Извините за эту иллюстрацию, если она вам кажется ужасной, но я хочу сохранить ее, потому что это не вина ИИ.
Я начал использовать GitHub Copilot с момента его бета-тестирования в марте 2022 года. Как только он был официально запущен, я сразу же перешел на премиум-пользователя, поскольку нашел его невероятно эффективным и продуктивным. Тем не менее, я не буду перечислять его особенности или преимущества здесь. Вместо этого я хотел бы поделиться своими личными мыслями об этом революционном инструменте.
Однако, несмотря на то, что многие технические репортеры делают его идеальной субстанцией для разработчиков программного обеспечения, GitHub Copilot требует от своих пользователей более высокого уровня профессионализма и опыта. Это связано с тем, что, хотя GitHub Copilot может генерировать фрагменты кода и функции, он не отменяет необходимости понимания разработчиком логики и алгоритмов.
При использовании GitHub Copilot важно помнить, что это не волшебное решение, которое может помочь вам создать полный проект с нуля, это всего лишь инструмент, который можно использовать для ускорения процесса кодирования и оптимизации рабочего процесса. Таким образом, важно научиться эффективно использовать GitHub Copilot, чтобы получить от него максимальную отдачу.
Одним из важнейших навыков, необходимых разработчикам для эффективного использования GitHub Copilot, является быстрое понимание сгенерированного кода. Официальная поговорка: GitHub Copilot не пишет идеальный код. Он предназначен для создания наилучшего возможного кода с учетом контекста, к которому у него есть доступ, но он не проверяет предлагаемый код, поэтому код может не всегда работать или даже иметь смысл. Вот почему я настоятельно рекомендую не доверять полностью его качеству и правильности, вы должны использовать критическое мышление, чтобы определить, является ли это лучшим решением для имеющейся проблемы, а также выявить потенциальные проблемы.
Еще один примечательный навык, который необходим разработчикам при использовании GitHub Copilot, — это способность учиться на фрагменте кода, который он генерирует. Генерация кода основана на алгоритмах машинного обучения, которые анализируют существующие кодовые базы для выявления шаблонов и общих решений проблем. Таким образом, разработчики могут многому научиться, читая и изучая код, который генерирует GitHub Copilot, и определяя лежащие в его основе принципы.
Однако также важно отметить, что простое копирование и вставка не является эффективной стратегией. Это связано с тем, что технические собеседования и другие ситуации, требующие навыков кодирования, часто связаны с уникальными проблемами, требующими уникальных решений. Таким образом, разработчики должны иметь возможность применять принципы, которые они усвоили из кода, сгенерированного GitHub Copilot, и других мест, чтобы эффективно создавать свои решения.
Хотя GitHub Copilot может быть мощным инструментом для разработчиков, его следует рассматривать как помощника, а не как частного подрядчика. Научившись эффективно использовать его, вы можете значительно повысить свою производительность и профессионализм, но слишком сильно полагаться на него без приложения необходимых усилий может привести к неудачам и неэффективности.
