В прошлом году, в начале 2022 года, я решил немного изучить информатику после того, как обнаружил и услышал хорошие отзывы о бесплатном онлайн-курсе Гарварда cs50 на edX. Мне давно было любопытно, как работают компьютеры, и иногда я сожалел, что не выбрал информатику в качестве основной специальности. Мое сожаление усугубляется тем фактом, что в моей школе была отличная программа по информатике и высокая рентабельность инвестиций, которую можно получить от степени, в то время как моя специальность на бакалавриате теперь практически бесполезна. Я только что закончил свой последний семестр в аспирантуре, и у меня было немного свободного времени, хотя я не подавал заявки на государственные должности, не искал временную работу и не изучал японский язык. Казалось бы, самое время начать. Увы, мотивации для того, чтобы начать полный курс, рассчитанный на несколько недель после окончания аспирантуры, не было.

Сейчас 2023 год, и я работаю над бесплатным онлайн-курсом cs50 в Гарварде на постоянной основе после того, как моя последняя работа закончилась, и в ожидании начала моей государственной работы. Мои будни были заполнены изучением компьютерных наук по утрам дома, а затем походом в библиотеку после обеда, хотя время от времени я иду прямо в библиотеку. К счастью, у меня также есть друг, с которым я хожу в библиотеку по понедельникам, что помогает мне вернуться к работе после выходных. До сих пор это был сложный, но полезный опыт. Прогресс был медленнее, чем я ожидал. Я не привык думать как инженер, и я стараюсь решить все необязательные задачи и все задачи из недельного набора вместо того, чтобы выбирать из доступных вариантов.

Перед тем, как начать cs50, я читал Python Crash Course (и до сих пор читаю), сделал несколько уроков в Open App Academy и CSX по JavaScript, а также немного побаловался с парой курсов в DataCamp и Mimo на Python. В конце концов, я остановился на cs50, потому что думал, что учебная программа, стиль преподавания и строгость курса дадут мне наилучшую основу для компьютерных наук. Это самый сложный курс из тех, о которых я упоминал выше (изучение синтаксиса C и того, как работают указатели, было болезненным), но я верю, что взамен я получу лучшее бесплатное онлайн-обучение по основам компьютерных наук и программирования.

Что изменилось между 2022 и 2023 годами, спросите вы? Ну, серьезной причиной была, честно говоря, неуверенность в моем профессиональном будущем. В прошлом году государственные заявления о приеме на работу рассматривались вечно, а собеседования, которые я получил, не превратились в предложение. Я также размышлял о том, хочу ли я оставить жизнь, которую я только что построил в Нью-Йорке, и буду ли я наслаждаться жизнью в Вашингтоне так же, как в Нью-Йорке. Прошлой осенью бизнес на моем последнем месте работы также шел медленно, и мое будущее в компании было неопределенным (в чем я был прав), если государственные заявления о приеме на работу не оправдались.

К счастью, я не стал тратить время зря и начал изучать множество других вариантов карьеры в Нью-Йорке. Три направления карьеры, которые я исследовал больше всего, — это управленческий консалтинг, наука о данных/аналитика и разработка программного обеспечения. Я серьезно рассматривал управленческий консалтинг в первую очередь. Я оценил, что у меня меньше пробелов в навыках для получения управленческого консалтинга, потому что, в конце концов, недавно нанятые консультанты по менеджменту не являются экспертами в тех областях, в которых они консультируют. Это также больше соответствовало моему высшему образованию с точки зрения стратегического мышление. Наконец, приобретение бизнес-знаний казалось намного проще, чем обучение кодированию или овладение навыками работы с данными.

