Привет, ребята, многие люди называют науку о данных самой привлекательной работой в этой 21 стране из-за ее спроса со стороны компаний, которым необходимо иметь представление о своих данных для принятия решений и высокооплачиваемой работы.
По этой причине многие люди пытаются освоить навыки, необходимые для должности специалиста по данным, и почти нет лучшего места, чем пройти этот курс IBM для специалистов по данным.
IBM Data Science Professional Certificate — один из лучших онлайн-курсов, который даст вам самые необходимые навыки для начала работы, и не требует никаких навыков, чтобы начать свое путешествие в своей области. поэтому давайте подробнее обсудим этот курс и то, что вы узнаете, записавшись на эту программу.
Обзор сертификата IBM Data Science Professional Certificate на Coursera
Прежде чем присоединиться к курсу, я обычно смотрю на три вещи: кто преподает, средний инструктор и автор, учебная программа курса и то, что охвачено и не охвачено в курсе, и отзывы людей.
Я имею в виду то, что говорят об этом другие люди, которые присоединились к курсу. Сохраняя эту традицию, вот мой обзор популярного сертификационного обзора Coursera и IBM Data Science Professional.
1. Обзор инструкторов
Эта программа была создана почти 11 инструкторами, работающими в компании IBM, и все они имеют большую должность с солидным опытом в области науки о данных, например, докторскую степень. ученые степени и старшие специалисты по данным, поэтому вся информация, которую вы получаете, основана на их опыте.
2. Структура и содержание курса
Вот список курсов, включенных в эту популярную сертификацию Data Science Professional от Coursera.
2.1. Что такое наука о данных?
Вы начнете обучение с определения того, что такое специалист по данным и что он делает внутри компании, например, какие инструменты ежедневно использует специалист по данным, и навыки, необходимые любому, кто хочет сделать карьеру в этой отрасли, с некоторыми советами для новых людей.
Наконец, вы изучите подходы или методы, которые компании должны использовать, чтобы начать работать с наукой о данных. Говоря о социальном доказательстве, более 519 тысяч студентов уже присоединились к этому курсу, чтобы узнать, что такое наука о данных и как стать специалистом по данным в 2023 году.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Что такое наука о данных?
2.2. Инструменты для науки о данных
Получив некоторую информацию о роли компании в области науки о данных, вы начнете со второй части этой программы, чтобы узнать о языках программирования, используемых специалистами по данным, таких как язык программирования python.
Вы также увидите популярные инструменты обработки данных: GitHub, Jupyter Notebook и R studio. Говоря о социальном доказательстве, более 243 тысяч студентов уже присоединились к этому курсу, чтобы изучить основные инструменты для науки о данных.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Инструменты для науки о данных
2.3. Методология науки о данных
Теперь вы узнаете, почему компаниям нужен специалист по данным, и какие методологии использует специалист по данным, а также изучите два этапа методологии науки о данных: понимание бизнеса и аналитический подход.
Вы также увидите, что мы подразумеваем под пониманием данных и их очисткой, а также цель моделирования данных. Говоря о социальном доказательстве, к этому курсу на Coursera присоединились более 165 000 студентов.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Методология науки о данных
2.4. Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки
Теперь вы подошли к самой интересной части — изучению языка Python, начиная с его основ, таких как различные типы данных, и переходя к структурам данных.
Например, вы узнаете, как хранить сбор данных в одной переменной, такой как списки, кортежи и словари, и как использовать python с такими данными, как чтение и запись в файлы, а также выполнять парсинг в Интернете.
Говоря о социальном доказательстве, более 250 тысяч студентов уже присоединились к этому курсу, чтобы изучить Python для науки о данных, и это один из самых популярных курсов Coursera по этой теме.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки
2.5. Проект Python для науки о данных
Этот курс потребует от вас опыта работы с языком Python, и вы прошли предыдущие курсы, так как вы начнете изучать и проверять свои навыки работы с данными на этом языке.
Более 41 000 студентов уже присоединились к этой программе на Coursera, и если вы любите учиться на практике, вы тоже можете к ней присоединиться.
Вот ссылка для присоединения к этому проекту — Python Project for Data Science
2.6. Базы данных и SQL для Data Science с Python
Вы поймете, как использовать язык SQL для извлечения данных из базы данных. Далее вы поймете взаимосвязь между различными таблицами внутри базы данных.
