Всем привет,
Я хочу запустить f-тест для двух образцов, чтобы увидеть, независимы ли их отклонения. Википедия говорит, что тест f чувствителен к ненормальности выборки (‹http://en.wikipedia.org/wiki/F-test)›. Как я могу проверить, нормально ли распределены мои образцы или нет.
Я читал некоторые форумы, на которых говорилось, что я могу использовать kstest и lillietest. Когда я могу использовать любой из них? Я получаю ответ h=0. Означает ли это, что мои данные нормально распределены?
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по назначению MatLab, Помощь по финансовым заданиям для студентов, инженеров и исследователей в нескольких отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech, ME, M.Tech, Ph.D. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.
Вы не можете сказать только по 2 образцам, нормально они распределены или нет. Если у вас есть большой выборочный набор, и вы тестируете их только парами, вы можете использовать больший выборочный набор для тестирования определенного распределения.
Например: (простой график q-q)
data= randn(100); %generate random normally distributed 100x100 matrix ref1= randn(100); %generate random normally distributed 100x100 matrix ref2= rand(100); %generate random uniformly distributed 100x100 matrix x=sort(data(:)); y1=sort(ref1(:)); y2=sort(ref2(:)); subplot(1,2,1); plot(x,y1); subplot(1,2,2); plot(x,y2);
СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ
