Сочетание технологий искусственного интеллекта и RPA приводит к интеллектуальной автоматизации, которая позволяет ускорить бизнес-процессы и многое другое.

И искусственный интеллект (ИИ), и роботизированная автоматизация процессов (RPA) имеют много общего. Обе технологии становятся все более популярными, и количество предприятий, которые их устанавливают, увеличивается с каждым годом. Оба они обещают произвести революцию в бизнесе, стремящемся к цифровой трансформации. Они оба остались разрозненными внутри компаний, что затрудняет их развертывание высококвалифицированным практикам.

Сочетание технологий искусственного интеллекта и RPA приводит к интеллектуальной автоматизации, которая позволяет ускорить бизнес-процессы и многое другое.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — технология, которая была принята во многих отраслях и географических регионах, — доказала свою способность улучшать бизнес-процессы и услуги и повышать качество обслуживания клиентов.

По своей сути RPA — это технология, которая автоматизирует повторяющиеся, рутинные или основанные на правилах задачи, которые в противном случае потребовали бы человеческих усилий. RPA не является разумным сам по себе. Чтобы по-настоящему управлять интеллектуальной автоматизацией, предприятия должны объединить RPA с когнитивными инструментами, такими как искусственный интеллект и машинное обучение (ML). Это расширит возможности RPA с помощью мыслительных способностей ИИ, которые имитируют поведение человека.

Как только организации начнут внедрять интеллектуальную автоматизацию, они смогут взять курс на гиперавтоматизацию, при которой все сложные и трудоемкие действия можно будет автоматизировать в рамках всего предприятия.

Что такое роботизированная автоматизация процессов?

Интеллектуальная автоматизация на основе RPA — это интеграция цифровых роботов в организацию для выполнения задач, которые ранее были невозможны для сотрудников-людей. Роботизированная автоматизация процессов способна улучшить поведение человека с помощью инновационных технологий, таких как искусственный интеллект или машинное обучение.

Таким образом, RPA можно разделить на два типа: автоматизация рутинных офисных задач и автоматизация передовых интеллектуальных процессов с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Преимущества RPA для бизнеса

Значительные возможности RPA в автоматизации бизнес-задач и простота реализации привели к феноменальному росту популярности с годами. IBM обнаружила, что только 22% респондентов их опроса планировали переобучить и переквалифицировать сотрудников для использования RPA. Многие преимущества RPA до сих пор не обсуждаются на основе данных.

Экономично

По оценкам, робототехника может снизить эксплуатационные расходы на 25–50%. Роботы могут работать 24/7, и у них нет отпуска по сравнению с людьми, у которых есть 8/5 часов и фиксированное количество ежегодных отпусков каждый год. Роботы могут взять на себя ручной труд людей, что может принести ощутимую пользу бизнесу. Автоматизация может быстро окупить затраты, и тогда все дело в прибыли!

Повышение производительности сотрудников

RPA позволяет людям и роботам делать то, что у них получается лучше всего. RPA позволяет сотрудникам сосредоточиться на вещах, в которых они преуспевают, таких как взаимодействие с клиентами, управление отношениями и другие виды деятельности. Довольный клиент и клиент - лучший бизнес.

Улучшенная ИТ-поддержка и управление

RPA повышает качество работы службы поддержки и контролирует сеть. Это позволяет компаниям справляться с краткосрочными всплесками без необходимости нанимать дополнительный персонал или обучать его.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) — это метод, с помощью которого компьютер может отображать когнитивные способности, подобные человеческим, такие как рассуждение, обучение и планирование. ИИ позволяет техническим системам видеть свое окружение и решать проблемы. Это также позволяет им разумно реагировать на триггеры, чтобы помочь им достичь конкретных целей.

Он может получать данные из многих источников, включая внешние датчики или устройства, такие как камера. Ввод обрабатывается и генерирует ответ. Системы искусственного интеллекта способны адаптироваться и изменять свое поведение, отчасти за счет понимания последствий прошлых действий, а затем работы независимо.

