Собеседования в сфере высоких технологий не должны вас пугать, если вы знаете, как правильно подготовиться

Возможно, самая простая часть подготовки к собеседованиям в крупных технических компаниях — это то, чего вы уже достигли: овладели навыками, необходимыми для работы.

Теперь самое сложное — подготовка к самому интервью.

Облако очарования и очарования постоянно висит над крупными технологическими компаниями — вспомните Meta (ранее Facebook), Amazon, Apple, Netflix, Alphabet (ранее Google) и многие другие — неудивительно, что многие перспективные специалисты по данным нацелены на эти компании в качестве их первой работы в отрасли.

Однако существует ошибочное мнение, что собеседования в крупных технологических компаниях сложнее, чем в среднем. Большинство крупных технологических компаний, как правило, используют один и тот же процесс собеседования, который меняется из года в год по мере изменения качества кандидатов. Трудность, о которой вы слышите, связана с тем, что эти компании просто более избирательны, чем другие, что приводит к высокому уровню отказов.

Поэтому при подготовке к этим интервью вам не нужно беспокоиться о том, что вам зададут невозможный вопрос (если только интервьюеры не чувствуют себя особенно пикантными в этот день). Вместо этого вы должны сосредоточиться на стандартном наборе вопросов, которые обычно задают на технических собеседованиях, уделяя особое внимание тому, как вы будете выделяться среди сотен очень квалифицированных кандидатов, претендующих на ту же должность.

Изучите реалии и конкурентную среду

Первый этап в процессе подготовки к собеседованию в сфере высоких технологий — четкое представление о том, с чем вы столкнетесь, когда начнете собеседование.

Вы можете легко отвлечься от своих мечтаний о работе в этих компаниях, включая мысли о бесплатных салатных барах, спортивных залах на территории и возможности привести свою собаку в офис.

Также легко быть самоуверенным в своих способностях, когда вы выиграли несколько конкурсов Kaggle и сделали какую-то работу на безвозмездной основе, которая принесла пользу малому бизнесу в вашем регионе.

Тем не менее, есть несколько вещей, которые вам нужно иметь в виду, чтобы вы могли хорошенько взглянуть на реалии процесса собеседования и конкурентную среду, в которой вы будете участвовать.

Навыки работы с данными ничего не значат без реальных навыков решения проблем

Поскольку кадровый резерв растет с каждым годом, крупным технологическим компаниям приходится отсеивать кандидатов, которые могут решать проблемы науки о данных, от тех, кто может решать реальные проблемы науки о данных.

Проблемы, с которыми вы сталкиваетесь в университете или в Интернете, довольно безупречны с точки зрения наличия четкого вопроса, на который нужно ответить, людей, которые помогут вам найти свой путь, и несложных наборов данных, которые, кажется, анализируют себя.

Для сравнения, решение проблем, которые вам предложат выполнить на собеседовании по техническим вопросам для крупной технологической компании, будет включать использование алгоритмов, ментальных моделей и навыков решения проблем, которым вы научились, чтобы решать задачи без четких ограничений.

У некоторых из ваших конкурентов может быть многолетний опыт работы в отрасли, который они использовали для усовершенствования своих мыслительных процессов таким образом, чтобы они могли решать эти реальные проблемы во сне. Это означает, что вы должны подняться до их уровня и изменить свой образ мышления, чтобы поддержать те же способности решения проблем.

Ваши конкуренты, вероятно, будут иметь многолетний опыт работы в отрасли и соответствующее образование.

В настоящее время кажется, что все имеют степень бакалавра и программируют с пяти лет.

Независимо от того, где вы находитесь в своем путешествии по науке о данных, будь то ваше первое большое техническое собеседование или шестое, вы не должны сосредотачиваться на том, чтобы обогнать своих конкурентов в чистом виде вместо этого стремитесь превзойти их в тех областях, в которых, как вы знаете, вы преуспеваете.

Можно легко увлечься мыслями о ваших конкурентах. Однако вы не можете контролировать их мастерство, успеваемость, образование или прошлый опыт, а это значит, что все, что вы можете сделать, это сосредоточиться на себе.

Следовательно, основное внимание следует уделять оптимизации имеющихся у вас навыков, которые отличают вас от конкурентов, и совершенствованию технических навыков, которые у вас есть общего с ними.

Если вы меняете карьеру, самое сложное в этом процессе — войти в дверь.

Поскольку рекрутеры не уделяют резюме более 7,4 секунд своего времени, может быть сложно пробиться через дверь, когда вы пытаетесь сменить карьеру.

В то время как ваше резюме может быть максимально ориентировано на получение работы в области науки о данных, рекрутеры могут не увидеть важные основные детали, которые показывают, насколько вы были бы отличным кандидатом среди всего менее не относящегося к делу опыта работы.

Определенная доля субъективизма пронизывает процесс найма, а это означает, что одна и та же формула не будет работать одинаково дважды. Это означает, что вам нужно найти лучший способ сообщить рекрутерам о своей квалификации и показать им (а не рассказать им), почему вы должны пройти собеседование.

Основная идея здесь заключается в том, что для достижения успеха в этой конкурентной среде вам нужно сделать домашнее задание и выяснить, что ищет команда по найму, а затем превратить себя в их идеального кандидата.

Выберите свои учебные ресурсы

К этому моменту вы уже часами изучали основы науки о данных. К сожалению, обучение не останавливается на том этапе, когда вы можете провести успешный анализ данных.

Теперь основное внимание уделяется построению ментальных моделей, отработке алгоритмов, привыканию к решению проблем в реальном мире и обучению тому, как сообщать о том, что вы делаете, пока вы это делаете.

