Будучи студентом, стремящимся стать аналитиком данных, вам необходимо освоить несколько важных навыков и инструментов, чтобы преуспеть в этой области. Ваша работа как аналитика данных включает в себя сбор, обработку и анализ больших наборов данных для создания идей и рекомендаций для бизнеса.
Чтобы преуспеть в качестве аналитика данных, вам необходимо иметь прочную основу технических навыков, включая программирование, визуализацию данных и хранение данных. Вы должны хорошо разбираться в таких языках программирования, как Python, R и SQL, и быть знакомы с такими инструментами, как Excel, которые широко используются при анализе данных.
Кроме того, по мере того, как мы приближаемся к 2023 году, машинное обучение и искусственный интеллект быстро развиваются и оказывают значительное влияние на область анализа данных. Поэтому важно иметь фундаментальное представление об этих технологиях и их применении в анализе данных. Эти знания позволят вам разрабатывать прогностические модели, которые могут выявлять закономерности и делать точные прогнозы.
Мягкие навыки одинаково важны для достижения успеха в этой области. Коммуникация, критическое мышление и навыки решения проблем необходимы для передачи идей как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Способность объяснять сложные концепции простыми словами имеет решающее значение для аналитиков данных, и поэтому овладение навыками межличностного общения может выделить вас на фоне конкурентов.
Визуализация данных — еще один важный навык, которым аналитики данных должны овладеть в 2023 году. Он включает в себя способность представлять сложные данные в визуально привлекательном виде, чтобы заинтересованные стороны могли легко понять и интерпретировать результаты. Для этого аналитики данных должны уметь пользоваться такими инструментами, как Tableau, PowerBI и библиотеками Python, такими как Matplotlib и Seaborn.
Кроме того, поскольку все больше компаний перемещают свои данные и инфраструктуру аналитики в облако, аналитики данных должны иметь опыт работы с платформами облачных вычислений. В 2023 году знание таких платформ, как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP), будет пользоваться большим спросом.
Наконец, аналитики данных должны знать о конфиденциальности и этических проблемах, связанных с использованием данных. Поскольку конфиденциальность данных становится все более важной в сегодняшнюю цифровую эпоху, аналитики данных должны понимать важность получения согласия и сохранения конфиденциальности при работе с конфиденциальными данными. Поэтому они должны разбираться в этих вопросах и обеспечивать соблюдение этических и правовых норм.
Подводя итог, можно сказать, что аналитики данных должны овладеть разнообразным набором навыков, как технических, так и социальных, чтобы добиться успеха в 2023 году. Им необходимо идти в ногу с последними тенденциями и технологиями, чтобы оставаться на шаг впереди и добиваться успеха в этой области. Сочетание технических навыков, социальных навыков и знаний о новых технологиях поможет вам сделать успешную карьеру аналитика данных.
Надеюсь, вам понравилась эта короткая статья, если да! тогда не забудьте поделиться им с друзьями и оставить комментарий ниже.
СПАСИБО
УДАЧНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ:)
— ТАНУЖ ШАРМА
Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.
Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .
Заинтересованы в масштабировании запуска вашего программного обеспечения? Ознакомьтесь с разделом Схема.
