23 марта 2023 г.: Топ-25 самых быстрорастущих проектов на Github сегодня
№1 mckaywrigley/chatbot-ui
https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
Клон ChatGPT для локального запуска в вашем браузере.
Язык: TypeScript
Звезд: 2142 (511 звезд сегодня) Вилки: 376
Пользовательский интерфейс чат-бота — это расширенный набор чат-ботов, созданный на основе пользовательского интерфейса чат-бота Lite с использованием Next.js, TypeScript и Tailwind CSS. Он разработан для имитации интерфейса и функциональности ChatGPT и основан на моделях чата OpenAI. Все разговоры хранятся локально на устройстве пользователя. Проект постоянно пополняется новыми функциями, такими как мобильное представление, сохранение через экспорт данных и папки, а последние обновления включают поддержку уценки, подсветку синтаксиса кода и именование диалогов. Интерфейс чата, интерфейс боковой панели и системная подсказка могут быть изменены пользователями. Пользовательский интерфейс чат-бота имеет коммерческие приложения в различных областях, таких как обслуживание клиентов, электронная коммерция и образование. Его можно использовать для индивидуальной помощи клиентам, ответов на часто задаваемые вопросы и помощи учащимся в выполнении домашних заданий. Проект можно развернуть на Vercel или разветвить на Replit, а также запустить локально.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№2 GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
Графический интерфейс для ChatGPT API
Язык: Python
Количество звезд: 4728 (664 звезды сегодня) Вилки: 571
Chuanhu ChatGPT — это графический пользовательский веб-интерфейс, который обеспечивает легкий и простой в использовании интерфейс для API ChatGPT. Он позволяет отвечать в режиме реального времени, неограниченное количество разговоров, сохранение истории разговоров, рендеринг формулы кода, поиск в Интернете, предустановленные наборы подсказок и отображение токенов в реальном времени. Этот проект имеет приложения в различных областях, включая обработку естественного языка, разработку чат-ботов и обслуживание клиентов. Его можно использовать для улучшения обслуживания клиентов, предоставив чат-бота на базе искусственного интеллекта, который может обрабатывать запросы клиентов и давать быстрые и точные ответы. В сфере образования его можно использовать для обучения студентов обработке естественного языка и разработке чат-ботов. Кроме того, у проекта есть коммерческие приложения в области разработки программного обеспечения, где его можно использовать, чтобы помочь разработчикам улучшить свои навыки кодирования и производительность. Его можно развернуть локально, удаленно или с помощью Docker. Доступ к нему можно получить через веб-браузер.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #3 mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain
https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain
Чат-бот GPT4 и LangChain для больших документов PDF
> Язык: TypeScript
Количество звезд: 1718 (сегодня 684 звезды) Форков: 199
Проект GPT-4 & LangChain — это платформа, позволяющая создавать чат-ботов для больших документов PDF. В проекте используется новейший API GPT-4 и технологический стек, включающий LangChain, Pinecone, Typescript, Openai и Next.js. LangChain — это платформа, упрощающая создание масштабируемых приложений AI/LLM и чат-ботов. Pinecone — это векторное хранилище, используемое для хранения вложений и PDF-документов в текстовом формате, что позволяет впоследствии извлекать похожие документы. Проект предоставляет обучающее видео и визуальное руководство, доступ к которым можно получить через репозиторий. Проект может применяться в различных сферах, включая образование, исследования и бизнес, где необходимо обрабатывать и анализировать большие PDF-документы. Коммерческие приложения этого проекта включают автоматизацию обслуживания клиентов, анализа документов и управления знаниями для крупных организаций.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№4 NVIDIAGameWorks/Path-Tracing-SDK
https://github.com/NVIDIAGameWorks/Path-Tracing-SDK
Библиотека и пример трассировки пути в реальном времени
Язык: C++
Звезд: 209 (34 звезды сегодня) Вилки: 17
Path Tracing SDK версии 1.0.0 — это образец кода, цель которого — объединить годы исследований и опыта в области трассировки лучей и нейронной графики. Он предназначен для использования в качестве отправной точки для интеграции трассировщика пути, в качестве справочного материала для различных интегрированных пакетов SDK и/или для обучения и экспериментов. Проект основан на Falcor Research Path Tracer, разработанном NVIDIA, портированном на доступную среду C++/HLSL Donut. SDK предлагает серверную часть DirectX 12 и Vulkan, эталонный режим и режим реального времени, простую модель BSDF, которую легко расширять, и простой конвейер ресурсов на основе glTF 2.0. Другие функции включают NEE / лучи видимости и выборку важности для карт окружающей среды с MIS, базовые объемы и вложенные диэлектрики с приоритетом, RayCone для выбора текстуры MIP, базовые аналитические источники света, интеграцию RTXDI для ReSTIR DI и ReSTIR GI, интеграцию OMM для быстрой трассировки лучей альфа. тестирование, интеграция шумоподавителя NRD ReLAX и ReBLUR с трехуровневой декомпозицией пространства пути и интеграция шумоподавителя OptiX. Проект может применяться в таких областях, как компьютерная графика, разработка игр и виртуальная реальность. Коммерческие приложения включают в себя видеоигры, производство фильмов и анимации, архитектурную визуализацию.
— — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #5 GerevAI/gerev
https://github.com/GerevAI/gerev
🧠 Поисковая система ChatGPT для вашей организации. 🔎
Язык: Python
Количество звезд: 1057 (сегодня 286 звезд) Вилки: 62
Gerev — это поисковая система, созданная специально для разработчиков и позволяющая им быстро и легко находить разговоры, документы и внутренние страницы. Проект направлен на создание продукта, который разработчики будут обожать и любить, с такими функциями, как устранение неполадок, поиск фрагментов кода и примеров, а также поиск с использованием естественного языка. Gerev может быть размещен в локальном экземпляре, что делает его ценным инструментом для организаций, которые хотят улучшить свои возможности внутреннего поиска. Проект может применяться в таких областях, как разработка программного обеспечения, веб-разработка и ИТ, и предназначен для интеграции с популярными инструментами, такими как Slack, Confluence и Google Drive. Коммерческие приложения этого проекта включают в себя предоставление организациям мощного инструмента поиска, который может помочь им повысить производительность и эффективность, облегчая разработчикам поиск необходимой им информации. В целом, Gerev — ценный инструмент для любой организации, которая хочет улучшить свои возможности внутреннего поиска и облегчить жизнь своим разработчикам.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #6 keijiro/AICommand
https://github.com/keijiro/AICommand
Интеграция ChatGPT с редактором Unity
Язык: C#
Звезды: 2404 (481 звезда сегодня ) Вилки: 242
AICommand — это пробная версия интеграции ChatGPT в редактор Unity. Это позволяет пользователям управлять редактором с помощью подсказок на естественном языке. Основная цель проекта — изучить возможности интеграции обработки естественного языка в рабочие процессы разработки игр. Проект еще не практичен, так как в одних случаях работает хорошо, а в других очень плохо. Тем не менее, он предлагает несколько идей для будущего развития в области обработки естественного языка в разработке игр. AICommand может применяться в различных областях, включая разработку игр, виртуальную реальность и дополненную реальность. Коммерческие приложения AICommand могут включать разработку более интуитивно понятных и эффективных рабочих процессов разработки игр.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #7 deep-diver/Alpaca-LoRA-Serve
https://github.com/deep-diver/Alpaca-LoRA-Serve
Alpaca-LoRA как сервис чат-бота
Язык : Python
Звезд: 709 (258 звезд сегодня) Вилки: 80
Alpaca-LoRA как служба чат-ботов — это проект, который демонстрирует, как использовать Alpaca-LoRA и Gradio для создания службы чат-ботов. Alpaca-LoRA — это языковая модель, которая может генерировать текст на основе предоставленных ей подсказок, а Gradio — это веб-интерфейс, который позволяет пользователям взаимодействовать с моделью. Этот проект поставляется с двумя режимами работы: режим пакетной генерации и режим потоковой передачи. В режиме пакетной генерации запросы агрегируются до определенного размера пакета перед обработкой, в то время как в потоковом режиме запросы обрабатываются чередующимся образом с потоками. Кроме того, этот проект управляет контекстом двумя способами: запоминая каждую историю разговоров и суммируя историю разговоров до определенного момента. Этот проект может применяться в различных областях, таких как обслуживание клиентов, виртуальные помощники и чат-боты для платформ социальных сетей. Коммерческие приложения этого проекта включают предоставление автоматизированной поддержки клиентов для предприятий, создание виртуальных помощников для мобильных приложений и разработку чат-ботов для платформ социальных сетей для повышения вовлеченности пользователей.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 8 LianjiaTech/BELLE
https://github.com/LianjiaTech/BELLE
BELLE: движок модели с расширенным языком Bloom (开源中文对话大模型-70亿参数）
> Язык: Python
Количество звезд: 1266 (536 звезд сегодня) Вилки: 88