Основное внимание следует уделить совершенствованию своих коммуникативных навыков. В Интернете доступны сотни ресурсов, которые могут помочь вам попрактиковаться в построении ментальных моделей, использовании алгоритмов и решении реальных проблем. Тем не менее, мало ресурсов, которые помогут вам понять, как общаться во время технического собеседования.

То, что ищут рекрутеры, — это человек, который может рассказать им о мыслительном процессе, используемом для решения вопросов на собеседовании. В то время как многие специалисты по данным могут сидеть, опустив голову, за компьютер и придумывать достойное решение проблемы, немногие могут обсуждать с кем-то свой мыслительный процесс во время решения проблемы.

Что отличает кандидатов, так это их способность правильно общаться с рекрутерами, которые их оценивают.

После того, как вы решили, какие ресурсы вы будете использовать для совершенствования своих навыков, будь то Leetcode, Algoexpert или Kaggle, запишите, как вы проговариваете каждую проблему по мере ее решения. Это не только даст вам опыт в совершенствовании ваших ментальных моделей, использовании алгоритмов и решении реальных проблем, но также подготовит вас к эффективному общению с вашим интервьюером.

Рекрутеры хотят знать, как кандидаты думают, рассуждают, анализируют, интерпретируют информацию и сотрудничают с другими. Практикуя эти навыки вслух, вы поможете своему интервьюеру получить представление о том человеке, с которым вы будете работать в команде.

Определите, чем вы будете выделяться во время собеседования

Рекрутеры хорошо обучены тому, как чуять ложь за милю.

Это означает, что любой, кто приходит на большое собеседование в сфере технологий, предназначенное только для того, чтобы получить работу, и не искренне заинтересован в этой должности, скорее всего, будет проигнорирован в пользу того, кто взволнован этой перспективой.

Кандидаты, которые выделяются на собеседованиях в крупных технологических компаниях, как правило, задают самые интересные вопросы о компании. Легко забыть, что собеседования — это двусторонний процесс: если вас берут на собеседование как потенциального члена новой компании, вы также должны проводить собеседование с ними, чтобы узнать, каково это работать на них. Сосредоточив свои вопросы на команде и офисной культуре, вы продемонстрируете свой интерес и искреннее желание работать в компании — не говоря уже о том, что вы можете избежать неприятной ситуации, если компания покажется вам неподходящей после вашего допроса.

Помимо того, что вы выделяетесь, задавая отличные вопросы, сейчас самое время убедиться, что вы можете использовать все навыки, перечисленные в вашем резюме, особенно навыки, которые, по вашему мнению, будут выделять вас. Учитывая, что 78% соискателей лгут в процессе найма, важно освежить в памяти все навыки, указанные в вашем резюме.

Для специалистов по данным навыки или активы, которые могут выделить вас во время собеседования, включают бизнес-аналитику, знание более чем одного языка, расширенные возможности машинного обучения или искусственного интеллекта, навыки управления проектами и креативность.

Вы можете заметить, что многие из перечисленных выше навыков считаются «мягкими» навыками. Как упоминалось выше, все на этом этапе умеют программировать и проводить анализ данных. Однако вы будете удивлены, обнаружив, что многие специалисты по обработке и анализу данных не обладают многими из перечисленных выше социальных навыков. Для крупных технологических компаний кандидаты с потенциалом продвижения гораздо ценнее тех, кто в конечном итоге останется в стагнации.

Планирование и стратегия интервью

Теперь наступает кульминация всех ваших предыдущих усилий — планирование стратегии интервью.

Это предполагает глубокое понимание различных типов собеседований по программированию, с которыми вы можете столкнуться в каждой крупной технологической компании. В то время как некоторые компании похожи, у других есть свой уникальный процесс, который они используют, чтобы отсеять своих идеальных кандидатов.

Этот этап включает подготовку ко всем форматам технических и нетехнических интервью, а также понимание конечных деталей того, как компания организует, проводит, планирует, укомплектовывает персонал, оценивает и взвешивает интервью.

Имея эту информацию под своим поясом, вы можете начать планировать свою стратегию интервью. Это включает в себя использование ваших сильных и слабых сторон, чтобы вы пришли на собеседование на пике своего уровня. Например, вы не хотите назначать собеседования, когда вы наименее бдительны или планировать трудоемкие собеседования один за другим без перерыва.

Успешные участники собеседований в сфере высоких технологий обнаружили, что прозрачное общение, когда дело доходит до планирования интервью, дает им возможность продемонстрировать свои навыки сотрудничества и общения с рекрутером, а также позволяет рекрутеру узнать, что на столе могут быть другие возможности, которые повысили их ценность в качестве кандидата.

Основные выводы

  • Начните процесс с понимания реалий конкурентной среды — это поможет вам получить четкое представление о том, с чем вы сталкиваетесь и к чему нужно готовиться.
  • Выбирайте учебные ресурсы, которые улучшат ваше использование ментальных моделей, алгоритмов, бизнес-аналитики и кодирования, а также позволят вам попрактиковаться в передаче своего мыслительного процесса для имитации процесса собеседования.
  • Сосредоточьтесь на нескольких ключевых областях, которые помогут вам выделиться на фоне конкурентов — помните, что на этом этапе все знают, как проводить анализ данных, поэтому вам следует сосредоточиться на социальных навыках или альтернативных активах, которые делают вас уникальными.
  • Планируйте свои собеседования, используя личную стратегию, которая поможет вам использовать свои сильные стороны и избежать слабых сторон, имея полное представление о том, как компания организует, планирует, укомплектовывает персонал, оценивает и взвешивает собеседования.

Подпишитесь, чтобы получать мои истории прямо на ваш почтовый ящик: Story Subscription

Пожалуйста, станьте участником, чтобы получить неограниченный доступ к Medium по моей реферальной ссылке (я буду получать небольшую комиссию без дополнительных затрат для вас): Medium Membership