Python — это один из объектно-ориентированных языков программирования, разработанный в 1991 году. Он используется в области искусственного интеллекта, веб-разработки, разработки мобильных приложений и т. д. Но на сцене есть еще один язык программирования. Julia начинает набирать популярность, в основном благодаря своим многочисленным преимуществам по сравнению с Python.
Давайте узнаем больше о языке программирования Julia.
Что такое язык программирования Julia?
Джулию представили Джефф Безансон, Вирал Б. Шах, Алан Эдельман и Стефан Карпинск. Создатели Julia открыли его в 2012 году, с тех пор он создал огромное сообщество разработчиков по всему миру и продолжает расти по сей день.
Он был разработан с самого начала для научных и численных расчетов. Создатели Julia хотели, чтобы он был таким же быстрым, как C и динамичным, как Ruby. Он специально предназначен для таких областей, как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, научные вычисления и т. д. Джулия обладает множеством полезных функций, таких как:
· Julia — высокопроизводительный и быстрый язык программирования
· Удобный для математики синтаксис
· У Джулии автоматическое управление памятью
· Джулия предлагает превосходный параллелизм
· Джулия разрабатывает собственные библиотеки машинного обучения. Например, Flux.jl
За последние несколько лет Джулия стала основным инструментом в области науки о данных, визуализации, машинного обучения и искусственного интеллекта. Он решает проблемы, возникающие в Python при работе с данными.
Удобный для математики синтаксис Julia делает его идеальным для пользователей Matlab, Octave, Mathematica и R. Кроме того, благодаря собственным библиотекам машинного обучения он может привлечь больше специалистов по данным в будущем.
NVIDIA, CISCO - это несколько видных пользователей Юлии.
Что разработчику нравится в Джулии?
· Универсальность:
Julia разработана с расчетом на будущее компьютерного разума. Его можно использовать для чего угодно: от простых приложений машинного обучения до масштабных симуляций суперкомпьютеров.
· Скорость:
Julia был создан с целью стать более быстрым языком программирования, чем C. На самом деле он быстрее, чем C. Даже python стало легче ускорить, но его производительность все еще далека от того, что может сделать Julia.
· Преобразование кода:
Вам даже не нужно знать ни одной джули-команды, чтобы программировать на джули. Вы можете не только использовать Python и C для кодирования в Julia, вы даже можете использовать Julia в Python.
Это позволяет легко исправить слабые места вашего кода Python.
· Библиотеки:
Количество библиотек, которые у них уже есть, впечатляет. Flux — это библиотека машинного обучения для Julia, в которой есть множество существующих шаблонов моделей для распространенных случаев использования. Он может быть изменен пользователем по мере необходимости, и он использует компиляцию «точно в срок» Джулии для оптимизации проектов изнутри.
MLJ.jl, Knet.jl, AlphaZero.jl, Turing.jl — это несколько нативных библиотек машинного обучения, предоставляемых языком программирования Julia.
· Динамические и статические типы:
Julia полностью поддерживает динамическую типизацию. Но вы можете ввести статические типы, если хотите, в том виде, в котором они представлены в C или Fortran.
Заключение:
Python, хорошо зарекомендовавший себя язык, очень важен для областей науки о данных и машинного обучения. Несмотря на то, что Julia является относительно новым продуктом с меньшей поддержкой сообщества и инструментов, он имеет много преимуществ по сравнению с Python. Это решает проблему скорости. Так что есть шанс в ближайшее время, когда мы увидим использование Джулии вместе с Питоном. Вы можете научиться изучать Python у таких экспертов, как Trycatch Classes. Где вы можете получить лучшее обучение Python и гарантированное размещение.
