал, вы сможете:

  1. Мгновенный доступ к экспертным знаниям
  2. Повысьте эффективность вашего рабочего процесса
  3. Сократите время, затрачиваемое на поиск ответов

Пошаговое руководство по настройке ChatGPT на вашем терминале: Шаг 1: Установите пакет OpenAI Python В вашем терминале запустите:

pip3 install openai

Шаг 2: Сохраните сценарий ChatGPT Скопируйте и вставьте приведенный ниже код в новый файл с именем heygpt.py. Создайте учетную запись в Openai и поместите свой OPENAI_API_KEY в свою среду:

#!/usr/bin/env python3

import os
import openai
from argparse import ArgumentParser

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")


def get_response(message: str) -> str:
    # The conversation history up to this point, as a list of dictionaries
    message_log = [
        {"role": "system", "content": "You are an expert in every field. You are trying your best to help."}
    ]
    message_log.append({"role": "user", "content": message})
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",  # The name of the OpenAI chatbot model to use
        # The conversation history up to this point, as a list of dictionaries
        messages=message_log,
        # The maximum number of tokens (words or subwords) in the generated response
        max_tokens=3000,
        # The stopping sequence for the generated response, if any (not used here)
        stop=None,
        # The "creativity" of the generated response (higher temperature = more creative)
        temperature=0.7,
    )

    # Find the first response from the chatbot that has text in it (some responses may not have text)
    for choice in response.choices:
        if "text" in choice:
            return choice.text

    # If no response with text is found, return the first response's content (which may be empty)
    return response.choices[0].message.content


if __name__ == "__main__":
    parser = ArgumentParser()
    # short form: -m
    parser.add_argument("-m", "--message",
                        help="message to send to the chatbot")
    args = parser.parse_args()

    print(get_response(args.message))

Шаг 3: Создайте псевдоним для скрипта В файле конфигурации оболочки (например, .bashrc или .zshrc) добавьте следующий псевдоним:

alias heygpt="python3 /path/to/your/heygpt.py"

Не забудьте заменить «/path/to/your/» фактическим путем к файлу «heygpt.py»!

Теперь вы можете легко использовать ChatGPT в своем терминале, набрав heygpt, а затем свой запрос, например:

heygpt -m "How do I reverse a string in Python?"

Вывод: Поздравляем, вы успешно настроили ChatGPT на своем терминале! 🎉 Теперь вы можете наслаждаться молниеносным доступом к экспертным знаниям, повышая свою производительность, как никогда раньше. Попробуйте и вы увидите, как резко повысится эффективность вашего рабочего процесса!

Мы будем рады узнать о вашем опыте использования ChatGPT на вашем терминале. Поделитесь своими мыслями и идеями в комментариях ниже, и давайте продолжим революционизировать производительность вместе! 🚀