Прежде чем я устроился на работу, мне всегда было интересно, каково это работать аналитиком данных начального уровня без какого-либо предыдущего опыта, кроме как в проектах. Если у вас когда-либо возникала такая мысль, то эта статья, в которой я поделилась своим трехмесячным опытом работы в качестве аналитика данных начального уровня, вас заинтересует.

Я получил работу аналитика данных через четыре месяца после начала обучения. Я работал над проектом, который привлек внимание многих людей, в том числе рекрутеров, и пара предложила мне пройти собеседование на роль.

Компания, в которой я работаю, также обратилась ко мне с просьбой взять у меня интервью на открытую должность в их компании. Технический директор компании увидел мой проект и подумал, что я хорошо подхожу на эту роль.

Процесс интервью

Во время интервью я чувствовал меньшее давление по сравнению с теми, с кем я сталкивался в прошлом, просто потому, что они связались со мной.

Процесс собеседования был очень интересным этапом, так как у меня было до трех разговоров, предшествовавших тому времени, когда я получил письмо с предложением.

В первом разговоре мы говорили о моих навыках аналитика данных и о том, как я могу повысить ценность компании и внести свой вклад в новый проект, над которым в настоящее время ведется работа.

Второе было домашним заданием по анализу проекта, а также дать рекомендации, которые я представил на следующий день.

Последний разговор в основном касался моих обязанностей в новой роли, а также моих ожиданий.

Что-то, что выделилось для меня и сделало меня счастливым, было, когда в конце разговора мой рекрутер сказал:

«Мой вывод из наших разговоров за последние пару дней заключается в том, что вы увлечены рассказыванием историй с использованием данных и достаточно хорошо понимаете отрасль».

После этого мое письмо с предложением было отправлено, и я почти сразу возобновил работу.

С момента первого разговора до получения моего письма с предложением прошло примерно две недели.

Первые три месяца

Мой первый день был действительно захватывающим; это удаленная роль, но для каждого сотрудника есть обязательный стендап ежедневно. Меня представили команде. Все было хорошо, и атмосфера была довольно дружественной. Это сняло напряжение, которое я чувствовал перед встречей, поскольку не знал, чего ожидать. В тот день я мало что делал, кроме как пытался настроить свои учетные записи на большинстве платформ, которые использует компания.

Некоторые из этих платформ были для меня новыми, поэтому мне пришлось обратиться за помощью к коллеге. Я также провел первую неделю, может быть, весь первый месяц, изучая процессы и политику компании.

К концу месяца я уже возился с данными компании. Каждую неделю я делал много отчетов на приборной панели, а также отвечал за ежедневный сбор данных.

Некоторые из моих повседневных задач включают в себя; загрузка CSV-файлов, анализ и обновление таблиц Google, создание отчетов и выполнение вероятностного анализа.

Я тесно сотрудничаю с ИТ-командой; Разработчики и дизайнеры, совместно работающие над идеями и делящиеся идеями о следующем шаге роста компании.

В первый месяц я работал в основном с таблицами Google и Power BI, а всякий раз, когда мне нужно было собрать данные в Интернете, я использовал Python.

Недавно я начал работать с SQL, и это было довольно сложно для меня, но кто-то из команды очень помог мне, объяснив, что я должен делать и как это сделать.

Я также научился использовать два новых инструмента; Асана и Редаш.

Честно говоря, для меня это было очень волнительно. Я узнал много нового, и команда, с которой я работаю, любезна и всегда готова помочь.

Я бы сказал, что основное различие между миром проекта и миром реальной жизни заключается в том, что вы решаете проблемы реальной жизни и знаете, что независимо от результата вашего анализа это может способствовать или испортить бизнес.

Достижения за последние три месяца.

  • Выполнил свое первое официальное задание с положительными результатами.
  • Представлял компанию в качестве спикера.

Советы, которые помогли мне за последние три месяца.

  • Задавать вопросы.
  • Наличие списка дел.
  • Выступления во время совещаний.
  • Делать перерывы в установленные сроки.

Ошибки и проблемы.

  • Не запрашивать обратную связь; поздно узнал об этом.
  • Давать необоснованное время для крайних сроков, таким образом причиняя неудобства себе.
  • Трудности в передаче и представлении моих выводов.
  • Подстраиваюсь под цветовую палитру компании.

P.S. Это мой личный опыт, и это не значит, что везде так, я просто хочу дать вам представление о том, какими были мои первые три месяца работы аналитиком данных и с какими проблемами я столкнулся.

Надеюсь, это было отличное чтение. Вы специалист по работе с данными? Какими были для вас первые три месяца? оставить комментарий ниже.

Если вы еще не получили свою первую роль аналитика данных; не расстраивайся и не сдавайся. Продолжайте работать над этими проектами и продолжайте подавать заявки, это ненадолго. Вы также поделитесь со мной своими советами за первый месяц.

Нажмите здесь, чтобы просмотреть проект, который дал мне интервью.

Если вам понравилось читать, подпишитесь на меня в Linkedin и Twitter, чтобы узнать больше историй.