Преимущества искусственного интеллекта для бизнеса

ИИ — это анализ данных для выявления закономерностей и аномалий. Технология искусственного интеллекта управляет большими объемами данных, чтобы извлекать полезную информацию, которую можно использовать для улучшения или преобразования операций.

Технологии с искусственным интеллектом могут моделировать и анализировать поведение человека, выявляя и воспроизводя поведенческие модели. Он может учиться на своих наблюдениях и предвидеть будущие потребности, а затем принимать рациональные решения на основе этих знаний.

Повысить точность прогнозов

Наибольшее преимущество ИИ для бизнеса заключается в уменьшении количества человеческих ошибок. Прогнозирование денежных потоков — трудоемкая задача, которая может быть подвержена человеческим ошибкам, но имеет решающее значение для успеха в бизнесе. Технология искусственного интеллекта может автоматизировать объективное прогнозирование для бизнеса без необходимости делать это вручную. Это дает компаниям более полное представление о своих будущих финансах и дает им возможность принимать более взвешенные решения.

Операционная автоматизация

ИИ также может управлять другими технологиями, улучшающими автоматизацию бизнеса. ИИ можно использовать для управления роботами на фабриках и поддержания оптимальной температуры с помощью интеллектуального обогрева. В японских отелях теперь есть роботы-гуманоиды, которые работают администраторами. Они автоматизируют регистрацию, бронируют услуги и обрабатывают (на четырех языках!) запросы клиентов.

Получить бизнес-статистику

Данные называют «новой нефтью», поскольку они являются незаменимым ресурсом цифровой экономики. Однако большие данные могут быть бесполезны, если их не понять. Искусственный интеллект может помочь предприятиям собирать миллиарды точек данных за считанные секунды. Он может ответить на любой вопрос, который вы ему зададите, и он будет продолжать улучшаться.

Что такое интеллектуальная автоматизация?

Интеллектуальная автоматизация (IA) представляет собой сочетание технологий искусственного интеллекта и автоматизации, таких как машинное обучение, когнитивная автоматизация и машинное обучение. Возможности IA упрощают процессы. Это упрощает возможность пользователя сосредоточиться на конечном результате или цели, а не на процессе, который использовался для ее достижения.

Организации могут использовать интеллектуальные инструменты, такие как чат-боты и виртуальные помощники, чтобы получать ключевую информацию и повышать свою эффективность. Например, такие инструменты, как оптическое распознавание символов (OCR), позволяют предприятиям с интенсивным использованием бумаги, таким как финансовые услуги или здравоохранение, автоматизировать анализ текста и улучшать процесс принятия решений.

Преимущества искусственного интеллекта (ИИ) в роботизированной автоматизации процессов (RPA)

Потенциал роботизированной автоматизации процессов (RPA) огромен и продолжает расти. Его также можно сочетать с другими инновационными технологиями, такими как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Эти интеллектуальные/умные боты могут воспроизводить каждое человеческое взаимодействие и могут легко использоваться в любой отрасли или области.

Давайте посмотрим, как эти возможности могут изменить методы работы компаний и открыть новые возможности для роста, совместной работы и повышения производительности.

Повышение безопасности

Робот на основе ИИ можно использовать для выполнения процесса, основанного на анализе. Он не требует сбора данных или ручного вмешательства людей, которые могут неправильно использовать данные. Боты, автоматизированные с помощью ИИ, например, могут быть очень полезны при обработке конфиденциальной информации, такой как файлы из полиции, административных дел или финансовых служб. Приватные булавки и другие учетные данные никому не нужно будет раскрывать.

Оптимизация возможностей продаж

RPA + AI можно использовать в интересах отделов продаж во всех отраслях путем развертывания когнитивных роботов, способных выполнять прогнозный анализ с использованием моделей машинного обучения и генерировать новые данные, которые предсказывают будущее поведение рынка.

