Введение
Недавнему ChatGPT удалось привлечь внимание людей из разных областей, поскольку он поражает своими разговорными возможностями. Среди прочего, он может создавать код и решать проблемы в мгновение ока, облегчая жизнь многим людям.
Но ждать. «Он решает проблемы в мгновение ока и знает программирование», — сказали вы. Это означает, что создатели контента, программисты и специалисты по данным обречены! Если это ваша первая мысль, когда вы услышали о возможностях ChatGPT, я не буду вас винить, вероятно, все так и думали, по крайней мере, сначала. Что я имею в виду? Давайте посмотрим на него более внимательно.
Что такое ChatGPT
ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) всемирно известный чат-бот, запущенный OpenAI, представляет собой модель искусственного интеллекта, которая взаимодействует в диалоговом режиме. Он построен на основе языковой модели на основе трансформера, тонко настроенной с использованием как контролируемых методов, так и методов обучения с подкреплением.
ChatGPT генерирует ответы, в основном ориентируясь на подсказки пользователя, а также принимая во внимание предыдущие высказывания в диалоге. Во время диалога он может отвечать на дополнительные вопросы, признавать свои ошибки, оспаривать неверные предпосылки и отклонять неуместные запросы. Помимо прочего, он может писать рассказы, решать задачи (математические, логические и т. д.), а также программировать. Если вы еще не пробовали, можете попробовать здесь.
Все кончено?
Теперь очевидно, что, поскольку чат-бот может создавать хорошо написанные фрагменты текста, писать и отлаживать код, он выиграет гонку с людьми и заменит их на работе. Ну не так быстро. Есть много причин, по которым этого не может произойти, так что можете не сомневаться… пока 🙃.
Ограниченное понимание
Чат-боты и языковые модели полагаются на данные, на которых они были обучены, чтобы принимать решения и генерировать ответы. После того, как они обучены, они не могут узнать новую информацию, если они не обучены еще раз. Следовательно, они не могут учиться и адаптироваться к новым ситуациям так же легко, как люди. Это означает, что они могут быть не в состоянии справиться с неожиданными или сложными ситуациями так же хорошо, как люди.
Нет гарантий правильности
ChatGPT отлично справляется с тривиальными, линейными задачами, но попробуйте попросить что-то более сложное или что-то, чего бот не видел (иногда это идет рука об руку). Разверните вслепую, и вы столкнетесь с последствиями машины огнетушителя. Особенно для задач, требующих творческого подхода, критического мышления или принятия решений, которые являются важными навыками для многих профессий. Не поймите меня неправильно, модель способна обрабатывать некоторые действительно сложные запросы, но по мере увеличения сложности тем больше снижается целостность и вероятность правильности (не исключая возможность правильного ответа). И даже для простых задач нет гарантий, что результат будет правильным, поэтому необходим человеческий экспертный контроль.
Кто-то должен сначала сгенерировать информацию
Кроме того, текстовые выдержки и блоки кода, созданные моделью генерации языка, основаны на информации, которая уже была получена от некоторых людей. Это особенно важно для кода, который должен следовать определенному набору правил, например, синтаксису языка. Кроме того, умение различать разные языки определяет полезность сгенерированного кода. Хотя ChatGPT может изучать синтаксис нескольких языков программирования и применять его для создания новых блоков кода, код не всегда может быть надежным и готовым к запуску без каких-либо ошибок.
Суть в том, что кто-то должен в первую очередь составить контент, чтобы модель машинного обучения могла воспроизвести его и расширить путем объединения информации.
Оригинальный контент
Генерация оригинального контента — еще одна проблема такого рода моделей. Несмотря на то, что ChatGPT может генерировать человеческие ответы, он не создает полностью оригинальный контент, поскольку его ответы основаны на документах, на которых он обучался. И если контент выглядит несколько оригинально, многие пользователи могут генерировать похожие высказывания, что противоречит цели написания оригинального контента.
Актуальная информация
Кроме того, языковая модель должна часто обновляться, когда появляются новые вещи, такие как новые технологии или события, иначе существует риск отставания в плане знаний. Например, попробуйте спросить о чем-то новом, что произошло после 2021 года. Вы не получите ожидаемого ответа. Это может увеличить уже существующий риск предоставления устаревшей, неправильной информации или незнания того, как правильно реагировать на все вместе, что приводит к неточному реалистичному продукту.
Обновление и поддержка базовых моделей также может быть довольно сложной задачей. Назовем несколько ограничивающих факторов:
- сбор новой информации и ее фильтрация, что, помимо прочего, включает борьбу с предвзятостью и ложной информацией
- обучение или обновление новой модели, что может быть невероятно затратным по времени и ресурсам при обучении с нуля
Милостивое падение
Но не будем полагаться только на пустые слова, давайте посмотрим на несколько реальных примеров.
Плохо
Иногда ChatGPT может отвечать действительно заманчивыми ответами с хорошо изложенным объяснением, которое может ввести вас в заблуждение на несколько секунд:
но второй взгляд…
Ответы могут казаться логичными, но на самом деле они неверны.
и хорошее
С другой стороны, это может быть очень эффективным. Например, если вы ищете что-то конкретное и относительно простое, например, развертывание модели машинного обучения в API Flask:
или поиск какой-нибудь функции потерь для задачи регрессии в библиотеке Tensorflow:
Это действительно может сэкономить драгоценное время от поиска в Интернете. И это еще не все. Взгляните на эти фрагменты текста:
На этот раз ChatGPT показал себя с лучшей стороны, не дав себя одурачить, а также предоставив полезную информацию. А в следующем примере он отвечает обширным списком хороших идей, которые могут оказаться действительно полезными для создателей контента.
Заключение
ChatGPT — это удивительное приложение машинного обучения, которое при правильном использовании может значительно сократить объем, необходимый для выполнения многих задач. Это включает в себя идеи для создания контента, задачи по кодированию, рецепты приготовления пищи, идеи подарков, вы называете это! Кроме того, он может служить отличным источником вдохновения или даже руководством, которое поможет вам в поиске, предоставляя обзор новых предметов, с которыми вы не знакомы.
Тем не менее, вещь с ChatGPT заключается в том, что когда он попадает, он попадает сильно, но когда он промахивается, он падает в пропасть. По этой причине ответы следует воспринимать с долей скептицизма и внимательно читать, чтобы убедиться, что на наши вопросы даны правильные ответы и что они включают в себя то, что мы просили. И они, конечно же, не способны браться за работу, требующую человеческого интеллекта и способности принимать решения.
Если вам понравился материал, поставьте лайк и подпишитесь, чтобы быть в курсе новостей и руководств по искусственному интеллекту и машинному обучению. Я пишу об обработке естественного языка, финансовых временных рядах, глубоком обучении, трансформерах и разработке признаков среди прочего.
Источники:
Раскрытие информации
Весь представленный здесь контент является оригинальным без использования какой-либо модели искусственного интеллекта и является продуктом идей и опыта автора. Не могу не подчеркнуть, что это ОПРЕДЕЛЕННО НЕ полностью созданная статья ChatGPT… или это🙃?
