Ваш помощник по программированию № 5: понимание алгоритмов и их использование

Теперь мы понимаем, как работает поток управления в языках программирования, что позволяет нам читать, писать и понимать фрагменты кода. Но когда мы говорим о написании программного обеспечения, особенно сложного, это не просто куча кода, беспорядочно записанного в файлы. Некоторые структуры были стандартизированы на протяжении многих лет, что упрощает создание динамических и повторно используемых реализаций. Чтобы понять эти структуры, сначала нам нужно понять алгоритмы.

Определение

Алгоритмы — это набор инструкций или правил, используемых для решения конкретной проблемы или выполнения конкретной задачи. В языках программирования алгоритмы используются для описания логики функциональности программы.

Алгоритм может быть реализован с использованием любого языка программирования, и используемый язык часто зависит от характера решаемой задачи. Некоторые языки программирования лучше подходят для определенных типов алгоритмов или задач.

Алгоритмы часто выражаются с помощью псевдокода, который представляет собой высокоуровневое описание шагов, необходимых для решения проблемы. Псевдокод не привязан к какому-либо конкретному языку программирования и используется для выражения общей логики алгоритма.

Что такое псевдокод?

Псевдокод — это способ выражения логики или шагов, связанных с решением проблемы или выполнением задачи, в неформальной форме высокого уровня. Он не привязан к какому-либо конкретному синтаксису языка программирования, а вместо этого использует простой английский или другой естественный язык для описания шагов алгоритма.

Они очень полезны для обучения и отработки логики программирования без одновременного изучения особенностей языка.

Псевдокод обычно состоит из последовательности шагов или инструкций, каждая из которых описывает действие или решение, которое необходимо предпринять для достижения определенной цели. Эти шаги могут включать в себя циклы, условные операторы и другие конструкции программирования, но они выражены таким образом, что их легко понять как техническими, так и нетехническими людьми.

Вот пример псевдокода для простой программы, которая складывает два числа:

BEGIN
   GET first number from user
   GET second number from user
   SET sum = first number + second number
   PRINT "The sum is " + sum
END

Как видите, этот псевдокод не привязан к какому-либо конкретному синтаксису языка программирования, но четко описывает шаги, связанные со сложением двух чисел и отображением результата пользователю.

Чтобы проиллюстрировать это, давайте посмотрим на эту реализацию на двух разных языках (Python и Javascript):

num1 = int(input("Enter the first number: "))
num2 = int(input("Enter the second number: "))

sum = num1 + num2

print("The sum is", sum)
const num1 = parseInt(prompt("Enter the first number: "));
const num2 = parseInt(prompt("Enter the second number: "));

const sum = num1 + num2;

console.log(`The sum is ${sum}`);

В обеих реализациях код начинается с получения от пользователя двух чисел в качестве входных данных. В Python встроенная функция input используется для чтения пользовательского ввода в виде строки, а функция int используется для преобразования ввода в целое число. В JavaScript функция prompt используется для отображения подсказки пользователю и чтения его ввода в виде строки, а функция parseInt используется для преобразования ввода в целое число.

Затем код вычисляет сумму двух чисел, просто складывая их вместе, и сохраняет результат в переменной с именем sum.

Наконец, код отображает результат пользователю, используя функцию print в Python и функцию console.log в JavaScript.

Как алгоритмы представлены в языках программирования?

Алгоритмы могут быть представлены в языках программирования с использованием различных методов и структур. Некоторые распространенные способы представления алгоритмов в языках программирования включают:

  1. Функции и процедуры. Алгоритмы могут быть инкапсулированы в функции или процедуры, которые представляют собой повторно используемые блоки кода, выполняющие определенную задачу. При необходимости функции и процедуры можно вызывать из других частей программы, что делает их удобным способом организации и модуляризации кода.
  2. Управляющие структуры. Управляющие структуры, такие как циклы и условные операторы, используются для управления потоком выполнения алгоритма. Например, цикл можно использовать для перебора набора данных, а условный оператор можно использовать для проверки определенного условия и выполнения другого кода в зависимости от результата.
  3. Структуры данных. Алгоритмы часто связаны с манипулированием и обработкой данных, а структуры данных, такие как массивы, связанные списки и деревья, могут использоваться для представления и организации этих данных. Структуры данных обеспечивают способ хранения и доступа к данным структурированным и эффективным образом, что часто необходимо для реализации сложных алгоритмов.
  4. Рекурсия: Рекурсия — это метод, который включает в себя решение проблемы путем ее разбиения на более мелкие подзадачи, а затем рекурсивное решение этих подзадач. Рекурсия может быть мощным инструментом для решения сложных задач, но она требует тщательного рассмотрения базового случая и условий завершения, чтобы избежать бесконечных циклов.
  5. Объектно-ориентированное программирование. Объектно-ориентированное программирование — это парадигма программирования, в которой особое внимание уделяется использованию объектов, являющихся экземплярами классов, инкапсулирующих данные и поведение. Алгоритмы могут быть реализованы с использованием методов объектно-ориентированного программирования с объектами, представляющими данные и операции, задействованные в алгоритме.

В целом, алгоритмы могут быть представлены на языках программирования с использованием самых разных методов и структур, в зависимости от конкретных потребностей и требований алгоритма и используемого языка программирования.

На следующих шагах мы поймем, как использовать и получать преимущества от написания алгоритмов при программировании.