Структуры данных — это особый способ организации данных в системе, чтобы их можно было эффективно и рационально использовать.

Множество

Массив – это структура данных, состоящая из упорядоченного набора похожих элементов.

Массив имеет одно имя

Элементы в массиве обозначаются их положением в массиве

Массивы используются для управления несколько значений

Связанный список

В связанном списке элементы не хранятся в смежных областях памяти. Элементы в связанном списке связаны с помощью указателей

Связанный список – это линейная структура данных.

Узлы составляют связанные списки. Узлы — это структуры, состоящие из данных и указателя на другой узел. Обычно указатель вызывается next

Стек

Стек следует определенному порядку, называемому LIFO (последний пришел первым обслужен), в котором выполняются операции.

Очередь

Очередь следует определенному порядку, называемому FIFO (первым пришел – первым обслужен), в котором выполняются операции

Дерево

Дерево – это нелинейные иерархические данные, структура, состоящая из узлов, соединенных ребром

График

Структура данных графа – это набор узлов, которые содержат данные и связаны с другими узлами.

Хеш-таблица

Хеш-таблица – это структура данных, в которой хранятся элементы и которая позволяет выполнять вставку, поиск и удаление. В хэш-таблице хеш-функция используется для сопоставления ключей с позициями в таблице. Это называется Хеширование.

Полезные ресурсы

Здесь я рекомендую лучший веб-сайт, который вы можете использовать для изучения структур данных и алгоритмов, чтобы углубиться в концепции и почувствовать их на себе.

Структуры данных-GeeksforGeeks

Learn DS and Algorithms-Programiz

Заключительные мысли

В этой короткой статье я просто хотел объяснить вам несколько важных вещей, что я и сделал. я надеюсь, что вы найдете статью полезной.

Подпишитесь на TechWithMK

Вы обязательно должны проверить мои другие блоги:

Самый быстрый способ стать разработчиком программного обеспечения

Советы по изучению структур данных

Алгоритмы — должен знать каждый разработчик

Git vs GitHub: должен знать каждый программист

Улучшите свои навыки решения проблем