Нежное введение в dbt, который захватывает мир данных
dbt, или data build tool, — это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который помогает организациям создавать, тестировать и поддерживать свои инфраструктура данных. Этот инструмент предназначен для того, чтобы упростить работу с данными для аналитиков данных и инженеров, предоставляя последовательный и стандартизированный подход к преобразованию и анализу данных.
dbt позволяет пользователям определять свои модели данных с помощью SQL, а затем использует эти модели для создания оптимизированного кода SQL, который можно запускать в хранилище данных или другой системе хранения данных. Это позволяет пользователям создавать ремонтопригодную и масштабируемую инфраструктуру данных, которую можно легко обновлять и расширять с течением времени.
Помимо генерации кода SQL, dbt также предоставляет ряд функций, облегчающих работу с данными. Эти функции включают в себя возможность управлять зависимостями между моделями данных, запускать тесты для обеспечения целостности данных и отслеживать происхождение данных, чтобы понять, как они трансформировались с течением времени.
Примеры использования dbt
dbt можно использовать по-разному. Некоторые распространенные варианты использования технологии включают в себя:
- Создание и поддержка конвейеров данных: dbt можно использовать для определения моделей данных с помощью SQL, а затем генерировать оптимизированный код SQL, который можно запускать в хранилище данных или другой системе хранения данных. Это позволяет пользователям создавать и поддерживать масштабируемую инфраструктуру данных.
- Обеспечение качества и целостности данных: dbt предоставляет ряд функций, упрощающих обеспечение качества и целостности данных. Это включает в себя возможность запускать тесты для проверки данных, а также отслеживать происхождение данных, чтобы понять, как они трансформировались с течением времени.
- Стандартизация процессов преобразования данных: dbt обеспечивает последовательный и стандартизированный подход к преобразованию и анализу данных, упрощая работу с данными для аналитиков данных и инженеров. Это может помочь организациям повысить качество и надежность своих данных, а также упростить извлечение информации и принятие бизнес-решений.
- Предоставление среды совместной работы для групп обработки данных: dbt позволяет аналитикам данных и инженерам совместно работать над одними и теми же моделями данных и преобразованиями, обеспечивая среду для совместной работы групп обработки данных. Это может помочь улучшить общение и совместную работу в группах данных и упростить работу над сложными проектами данных.
dbt-core против dbt Cloud
dbt-core и dbt Cloud — это два разных продукта, предлагаемых Fishtown Analytics, создателями инструмента для построения данных.
dbt-core — это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям определять свои модели данных с помощью SQL, а затем использует эти модели для создания оптимизированного кода SQL, который можно запускать в хранилище данных или другой системе хранения данных.
dbt Cloud, с другой стороны, представляет собой облачную платформу, которая предоставляет дополнительные функции и функции поверх dbt-core. dbt Cloud предоставляет веб-интерфейс для управления моделями данных, а также дополнительные функции, такие как планирование, инструменты для совместной работы и интеграция с другими инструментами данных.
Таким образом, dbt-core — это базовый инструмент с открытым исходным кодом, на котором работает dbt, а dbt Cloud — это облачная платформа, предоставляющая дополнительные функции и возможности. dbt-core можно использовать отдельно или в сочетании с dbt Cloud для предоставления более комплексного решения для инфраструктуры данных.
Чем не является ДБТ?
dbt — это не хранилище данных или сама база данных, а скорее инструмент, который можно использовать вместе с хранилищем данных, чтобы упростить работу с данными и управление ими. Кроме того, dbt не является языком программирования, но использует синтаксис, подобный программированию, для указания того, как данные должны быть преобразованы и загружены в хранилище данных. Это также не инструмент визуализации, хотя его можно использовать в сочетании с такими инструментами визуализации, как Tableau или Looker, чтобы помочь пользователям понять и проанализировать свои данные.
Начало работы с дбт
Если вы новичок в dbt и хотели бы начать новые проекты dbt, вы можете обратиться к некоторым из моих последних статей, которые помогут вам установить dbt для вашего конкретного хранилища данных или хранилища и структурировать ваши проекты dbt в осмысленной форме. и масштабируемый способ.
Последние мысли
В целом, dbt — это мощный инструмент, который может помочь организациям улучшить свою инфраструктуру данных и упростить работу с данными для аналитиков данных и инженеров. Предоставляя последовательный и стандартизированный подход к преобразованию и анализу данных, dbt может помочь организациям повысить качество и надежность своих данных, а также упростить извлечение информации и принятие бизнес-решений.
Стать участником и читать все истории на Medium. Ваш членский взнос напрямую поддерживает меня и других писателей, которых вы читаете. Вы также получите полный доступ ко всем историям на Medium.
Статьи по теме, которые вам также могут понравиться
