5 важных советов для самостоятельного изучения науки о данных

1. Перестаньте думать о том, делаю я это или нет:

В статье Harvard Business Review уже описывается, что специалист по данным — самая сексуальная профессия 21 века, поэтому нет никаких сомнений в том, что можно сделать карьеру в этой области.

2. Начните с изучения нескольких языков:

Вам нужно начать с изучения некоторых языков программирования, таких как Python, R и некоторых языков запросов, таких как SQL.
изучить некоторые основы этих языков программирования, а затем перейти к важным библиотекам Python, таким как NumPy, pandas , матплотлиб и т. д.

3. Учитесь на практике и делайте что-то

проекты: без проекта вы не сможете связать свое обучение, и позвольте мне открыть вам секрет, что вам не нужно иметь хорошие навыки, чтобы начать делать проект
большинство людей начинают делать проекты, и они учатся во время создания их проектов, так что дело в том, что вы должны начать и помнить об этом, чтобы сделать любой проект

Задайте вопрос
Подготовьте данные
Обработайте или очистите ваши данные
Проанализируйте данные после очистки
Представьте данные с визуализацией

для того, чтобы сделать карьеру в области науки о данных, вам также необходимо хорошо разбираться в программном обеспечении для работы с электронными таблицами, таком как MS Excel и Google Spreadsheets, а для визуализации вам необходимо знать Tableau или Microsoft Power BI, оба являются хорошими программами, используемыми для визуализации, которые вам не нужно изучать оба выбирают один.

4. Изучите немного математики:

Специалисты по данным должны хорошо разбираться в математике, поэтому начните с этих математических тем
Исчисление
Линейная алгебра
Статистика
Вероятность

5. Продвинутые темы:
вы изучаете основы, немного изучаете математику, делаете несколько проектов, а потом что?

Изучите некоторые дополнительные и сложные темы, такие как:
Машинное обучение
Глубокое обучение
Тензорный поток или PyTorch
ИНС (искусственная нейронная сеть)

и никогда не забывайте добавлять хорошие коммуникативные навыки в свое ведро, эти мягкие знания помогут вам в подготовке к собеседованию.

добавление этих вещей в вашу учебную рутину дает большой импульс вашей карьере в области науки о данных.

Не стесняйтесь обращаться, если у вас есть какие-либо вопросы.