Проект BELLE — это движок с открытым исходным кодом для больших языковых моделей, оптимизированный для диалога на китайском языке. Основанный на проекте Stanford Alpaca, BELLE включает в себя 175 исходных задач на китайском языке, код для генерации данных, 0,5 миллиона сгенерированных данных и модель, оптимизированную для подсказок на китайском языке, использующую только данные, созданные ChatGPT. Проект направлен на содействие развитию крупных сообществ моделей с открытым исходным кодом на китайском языке и может применяться в таких областях, как обработка естественного языка и машинное обучение. Коммерческие приложения включают в себя чат-ботов, автоматизацию обслуживания клиентов и услуги языкового перевода. Проект имеет некоторые ограничения и ограничения на использование из-за текущих ограничений модели, включая потенциальные ошибки в фактических подсказках, трудности с выявлением вредоносных подсказок и ограничения в рассуждениях и подсказках, связанных с кодом. Проект предназначен только для исследовательских целей и не должен использоваться в коммерческих или вредоносных целях. В проект также включены данные и код для генерации подсказок и обучения модели.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№9 typst/typst
https://github.com/typst/typst
Новая система набора текста на основе разметки, мощная и простая в освоении.
Язык: Rust< br /> Звезд: 6625 (2735 звезд сегодня) Вилки: 84
Typst — это новая система набора текста, которая не уступает по мощности LaTeX, но гораздо проще в освоении и использовании. Он имеет встроенную разметку для наиболее распространенных задач форматирования, гибкие функции для всего остального, тесно интегрированную систему сценариев и поддержку математического набора, управления библиографией и т. д. Typst подходит для широкого круга областей, включая академическое письмо, техническую документацию и публикации. Его можно использовать для создания высококачественных документов в различных форматах, включая PDF, HTML и EPUB. Компилятор Typst и его интерфейс командной строки доступны в этом репозитории, который содержит все необходимое для локальной компиляции документов Typst. Для совместной онлайн-записи пользователи могут зарегистрироваться в совместном онлайн-редакторе Typst, который в настоящее время находится в общедоступной бета-версии. Коммерческие приложения Typst включают академические публикации, техническое письмо и производство документов для предприятий и организаций.
— — — — — — — — — — — — — — — —
10-е место ryh04x/CEH-Exam-Questions
https://github.com/ryh04x/CEH-Exam-Questions
Планируете пройти сертификацию Ethical Hacker (CEH)? Вот репозиторий github со 125 вопросами и ответами, которые помогут вам подготовиться к тесту
Язык:
Звезды: Звезда (сегодня 125 звезд) Вилки: 37
CEH-Exam-Questions — это репозиторий Github, содержащий 125 вопросов и ответов, которые помогут людям подготовиться к экзамену Certified Ethical Hacker (CEH). CEH — это квалифицированный профессионал, который использует те же инструменты и знания, что и злонамеренный хакер, для выявления слабых мест и уязвимостей в целевых системах, но делает это законным и законным образом. Полномочия CEH сертифицируют лиц в дисциплине сетевой безопасности Ethical Hacking с нейтральной точки зрения поставщика. Экзамен состоит из 125 вопросов с несколькими вариантами ответов и длится 4 часа. Вопросы охватывают ряд тем, включая основы системы, криптографию, следы, сканирование, перечисление, взлом системы, вредоносные программы, снифферы, социальную инженерию, отказ в обслуживании, перехват сеанса, веб-серверы и приложения, SQL-инъекция, взлом Wi-Fi и Bluetooth, безопасность мобильных устройств, обход, облачные технологии и безопасность, физическая безопасность. Проект может применяться в области кибербезопасности и имеет коммерческие приложения для отдельных лиц и организаций, стремящихся повысить свой опыт и полномочия в области кибербезопасности.
