Технический долг – это термин, который уже слышали многие инженеры-программисты, но у них разные определения. В большинстве случаев речь идет о:
- Проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при работе над своим исходным кодом, влияющие на бизнес их организаций.
- Технические решения, принятые в прошлом, которые в настоящее время влияют на обслуживание и развитие программного обеспечения.
- Время, затраченное на незапланированную работу (исправление ошибок, задачи обслуживания, …), что является очень интересной перспективой.
Мы также слышим о случайных технических долгах (или сложности) и преодоленных технических долгах. Во втором случае люди точно знали, что делают, осознавали свои действия и планировали меры по исправлению положения.
Когда мы говорим о методах и инструментах управления техническим долгом, их можно разделить на три категории:
- Автоматизированное программное обеспечение майнинг для оценки технического долга и сложности кода (обычно анализ после фиксации/отправки)
- Предотвращение возникновения технического долга, помогая разработчикам до того, как они отправят код
- Выявление технического долга вручную и планирование действий по исправлению
В этом посте мы сосредоточим внимание на операциях разработчиков, которые создают риски проблем с качеством кода и требуют доработки в будущем.
✋Лучшие практики предотвращают проблемы с кодом
Чтобы избежать таких аспектов технического долга в нашем коде, все разработчики в идеале должны знать и следовать рекомендациям в области разработки программного обеспечения (в различных темах, начиная от чистого кода, архитектуры, безопасности, производительности, языка или framework, … довольно сложно, не так ли?)
Кроме того, лучшие практики не всегда универсальны, они зависят от контекста организации или проекта. Если вы приглашаете нового разработчика в свою команду, ему придется ознакомиться с вашей кодовой базой и лучшими практиками, чтобы избежать возникновения технического долга.
📖 Научитесь избегать случайных сложностей
Кажется справедливым предположить, что разработчики, как и все остальные, стараются делать все возможное в своей повседневной работе. Разработчики, вводящие технический долг, скорее всего, сделают это случайно, поскольку они не знали о передовых методах.
Таким образом, одним из решений предотвратить возникновение технического долга является улучшение навыков и знаний разработчиков в отношении лучших методов кодирования в их контексте.
📝 Определяйте и делитесь нашими лучшими практиками
В связи с этим возникают две проблемы:
- Как создать репозиторий лучших практик?
- Как обеспечить распространение этих знаний среди всех разработчиков?
Мы знаем, что практика проверки кода или парного программирования имеет отношение к обмену техническими знаниями между разработчиками.
Но они менее эффективно сохраняют знания с течением времени и обсуждают их с другими разработчиками в команде и организации. Мы также знаем, что инструменты Wiki, такие как Notion или Confluence, имеют ограничения для управления лучшими практиками.
Вот где Promyze выходит на сцену!🚀 Это решение предназначено для определения, обмена и изучения лучших методов кодирования для разработчиков программного обеспечения в вашей организации.
📝 Объедините знания разработчиков, чтобы предотвратить технический долг
Promyze предлагает простой процесс постоянного улучшения наших лучших практик:
№1. Пусть каждый разработчик предложит лучшие практики благодаря нашей IDE и плагинам для веб-браузера для проверки кода.
№ 2. Регулярно обсуждайте и оценивайте лучшие практики во время Craft Workshop, чтобы решить, каким практикам следовать. Во время Craft Workshop каждый участник представляет свое предложение по передовому опыту:
№3. Получайте автоматические предложения в вашей среде IDE и во время проверки кода, если некоторые рекомендации не соблюдаются.
Promyze предоставляет встроенные функции для набора новых разработчиков на основе передового опыта, но об этом будет рассказано в следующем посте.
✨ Время действовать!
В этом посте мы увидели, как ограничить введение технического долга из-за незнания лучших практик и несоблюдения требований. Конечно, весь этот процесс сложно автоматизировать на 100%. Принципы SOLID, например, сложно обнаружить с помощью статического анализа. Однако они могут быть задокументированы конкретными примерами и контрпримерами по вашему проекту, и разработчики могут учиться на этой документации в Promyze.
Начните работать на Promyze бесплатно!