Интеллектуальная автоматизация может использоваться организациями для прогнозирования результатов. Затем они могут спланировать наилучший план действий. С помощью данных роботы могут идентифицировать лиды, которые с наибольшей вероятностью конвертируются.

Когнитивные роботы также могут помочь отделам продаж генерировать прогнозы и создавать торговые презентации, готовые к лидерству. Они также могут предложить анализ и рекомендации о том, какие действия следует предпринять в ответ на новые возможности.

RPA + AI также является отличным способом улучшить качество продаж клиентов с помощью роботов, которые обнаруживают беспроигрышные сценарии, собирают данные о клиентах, чтобы выявить скрытые идеи и помочь поставщикам поддерживать долгосрочные отношения с клиентами.

Повышение качества обслуживания клиентов

Технологии могут помочь организациям лучше понять своих клиентов, более эффективно общаться с ними и поставлять на рынок более качественные продукты. Клиенты более удовлетворены своим опытом покупки.

GAM, клиент IBM, использовала ботов для оперативного обслуживания клиентов и расчета цен. Эта оптимизация значительно сократила время, необходимое для ответов на вопросы клиентов. Это также улучшило качество обслуживания клиентов и упростило процесс покупки.

Анализ процессов

RPA-роботизированная автоматизация процессов изменила методы работы многих компаний. Process Mining позволяет компаниям целостно рассматривать свои процессы и выявлять возможности улучшения процессов для повышения эффективности и снижения затрат.

Его 360-градусный взгляд на процессы обеспечивает гиперавтоматизацию — стандартизацию и ускорение автоматизации предприятия с использованием таких технологий, как машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ).

Бизнес-аналитики разговаривают с сотрудниками и менеджерами, чтобы определить их потребности в бизнес-процессах. Затем они создают диаграммы, чтобы проиллюстрировать их.

Подготовка к рабочей силе

ИИ может повысить производительность труда человека. Более 90% компаний ожидают, что ИИ улучшит их кадровый потенциал. Они ожидают в среднем на 26 % увеличения мощности их бэк-офиса в течение трех лет и на 17 % увеличения мощности основных бизнес-операций. 44% компаний еще не определились, как изменится их рабочая сила, несмотря на потенциал интеллектуальной автоматизации для повышения производительности.

Большинство этих организаций не учли, сколько их сотрудников потребуется в результате переподготовки. Об этом не думают даже крупные организации с автоматизацией 51+. 53% респондентов заявили, что они еще не рассматривали необходимость переквалификации своих сотрудников в связи с автоматизацией.

Чтобы максимизировать потенциальное увеличение производительности, организации должны проводить переподготовку с учетом того, как люди будут взаимодействовать с машинами. Однако 38% компаний не проводят переобучение сотрудников, чья работа сменилась.

Ключевой вывод

У ИА светлое будущее. Когнитивная автоматизация — это пример технологии, которая позволяет использовать ИА для повышения ценности нашего повседневного взаимодействия с технологиями. Когнитивная автоматизация является расширением IA. Он использует большие объемы данных, подключенные инструменты и прогнозную аналитику для создания решений, имитирующих поведение человека.

Когнитивная автоматизация использует обработку естественного языка (NLP), нейронные сети, глубокое обучение, распознавание изображений и другие инструменты, чтобы больше имитировать человеческое поведение. Это включает в себя эмоциональные реакции, а также другие человеческие взаимодействия. Когнитивная автоматизация используется для улучшения ухода за пациентами в больницах и домах престарелых.

Гиперавтоматизация — это следующий шаг в IA. Он автоматизирует как можно больше приложений и процессов, используя такие инструменты, как управление бизнес-процессами. Это стандартизирует подход к автоматизации во всей организации и создает еще большую ценность для бизнеса.

Спасибо за чтение.

Больше контента на plainenglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Получите эксклюзивный доступ к возможностям написания и советам в нашем сообществе Discord.