У меня был очень амбициозный план обучения на время перерыва между работами, и вы можете прочитать этот пост. Однако из-за определенных изменений в приоритетах вещи, которые я узнал, изменились, и я больше не следовал тому же плану обучения. Подробный пост по каждому из уроков будет следовать в будущем.

Язык ржавчины:

Уроки Раста Ланга очень скудны. В идеале хотелось бы научиться чему-то и внедрить. Но у меня было время изучить язык более подробно, и это основные концепции, которые я понял гораздо подробнее.

  • Модель памяти и владение
  • Коллекции, пакеты, ящики и модули
  • Общие типы, черты и время жизни
  • Тесты
  • Написание простого HTTP-сервера на базе Zero to production rust book

Облачные вычисления:

Это модуль, в котором я добился максимального прогресса. Я начал готовиться к сертификации архитектора решений AWS, и это познакомило меня с деталями различных сервисов AWS, которые я могу использовать «из коробки». Основные услуги, которые я считаю наиболее важными уроками, это

  • Сервисы S3
  • Сервис EC2
  • Шлюз API
  • Лямбда-функция
  • Безопасность и IAM

Я также добился некоторого прогресса в подробном изучении докера. Исследование докера скоро появится в качестве технического поста.

Базы данных:

Я немного узнал о базах данных NoSQL, особенно о MongoDB, из открытых университетских курсов и прошел базовую сертификацию. Наиболее важной частью обработки данных для веб-приложений является часть моделирования данных, которая является следующим курсом, который я начал в университете MongoDB. Надеюсь, я смогу постепенно расширять основы, которые я изучил за этот небольшой период времени.

Прочтите техническую книгу:

Это задание я выполнил в совершенстве. Я читал Informed company, очень хорошую книгу для людей, работающих в организациях, которые хотят решить свои проблемы с данными с точки зрения Data Engineering. Книга дает хороший обзор 4 этапов организации данных и того, что необходимо делать на каждом этапе. Это необходимо прочитать всем, кто планирует иметь дело с данными (специалисты по данным, инженеры данных, владельцы продуктов, архитекторы и т. д.). Я получил эту рекомендацию из подкаста MLops Community.

Если вы хотите узнать об учебных ресурсах и подробных сообщениях по каждой теме, рассмотрите возможность комментирования и подписки.