— — — — — — — — — — — — — — — —
11 место josStorer/chatGPTBox
https://github.com/josStorer/chatGPTBox
Глубокая интеграция ChatGPT в ваш браузер, здесь есть все, что вам нужно
Язык: JavaScript
Звезды: 3350 (519 звезд сегодня) Вилки: 189
ChatGPT Box — это проект Github, который интегрирует языковую модель ChatGPT в ваш браузер. Он позволяет вызывать диалоговое окно чата на любой странице в любое время и поддерживает несколько API, включая веб-API для пользователей Free и Plus, GPT-3 и GPT-3.5. Этот проект может применяться в различных областях, включая обработку языка, понимание естественного языка и разговорный ИИ. У него есть коммерческие приложения в чат-ботах, обслуживании клиентов и виртуальных помощниках. Проект также предлагает адаптацию интеграции для различных часто используемых веб-сайтов, таких как reddit, quora, youtube, github, gitlab, zhihu и bilibili, а также адаптацию ко всем основным поисковым системам. Инструмент выбора и контекстное меню позволяют выполнять различные задачи, такие как перевод, резюмирование, полировка, анализ тональности, разделение на абзацы, объяснение кода и запросы. Проект также поддерживает статические карты, мощную поддержку рендеринга, поддержку языковых предпочтений, поддержку настраиваемых адресов API и возможность свободно включать или отключать адаптацию сайта и инструменты выбора.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #12 f/awesome-chatgpt-prompts
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
Этот репозиторий включает подсказки ChatGPT для лучшего использования ChatGPT.
Язык: HTML
Звезды: 49 339 (1074 звезды сегодня) Форки: 5 808
Awesome ChatGPT Prompts — это репозиторий с открытым исходным кодом на GitHub, который предоставляет набор примеров подсказок для использования с моделью ChatGPT. ChatGPT — это большая языковая модель, обученная OpenAI, которая способна генерировать человекоподобный текст, предоставляя ему подсказку. Этот репозиторий включает в себя множество подсказок, которые можно использовать с ChatGPT, и пользователям также предлагается добавлять в список свои собственные подсказки. Подсказки можно использовать в различных областях, таких как обработка естественного языка, чат-боты и диалоговый ИИ. Репозиторий полезен для разработчиков, которые хотят получать реалистичные и привлекательные ответы от систем с искусственным интеллектом. Кроме того, репозиторий содержит ссылки на такие ресурсы, как бесплатная электронная книга по созданию четких и эффективных подсказок, неофициальное настольное приложение и платформа для размещения и совместного использования приложений GPT. Этот репозиторий имеет коммерческие приложения для разработки чат-ботов, виртуальных помощников и систем обслуживания клиентов, среди прочего.
— — — — — — — — — — — — — — — —
13-е место в рейтинге > Язык:
Звезды: Звезда (566 звезд сегодня) Вилки: 46
Awesome-totally-open-chatGPT — это кураторский список проектов с открытым исходным кодом, которые предоставляют системы чата на основе GPT-3.5 с RLHF (обучение с подкреплением с обратной связью). Список включает в себя проекты с различными языковыми моделями для систем чата, которые классифицируются в зависимости от уровня их завершенности: от голых проектов без данных, без веса модели и без системы чата до полных проектов с данными, весом модели и причудливым чатом. система, включая TUI и GUI. Проекты в списке могут применяться в различных областях, таких как обслуживание клиентов, образование и развлечения, где чат-боты используются для таких задач, как ответы на запросы клиентов, предоставление образовательного контента и создание увлекательных чатов. Приложения этих проектов имеют коммерческое применение в различных отраслях, включая электронную коммерцию, здравоохранение и финансы, где чат-боты используются для таких задач, как поддержка клиентов, медицинская диагностика и финансовые консультации.
— — — — — — — — — — — — — — — —
14-е место в рейтинге fauxpilot/fauxpilot
https://github.com/fauxpilot/fauxpilot
FauxPilot — сервер GitHub Copilot с открытым исходным кодом
Язык: Python
Количество звезд: 9 123 (914 звезд сегодня) Вилки: 393
FauxPilot — это попытка создать локально размещенную версию GitHub Copilot с использованием моделей SalesForce CodeGen внутри NVIDIA Triton Inference Server с бэкендом FasterTransformer. Для этого проекта требуются Docker, docker compose, графический процессор NVIDIA с вычислительными возможностями ›= 6.0 и достаточное количество видеопамяти для запуска модели, nvidia-docker, curl и zstd для загрузки и распаковки моделей. FauxPilot можно применять в таких областях, как разработка программного обеспечения, обработка естественного языка и машинное обучение. Его можно использовать для создания кода, написания текста на естественном языке и помощи в решении различных задач программирования. Коммерческие приложения FauxPilot включают разработку программного обеспечения, анализ данных и обработку естественного языка для предприятий и организаций. Однако следует отметить, что FauxPilot официально не поддерживается и на него не распространяется гарантия.
