ChatGPT и индустрия программирования: действительно ли программистам нужны рабочие места?
ChatGPT, большая языковая модель, разработанная OpenAI, в последние недели напугала многих программистов, поскольку она может значительно изменить индустрию программирования. Эта модель, основанная на глубоком обучении и обученная на большом количестве текстовых данных, может генерировать человекоподобный текст, включая код. Эта технология может коренным образом изменить способы разработки и сопровождения программного обеспечения и существенно повлиять на работу программистов.
Одним из наиболее значительных способов, которым ChatGPT может изменить индустрию программирования, является автоматизация процесса генерации кода. С помощью этой технологии разработчики могли вводить набор требований или спецификаций, а ChatGPT генерировать необходимый код. Это может значительно сократить количество времени и усилий, необходимых для разработки программного обеспечения, что сделает процесс более эффективным и рентабельным. Кроме того, способность ChatGPT понимать и генерировать код на нескольких языках программирования может упростить разработчикам работу с различными технологиями и платформами.
Как это можно использовать
Примером этого в действии является использование ChatGPT в индустрии дизайна. Одна компания, The Grid, одной из первых начала использовать ChatGPT для создания кода CSS для дизайна веб-сайта. Это позволило сделать дизайн более эффективным и последовательным, а также дать системе возможность принимать дизайнерские решения на основе содержания веб-сайта. Это всего лишь один пример того, как способность ChatGPT понимать и генерировать код может применяться в различных отраслях.
Другое потенциальное использование ChatGPT в индустрии программирования — помощь в обслуживании и отладке кода. Способность модели понимать код и выявлять шаблоны может сделать ее полезной для выявления и исправления ошибок или уязвимостей в существующем программном обеспечении. Кроме того, ChatGPT можно использовать, чтобы помочь как разработчикам, так и любителям понять и ориентироваться в сложных кодовых базах. Это может облегчить людям внесение изменений в существующее программное обеспечение и повысить его производительность.
Конкретным примером этого в действии является использование ChatGPT при разработке собственной модели OpenAI GPT-3. Команда использовала GPT-3 для создания кода модели, что позволило ускорить разработку и более эффективно использовать ресурсы. Это всего лишь один пример того, как ChatGPT можно использовать для помощи в разработке и обслуживании программного обеспечения.
Также примечательна способность ChatGPT генерировать код на нескольких языках программирования. Модель обучена генерировать код на популярных языках, таких как Python, JavaScript и Java. Это позволяет использовать широкий спектр приложений и облегчает разработчикам работу с различными технологиями и платформами.
Это отнимет у меня работу?
Хотя ChatGPT может принести большую пользу индустрии программирования, он также может оказать значительное влияние на работу программистов. Поскольку технология становится более совершенной и используется все шире, она может автоматизировать многие задачи, которые в настоящее время выполняются программистами. Это может привести к сокращению числа рабочих мест, доступных для программистов, а также к изменению типов востребованных навыков.
Однако важно отметить, что ChatGPT — это не замена всем программистам, а скорее инструмент, который может помочь им в разработке и обслуживании программного обеспечения. Использование ChatGPT может привести к повышенному вниманию к решению проблем и проектированию высокого уровня, а также к большему вниманию к таким навыкам, как анализ данных и машинное обучение. Программисты, способные адаптироваться и приобретать эти новые навыки, будут иметь хорошие возможности для процветания в отрасли.
Указывая на эти две стороны медали, программисту может быть трудно сделать вывод, является ли это хорошим инструментом для них или нет. Дело в том, что для того, чтобы ответить на вопрос «отнимет ли это работу программистов?», нужно знать разницу между разными профессионалами, которые работают в этой отрасли. Вакансии, которые предполагают низкий уровень кода, такие как большинство фронтенд-работ на рынке, действительно, вероятно, будут все реже и реже. Профессионал, который имеет дело с такого рода низкоуровневым кодом, не обязательно должен исчезнуть (пока), вместо этого ему нужно будет только быть грамотным в этой области, а не обладать высокой квалификацией при написании кода. Иногда клиент может связаться с программистом со всеми инструментами и структурой, уже созданными ChatGPT, но, поскольку клиент неграмотен в этой области, он все еще может искать профессионала, чтобы внести некоторые изменения здесь и там. Тем не менее, я не могу быть настолько оптимистичным, чтобы сказать, что это произойдет в 100% случаев; все всегда зависит от определенных обстоятельств, и в некоторых случаях рука программиста действительно будет совершенно не нужна.
Однако для более высоких уровней кода ситуация немного отличается. Дело не в том, что ChatGPT еще не может генерировать высокоуровневый код (он может), а в том, что большинство людей на самом деле не собираются во всем этом разбираться и адаптировать сгенерированные структуры к своим потребностям, я не понимаю, как эти высокоуровневые инженеры-программисты будут затронуты так скоро (пока). На самом деле, для тех профессионалов — или любых других, кто в безопасности со своей работой и не хочет, чтобы инструмент открытого ИИ так скоро был заменен — не только ChatGPT не будет плохим, но и хорошим, удивительно хорошим для их областей. . Как я уже говорил, разработчикам будет легче сосредоточиться на решении проблем и проектировании высокого уровня, чтобы люди тратили меньше времени на выполнение основных задач и могли сразу перейти к тяжелой части работы, которая по сути хорошо.
В заключение, ChatGPT может принести большую пользу индустрии программирования, автоматизируя процесс генерации кода и помогая в обслуживании и отладке кода. Его способность понимать и генерировать код на нескольких языках программирования делает его ценным инструментом для разработчиков. Однако это также может оказать существенное влияние на работу программистов. По мере того, как технология становится все более широко используемой, для программистов важно адаптироваться и приобретать новые навыки, чтобы выжить в отрасли и сделать свои продукты как можно лучше.
