Инструмент для веб-скрейпинга с открытым исходным кодом
Веб-скрапинг — это процесс извлечения данных с веб-сайтов. Этот процесс обычно используется для различных целей, таких как исследование рынка, анализ данных и создание контента. Однако просмотр веб-страниц может занять много времени и потребовать технических знаний для написания необходимых сценариев для извлечения данных. Portia — это инструмент веб-скрейпинга с открытым исходным кодом, который упрощает процесс, предоставляя визуальный интерфейс для создания агентов веб-скрейпинга.
Как работает порция?
Portia — это веб-приложение, работающее в веб-браузере. Он позволяет создавать агенты парсинга веб-страниц с помощью интерфейса перетаскивания. Пользовательский интерфейс интуитивно понятен и прост в использовании, что делает его доступным для нетехнических пользователей. Portia использует алгоритмы машинного обучения для определения данных, которые необходимо извлечь с веб-сайта.
Чтобы создать агент веб-скрейпинга с помощью Portia, вам необходимо выполнить следующие шаги:
- Создайте новый проект: начните с создания нового проекта в Portia. Вам нужно будет указать URL-адрес веб-сайта, который вы хотите очистить.
- Создание паука: паук — это агент веб-скрейпинга, который извлекает данные с веб-сайта. Вы можете создать паука, нажав на кнопку «Новый паук».
- Определите поля для извлечения: используйте интерфейс перетаскивания, чтобы выбрать данные, которые необходимо извлечь с веб-сайта. Вы можете определить поля для извлечения с помощью селекторов CSS или выражений Xpath.
- Обучите паука: после того, как вы определили поля для извлечения, вы можете обучить паука идентифицировать данные, которые нужно извлечь с веб-сайта. Вам нужно будет предоставить несколько примеров данных, которые нужно извлечь, и Portia будет использовать алгоритмы машинного обучения для идентификации данных на веб-сайте.
- Запустите паука: после того, как паук был обучен, вы можете запустить его для извлечения данных с веб-сайта. Извлеченные данные будут храниться в файле CSV или JSON.
Случаи использования
Portia можно использовать в различных отраслях, включая электронную коммерцию, финансы и здравоохранение. Вот несколько вариантов использования Portia:
- Электронная коммерция: Portia можно использовать для извлечения информации о продуктах с веб-сайтов электронной коммерции. Это может быть полезно для мониторинга цен, анализа конкурентов и управления запасами.
- Финансы: Portia можно использовать для извлечения финансовых данных с веб-сайтов, таких как курсы акций и экономические показатели. Это может быть полезно для инвестиционного анализа и исследования рынка.
- Здравоохранение: Portia можно использовать для извлечения медицинских данных с веб-сайтов, таких как клинические испытания и информация о лекарствах. Это может быть полезно для исследований и анализа.
Примеры кода
Вот пример паука, созданного с помощью Portia для извлечения информации о продукте с веб-сайта электронной коммерции:
import requests
response = requests.get("https://www.example.com/products")
data = response.json()
for product in data["products"]:
print(product["name"])
print(product["price"])
Этот сценарий использует библиотеку запросов для отправки запроса GET на веб-сайт электронной коммерции и получения информации о продукте. Затем данные выводятся на консоль.
Как Portia сравнивается с другими пакетами веб-скрейпинга/сканирования Python
Portia — это инструмент веб-скрейпинга, который предоставляет визуальный интерфейс для создания агентов веб-скрейпинга. В отличие от других пакетов веб-скрейпинга/сканирования Python, Portia не требует от вас написания кода для извлечения данных с веб-сайтов. Вместо этого вы можете создавать агенты парсинга веб-страниц, используя интерфейс перетаскивания.
Некоторые популярные пакеты веб-скрейпинга/сканирования Python включают BeautifulSoup, Scrapy и Requests-HTML. Эти пакеты обеспечивают более традиционный подход к очистке веб-страниц, когда вам нужно написать код для извлечения данных с веб-сайтов.
Вот некоторые различия между Portia и другими пакетами веб-скрейпинга/сканирования Python:
- Простота использования: Portia разработана так, чтобы ее было легко использовать даже для нетехнических пользователей. Его визуальный интерфейс позволяет легко создавать агенты веб-скрапинга без написания кода. Другие пакеты веб-скрейпинга/сканирования Python могут быть более сложными в использовании, поскольку они требуют написания кода.
- Машинное обучение: Portia использует алгоритмы машинного обучения для определения данных, которые необходимо извлечь с веб-сайтов. Это делает его более точным и эффективным при извлечении данных, чем другие пакеты веб-скрейпинга/сканирования Python.
- Масштабируемость: Portia не предназначена для крупномасштабных проектов веб-скрапинга. Он лучше подходит для небольших и средних проектов. Другие пакеты веб-скрейпинга/сканирования Python, такие как Scrapy, более масштабируемы и могут обрабатывать крупномасштабные проекты веб-скрейпинга/сканирования.
- Настраиваемость: другие пакеты веб-скрейпинга/сканирования Python более настраиваемые, чем Portia. Если вам нужно извлечь данные с веб-сайта, который не поддерживается Portia, вам потребуется написать собственный код для извлечения данных.
Таким образом, Portia — это инструмент веб-скрейпинга, который предоставляет визуальный интерфейс для создания агентов веб-скрейпинга. Он разработан, чтобы быть простым в использовании, точным и эффективным. Однако он не такой масштабируемый или настраиваемый, как другие пакеты веб-скрейпинга/сканирования Python. Если вам нужно извлечь данные с веб-сайта, который не поддерживается Portia, или вам нужен больший контроль над процессом веб-скрейпинга/сканирования, другие пакеты Python для веб-скрейпинга/сканирования могут быть лучшим выбором.
Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.
Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .
Заинтересованы в масштабировании запуска вашего программного обеспечения? Ознакомьтесь с разделом Схема.