— — — — — — — — — — — — — — — —
15-е место в рейтинге labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑🏫 59 реализаций/руководств по глубокому обучению с параллельными заметками 📝; включая преобразователи (оригинал, xl, переключатель, обратная связь, vit, …), оптимизаторы (adam, adabelief, …), ганы (cyclegan, stylegan2, …), 🎮 обучение с подкреплением (ppo, dqn), капснет, дистилляция, … 🧠< br /> Язык: Jupyter Notebook
Звезды: 18 122 (208 звезд сегодня) Вилки: 1 967
Реализации labml.ai Deep Learning Paper — это коллекция PyTorch-реализаций нейронных сетей и связанных с ними алгоритмов, цель которой — помочь пользователям лучше понять эти алгоритмы. Реализации задокументированы с пояснениями, и веб-сайт отображает их в виде отформатированных заметок рядом друг с другом. Проект активно поддерживается и новые реализации добавляются почти еженедельно. Проект охватывает широкий круг тем, таких как преобразователи, генеративные модели и модели распространения. Проект может применяться в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и исследования в области машинного обучения. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку и внедрение моделей глубокого обучения для распознавания изображений и речи, рекомендательных систем и приложений для обработки естественного языка.
— — — — — — — — — — — — — — — —
16-е место TheR1D/shell_gpt
https://github.com/TheR1D/shell_gpt
Инструмент для повышения производительности командной строки на базе ChatGPT поможет вам выполнять задачи быстрее и эффективнее.
Язык: Python
Количество звезд: 2386 (сегодня 69 звезд) Вилки: 128
Shell GPT — это инструмент повышения производительности командной строки, который использует ChatGPT OpenAI (GPT-3.5) для создания команд оболочки, фрагментов кода, комментариев и документации, среди прочего. С помощью Shell GPT разработчики могут получать точные ответы прямо в своем терминале, устраняя необходимость в шпаргалках и примечаниях и экономя драгоценное время и усилия. Shell GPT имеет множество вариантов использования, включая простые запросы, преобразование различных единиц и измерений и выполнение команд оболочки. Он знает об используемой вами ОС и оболочке, предоставляя команды оболочки, характерные для вашей системы. Shell GPT может применяться в различных областях, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и машинное обучение. Коммерческие приложения Shell GPT включают повышение производительности труда разработчиков, сокращение времени и усилий, необходимых для выполнения повторяющихся задач, и повышение качества кода.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #17 Leizhenpeng/feishu-chatgpt
https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt
🎒飞书 ×（GPT-3.5 + DALL·E + Whisper）= 飞一般的 Язык: Go< br /> Звезд: 1489 (211 звезд сегодня) Вилки: 247
К сожалению, я не могу дать четкое представление об этом проекте, поскольку предоставленная информация представлена на китайском языке и, по-видимому, связана с сервисом чат-ботов, который интегрирует Feishu OpenAI с GPT-3.5, DALL-E и Whisper. Насколько я могу судить, этот проект предлагает различные функции, такие как голосовое общение, многотематические обсуждения, поддержка преобразования текста в изображение, ролевые игры, сохранение контекста, ответы на карты с расширенным текстом, интерактивная обратная связь и предустановки сцен. Его можно развернуть с помощью бессерверных облачных функций, локальных сред, Docker или бинарных установочных пакетов. Этот проект может применяться в сфере услуг чат-ботов, особенно для компаний, которые используют Feishu OpenAI и хотят интегрировать GPT-3.5, DALL-E и Whisper в свой сервис чат-ботов. Коммерческие приложения этого проекта включают предоставление автоматизированной поддержки клиентов для предприятий, создание виртуальных помощников для мобильных приложений и разработку чат-ботов для платформ социальных сетей для повышения вовлеченности пользователей.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #18 madawei2699/myGPTReader
https://github.com/madawei2699/myGPTReader
myGPTReader — это слабый бот, который может читать любую веб-страницу, электронную книгу или документ и резюмировать их с помощью chatGPT. Он также может общаться с вами голосом, используя содержимое канала.
Язык: Python
Звезды: 1023 (721 звезда сегодня) Вилки: 88
myGPTReader — это Slack-бот, который может читать любую веб-страницу, электронную книгу или документ и резюмировать их с помощью chatGPT. Он также имеет возможность разговаривать с пользователями с помощью голоса, используя контент в канале. Бот все еще находится в разработке, но доступен для тестирования в Slack-канале. Проект интегрирован со Slack и отвечает на сообщения в той же ветке. Он поддерживает чтение веб-страниц с помощью chatGPT и рассматривает возможность использования CloudFlare Worker для очистки HTML-контента. Бот также поддерживает чтение RSS и может читать исторические сообщения из того же потока, предоставляя контекст для chatGPT. Проект может применяться в различных областях, таких как образование, исследования и курирование контента. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку и внедрение чат-ботов на основе ИИ для обслуживания клиентов, обобщения контента и личных помощников.
— — — — — — — — — — — — — — — —
19-е место в рейтинге hwchase17/langchain
https://github.com/hwchase17/langchain
⚡ Создание приложений с помощью LLM благодаря возможности компоновки ⚡
Язык: Python
Звезды: 14 002( 532 звезды сегодня) Вилки: 1250
Проект LangChain — это библиотека Python, предназначенная для помощи разработчикам в создании мощных приложений с использованием больших языковых моделей (LLM). LLM становятся все более популярными в различных областях, включая ответы на вопросы, чат-ботов и агентов. Однако изолированного использования LLM часто недостаточно для создания действительно мощных приложений. LangChain стремится помочь в разработке приложений, сочетающих LLM с другими источниками вычислений или знаний. Библиотека обеспечивает поддержку управления подсказками, оптимизацию подсказок и общий интерфейс для всех LLM. Он также включает общие утилиты для работы с LLM и цепочками, выходящим за рамки одного LLM. LangChain может применяться в различных областях, включая образование, исследования и обслуживание клиентов. Коммерческие приложения могут включать чат-ботов для поддержки клиентов или агентов для руководителей. Проект с открытым исходным кодом и под лицензией MIT License.
— — — — — — — — — — — — — — — —
20-е место в рейтинге pittcsc/Summer2023-Internships
https://github.com/pittcsc/Summer2023-Internships
Сборник технических стажировок на лето 2023!
Язык: Python
Звезды : 16 527 (21 звезда сегодня) Вилки: 1 748
The Summer 2023 Tech Internships от Pitt CSC — это репозиторий для обмена и отслеживания стажировок по программному обеспечению, технологиям, CS, PM, Quant на лето 2023 года. Список поддерживается Pitt Computer Science Club и предназначен только для стажировок / кооперативов. в Соединенных Штатах, Канаде или на удаленных должностях. Проект может быть применен в области компьютерных наук и технологий и может быть использован студентами и недавними выпускниками, ищущими стажировки в технологической отрасли. Проект предоставляет централизованное место для поиска возможностей стажировки и может сэкономить время и усилия тем, кто ищет стажировку. Коммерческие приложения этого проекта включают набор и привлечение талантов для предприятий и организаций, которые ищут стажеров в технологической отрасли.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #21 junegunn/fzf
https://github.com/junegunn/fzf
🌸 Нечеткий поиск командной строки
Язык: Go
Звезды: 50 822(149 звезд сегодня) Вилки: 2160
fzf — это нечеткий поиск командной строки общего назначения, который представляет собой интерактивный фильтр Unix для командной строки и может использоваться с любым списком, таким как файлы, история команд, процессы, имена хостов, закладки, коммиты git и многое другое. Это портативный, быстрый и многофункциональный инструмент с гибкой компоновкой и включенными батареями. Он также имеет плагин Vim/Neovim, привязки клавиш и нечеткое автозаполнение. Проект может применяться в области компьютерных наук и разработки программного обеспечения и может использоваться программистами и системными администраторами для быстрого поиска и навигации по большим наборам данных. Коммерческие приложения этого проекта включают разработку программного обеспечения и системное администрирование для предприятий и организаций.
