ИИ прошел долгий путь от простого инструмента для общения. С быстрым развитием технологий ИИ стал неотъемлемой частью многих отраслей. Он изменил то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с окружающим миром. В этой статье мы обсудим 10 лучших инструментов искусственного интеллекта, доступных сейчас, которые выходят за рамки ChatGPT.
- TensorFlow:
TensorFlow — это программная библиотека с открытым исходным кодом, разработанная командой Google Brain Team. Это один из наиболее широко используемых инструментов искусственного интеллекта для построения моделей машинного обучения. TensorFlow предлагает разработчикам широкий спектр готовых моделей и инструментов для создания и обучения своих моделей. Он стал предпочтительным выбором для многих разработчиков ИИ из-за его гибкости, масштабируемости и простоты использования.
2. PyTorch:
PyTorch — еще одна популярная платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, используемая для разработки моделей глубокого обучения. Он широко используется исследователями и разработчиками из-за его гибкости, простоты использования и динамических вычислительных графов. PyTorch очень популярен среди исследовательского сообщества из-за его способности создавать сложные модели с меньшим количеством строк кода.
3. H2O.ai:
H2O.ai — это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, которая предоставляет простые в использовании API и готовые алгоритмы для построения моделей ИИ. Он широко используется в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и маркетинг, для построения прогностических моделей. H2O.ai легко масштабируется и может легко обрабатывать большие наборы данных.
4. Керас:
Keras — это высокоуровневый API нейронной сети, написанный на Python. Он разработан, чтобы быть удобным и простым в использовании, что делает его идеальным выбором для начинающих. Keras широко используется для создания моделей глубокого обучения и совместим как с TensorFlow, так и с Theano.
5. Scikit-learn:
Scikit-learn — популярная библиотека машинного обучения для Python. Он предоставляет широкий спектр инструментов для интеллектуального анализа данных, анализа данных и машинного обучения. Scikit-learn широко используется для построения прогностических моделей, кластеризации и уменьшения размерности.
6. Когнитивный инструментарий Microsoft:
Microsoft Cognitive Toolkit — это платформа глубокого обучения, разработанная Microsoft. Он предоставляет широкий спектр инструментов и готовых моделей для построения моделей машинного обучения. Инструментарий обладает высокой масштабируемостью и может использоваться для обучения моделей на больших наборах данных.
7. Кафе:
Caffe — это среда глубокого обучения, разработанная Berkeley AI Research (BAIR). Он широко используется для построения моделей глубокого обучения для задач компьютерного зрения, таких как классификация изображений, сегментация и обнаружение объектов. Caffe известен своей скоростью и эффективностью и является популярным выбором для разработчиков, которым необходимо быстро обучать модели.
8. Apache MXNet:
Apache MXNet — это среда глубокого обучения с открытым исходным кодом, которая обеспечивает масштабируемую и эффективную платформу для построения моделей машинного обучения. MXNet обладает высокой гибкостью и поддерживает несколько языков программирования, что делает его идеальным выбором для разработчиков, которым необходимо создавать модели на разных языках программирования.
9.Теано:
Theano — это библиотека Python, которая предоставляет платформу для создания и оптимизации математических выражений. Он широко используется для построения моделей глубокого обучения и предоставляет ряд инструментов для оптимизации моделей. Theano очень эффективен и может легко обрабатывать большие наборы данных.
10. IBM Watson:
IBM Watson — это платформа когнитивных вычислений, которая предоставляет ряд услуг ИИ для разработчиков. Он предлагает готовые модели для обработки естественного языка, распознавания изображений и преобразования речи в текст. IBM Watson обладает высокой масштабируемостью и может использоваться для создания пользовательских моделей ИИ для различных отраслей.
В заключение, ИИ прошел долгий путь от простого чат-бота. С развитием технологий ИИ стал неотъемлемой частью многих отраслей, меняя наш образ жизни и работы. Вышеупомянутые 10 инструментов искусственного интеллекта выходят за рамки ChatGPT и предлагают разработчикам ряд готовых моделей и инструментов для создания и обучения своих моделей.