В конце прошлой осени в течение нескольких месяцев я начал готовить кейс-стади (что на самом деле иногда было весело), ​​изучать веб-сайты консалтинговых компаний, читать блоги о консалтинге и Case in Point, смотреть видео о консалтинге на YouTube и работать над развитием быстрых умственных способностей. математические навыки. Однако в конце концов я понял две вещи. Во-первых, я, вероятно, не был тем кандидатом, которого искало большинство консалтинговых компаний по вопросам управления, несмотря на мою готовность усердно работать, если я попаду туда. до этого момента постоянная работа была учителем английского языка. Во-вторых, я не думал, что мне понравятся корпоративная рутина, частые поездки или нетворкинг, чтобы попасть на собеседование.

С другой стороны, технологический маршрут кажется гораздо более многообещающим, учитывая, что многие люди переключают карьеру на разработку программного обеспечения или науку о данных, пройдя курс обучения кодированию или даже выбрав путь самоучки. Я оценил тот факт, что превыше всего важны ваши навыки для выполнения работы, а не ваши связи, история карьеры или alma mater. Кроме того, технологии предлагают высокие зарплаты, такие как управленческий консалтинг, который был бы необходим, если бы я когда-нибудь погасил свои кредиты в аспирантуре, если не пойти по пути прощения кредита на государственные услуги. К сожалению, я также знал, что одних денег недостаточно, чтобы мотивировать меня в долгосрочной перспективе. В конце концов, я был бывшим медиком и отказался от поступления в медицинскую школу, потому что это не было моей мечтой. К счастью, в работе в сфере технологий было еще много интересного, что могло меня зацепить.

Информатика, особенно программирование, казалось, затрагивала два моих интереса: языки и создание вещей. Моим самым большим увлечением в 20 лет было изучение человеческих языков, и я подумал, что если я могу выучить корейский и японский языки, два очень разных языка от английского, то почему я не могу выучить компьютерный язык? Изучение синтаксиса и логики компьютерных языков станет новой увлекательной задачей. Благодаря нескольким курсам в аспирантуре и моей любознательности я также стал больше интересоваться различными областями технологий, такими как кибербезопасность, полупроводники и оружейные технологии, чем когда-либо прежде.

Я не знаю, куда заведет меня мое новое хобби, но я надеюсь, что это интерес, который я смогу продолжить развивать и применить к будущей работе. После окончания cs50 и получения начальных навыков кодирования я все еще не уверен, выберу ли я путь разработки программного обеспечения или путь науки о данных / аналитики. Я люблю создавать вещи и получаю большое удовольствие от написания программы, которая работает после множества проб и ошибок, что делает разработку программного обеспечения привлекательной. Однако мне также было интересно работать с данными. На следующей неделе я приступаю к своей новой государственной работе в качестве управленческого аналитика, которая будет включать анализ данных для улучшения государственных процессов. Вчера вечером я также посетил стендовую сессию данных в области общественного здравоохранения в институте науки о данных, чтобы узнать о статистических исследованиях моего друга и посмотреть, какие исследования проводятся в статистике, анализе данных / науке и искусственном интеллекте. Исследования, которые проводили люди, и методы, которые они использовали для получения информации из своих данных, казались такими захватывающими.

По данным Бюро статистики труда США, перспективы роста рабочих мест для специалистов по данным составляют 36% роста и 25% роста для разработчиков программного обеспечения в 2021–2031 годах, что намного быстрее, чем средний рост занятости на 15,4% до 2031 года (https: //www.bls.gov/ooh/math/data-scientists.htm, https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/software-developers.htm, https: //www.bls.gov/news.release/pdf/ecopro.pdf). В последнее время искусственный интеллект снова стал горячей темой, и на самом деле я использую ChatGPT, чтобы помочь найти ошибки в моем коде или быстро объяснить строки кода. ИИ может убрать технические рабочие места, но он также может создать новые. Никто не знает. Поэтому я просто продолжу учиться и надеюсь, что то, что я узнаю, приведет меня куда-нибудь. Если нет, то, по крайней мере, я больше узнаю об этом все более ориентированном на технологии мире, в котором мы живем.