— — — — — — — — — — — — — — — —
22 место в рейтинге PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
ChatGPT 学习怎么让它听你的话。
Язык:
Звезды: Звезда (сегодня 981 звезда) Вилки: 6 144
ChatGPT — это крупномасштабная языковая модель, обученная OpenAI, которая может генерировать человекоподобный текст. Он может генерировать текст, аналогичный человеческому письму, давая подсказки или задавая вопросы. Этот проект предоставляет различные подсказки, которые можно использовать с ChatGPT. Его можно применять в таких областях, как академическое письмо, творческое письмо, создание контента, деловое письмо, академическое редактирование, перевод, анализ данных, техническое письмо, образование и обучение, контент веб-сайта, исследовательский консалтинг, написание речей, личные заявления, резюме и обложка. письма, рекламный копирайтинг, SEO-оптимизация, маркетинг в социальных сетях, выпуски новостей, многоязычный перевод, контент для электронной коммерции, путевые заметки, медицинские статьи, детская литература и написание романов. Коммерческие приложения этого проекта включают услуги академического письма, услуги создания контента, услуги перевода, услуги технического письма и маркетинговые услуги. Проект также предлагает учетную запись ChatGPT, которую можно приобрести для личного использования.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #23 htr-tech/zphisher
https://github.com/htr-tech/zphisher
Автоматизированный инструмент для фишинга с более чем 30 шаблонами. Этот инструмент создан только для образовательных целей! Автор не несет ответственности за любое неправильное использование этого набора инструментов!
Язык: HTML
Количество звезд: 7 593 (34 звезды сегодня) Вилки: 2 657
Zphisher — это инструмент автоматического фишинга с более чем 30 шаблонами, который удобен для начинающих и имеет несколько вариантов туннелирования, включая Localhost, Ngrok, Cloudflared и LocalXpose. Он также поддерживает URL-адрес маски и Docker и предназначен только для образовательных целей, чтобы продемонстрировать, как работает фишинг. Проект может применяться в области кибербезопасности и может использоваться специалистами по безопасности для проверки безопасности своих систем и сетей. Тем не менее, его следует использовать ответственно, а не для незаконной деятельности. Коммерческие приложения этого проекта включают тестирование кибербезопасности и обучение предприятий и организаций для улучшения их защиты от кибербезопасности.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #24 BloopAI/bloop
https://github.com/BloopAI/bloop
bloop — быстрый поисковик кода, написанный на Rust.
Язык: TypeScript
Stars : 2387 (568 звезд сегодня) Вилки: 86
bloop — это поисковая система кода, использующая GPT-4, позволяющая разработчикам выполнять поиск в своих локальных и удаленных репозиториях с использованием естественного языка, регулярных выражений и отфильтрованных запросов. Благодаря своим сложным фильтрам запросов, поиску символов и точной навигации по коду bloop может значительно повысить производительность разработчика. Он поддерживает более десяти популярных языков программирования и построен на Tauri, Tantivy и Qdrant. Bloop может применяться в различных областях, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и машинное обучение. Коммерческие применения bloop включают повышение эффективности поиска кода, ускорение разработки проектов и повышение качества кода. Кроме того, политика конфиденциальности bloop гарантирует, что он хранит как можно меньше данных, что делает его безопасным и надежным инструментом для разработчиков.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #25 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Веб-интерфейс Stable Diffusion
Язык: Python
Звезды: 52 218 (634 звезды сегодня) Вилки: 9 667
Веб-интерфейс Stable Diffusion — это проект с открытым исходным кодом, предоставляющий интерфейс браузера на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Стабильная диффузия — это генеративная модель, которую можно использовать для создания высококачественных изображений из текста или других изображений. Веб-интерфейс включает в себя несколько функций, таких как оригинальные режимы txt2img и img2img, закрашивание, закрашивание, цветной эскиз, матрица подсказок, стабильное увеличение масштаба распространения, внимание, петля, график X / Y / Z, текстовая инверсия и многое другое. Он также имеет дополнительные функции, такие как GFPGAN, CodeFormer, RealESRGAN, SwinIR и Swin2SR, LDSR и параметры изменения соотношения сторон. Этот проект может быть применен в различных областях, таких как искусство, дизайн и компьютерное зрение. Коммерческие приложения могут включать создание высококачественных изображений для маркетинговых или рекламных целей или разработку моделей компьютерного зрения для различных отраслей. Кроме того, проект позволяет настраивать и расширять с помощью пользовательских сценариев и компонуемого распространения, предоставляя пользователям гибкий и адаптируемый инструмент.
— — — — — — — — — — — — — — — —