Кроме того, вы перейдете к некоторому промежуточному уровню поиска данных с использованием строковых шаблонов и диапазонов и к тому, как получить доступ к базе данных с помощью python.
2.7. Анализ данных с Python
Наиболее важной частью науки о данных является анализ данных, поэтому вы научитесь использовать Python для анализа данных и изучения множества различных типов данных. Вы освоите такие навыки, как подготовка данных для анализа и выполнение простой статистики.
2.8. Визуализация данных с помощью Python
Используя этот пакет Python, вы начнете с понимания различных инструментов визуализации, таких как matplotlib, и создания диаграмм, таких как круговые диаграммы и диаграммы рассеяния.
Далее вы перейдете к расширенной визуализации данных и узнаете о библиотеке Seaborn, а также о том, как выполнять визуализацию облака слов и геопространственную визуализацию с помощью Folium.
2.9. Машинное обучение с Python
Вы поймете различные типы машинного обучения и то, как они применяются в здравоохранении и других отраслях. Затем вы начнете применять алгоритмы машинного обучения к данным, такие как регрессия и классификация, с использованием различных алгоритмов, таких как SVM и деревья решений, и узнаете о применении к кластеру и построении системы рекомендаций.
2.10. Прикладная наука о данных
Этот последний курс в программе проверит ваши знания в области науки о данных и применит то, что вы узнали, в реальном сценарии, например, создав RESTful API и используя библиотеку python pandas для управления данными и визуализации последних, а также применяя машинное обучение к вашим данным.
Кстати, этот курс также является частью нескольких программ, и его завершение будет учитываться при обучении по любой из следующих программ:
Если говорить о социальном доказательстве, то к этой программе уже присоединились более 87 тысяч человек.
Вот ссылка для присоединения к этому проекту — Applied Data Science Capstone
Заключение
Наука о данных — это интенсивная область, и некоторые компании требуют, чтобы вы обладали большими навыками, чем простая программа, например, глубокое обучение и другой язык программирования. Следовательно, вы должны понимать гораздо больше и практиковать данные из реальной жизни, чтобы получить знания, необходимые для этой должности.
Кстати, вы можете либо присоединиться к этому профессиональному сертификату в одиночку, либо оформить членство Coursera Plus, которое дает доступ к более чем 3000 курсам Coursera и неограниченный доступ к популярным сертификатам и специализациям Coursera. Если вы хотите пройти более одного курса или сертификата, вам следует присоединиться к Coursera Plus.
Другие ресурсные статьи Coursera, которые могут вам понравиться
- 10 лучших курсов для программистов в 2023 году
- 10 лучших проектов Coursera для программистов и разработчиков
- Udemy против Pluralsight? Какая платформа для обучения лучше?
- 10 лучших курсов Coursera для изучения облачных вычислений
- 5 лучших курсов компьютерных наук, к которым вы можете присоединиться онлайн на Coursera
- 5 лучших профессиональных сертификатов Coursera для программистов
- 8 проектов, которые вы можете сделать, чтобы изучить Python в 2023 году
- Обзор Coursera Plus — лучший способ учиться на Coursera
- 10 лучших курсов Coursera для изучения Data Science
- 18 лучших курсов Coursera для обучения от ведущих технологических компаний
- 7 лучших курсов по изучению искусственного интеллекта в 2023 году
- 5 степеней Data Science, которые вы можете получить на Coursera Online
- 10 лучших сертификатов Coursera для начала вашей карьеры
- Udemy против Coursera? где лучше изучать технологии и программирование
- Помогают ли сертификаты Coursera в работе и карьере?
- 10 лучших курсов Coursera для изучения веб-разработки
- Udemy против CodeCademy против OneMonth?
- Udemy против Образовательного или Codecademy? Что лучше для новичков
- 10 специализаций и сертификатов Coursera для изучения Python
- 10 сертификатов по науке о данных и машинному обучению от Coursera
Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам понравился этотобзор курсов Coursera и IBM Data Science Professional Certification, поделитесь им с друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте заметку.
П. С. — И, если вы ищете лучшие онлайн-курсы Udemy для изучения кибербезопасности и информационной безопасности, вы также можете ознакомиться с Курс по науке о данных 2023: Полный учебный курс по науке о данных от 365 Careers на Udemy. Это также один из самых популярных и высоко оцененных курсов Udemy для изучения науки о данных.
