Вы когда-нибудь чувствовали, что «программирование — это не моя чашка чая»? Вы когда-нибудь сомневались в своих навыках программирования? Если да, то вы попали на нужную страницу. Я здесь, чтобы решить некоторые вопросы, которые приходят нам в голову на начальном этапе кодирования. Во-первых, давайте посмотрим на некоторые приемы и советы, которые могут помочь в самоутверждении и развитии наших навыков.

Советы по работе со структурами данных и алгоритмами

Есть причина. Прежде всего вам нужно найти причину для написания кода. Причина должна быть серьезной и достаточно разумной, чтобы мотивировать вас вкладывать свое время и энергию. Изучение нового навыка может занять много времени. Важно помнить, что у каждого свой темп. Так что не сравнивайте себя с другими и не торопитесь, чтобы хорошо усвоить концепции.

Сосредоточьтесь на основах. Постарайтесь изучить и понять концепции, прежде чем начинать задавать вопросы. Вы должны знать, для чего нужен связанный список, прежде чем переворачивать его!

Преданность делу и последовательность — это ключи. Поначалу будет сложно найти решение сразу после прочтения вопроса, но именно на этом этапе вы можете больше всего учиться и оттачивать навыки решения проблем. Так что не теряйте спокойствия и будьте последовательны.

Развить интерес. Развить интерес — задача не за одну ночь. Попробуйте обсудить свои проблемы со сверстниками. Примите участие в испытаниях или соревнованиях. Со временем вы начнете самостоятельно придумывать решения и поймете, что это не так скучно, как может показаться.

Сбалансируйте разнообразие вопросов. Некоторые темы, такие как массивы, деревья и динамическое программирование, имеют очень высокие шансы быть заданными во время собеседований и конкурсов. Так что сосредоточьтесь больше на важных темах. Обязательно попробуйте решить задачи всех уровней сложности. Вы можете использовать соотношение 5:3:2 или 6:3:1 для простых, средних и сложных вопросов соответственно.

Участвуйте в конкурсах. Очень важно проверить свои навыки в конкурентной среде, как только вы ознакомитесь с концепциями. Это улучшит ваше управление временем, а также поможет научиться справляться с давлением. Вы можете в конечном итоге решить только один вопрос правильно, но, по крайней мере, вы попытались, и в конечном итоге вы станете лучше. Излишне говорить, что это определенно повысит уверенность в себе.

Теперь давайте поговорим о частых вопросах, которые могут у вас возникнуть.

Сколько задач нужно решить, чтобы стать мастером структур данных?

Прежде всего, вы должны сосредоточиться на качестве, а не на количестве. Количество вопросов для решения зависит от темы. Чтобы чувствовать себя комфортно со структурами данных, такими как массивы, вам нужно решить около 30–40 вопросов, тогда как алгоритмы, такие как поиск с возвратом или хеширование, могут быть рассмотрены в 10–15 вопросах. В целом, если вы решите 250–300 вопросов и поймете логику каждого из них, у вас появится интерес к программированию и появится мотивация решать новые виды вопросов.

Когда лучше начинать DSA?

В любое время самое подходящее время, чтобы начать практиковать. Никогда не рано и никогда не поздно начать программировать. Только стратегия будет меняться в зависимости от того, когда вы начали. Если вы начнете заниматься с самого первого года, то сможете решать всего одну задачу в день, этого будет достаточно. Но если приближается сезон стажировки или трудоустройства, вам нужно подготовиться и решать 20–30 вопросов в неделю, чтобы достичь своей цели.

Сколько времени вы должны тратить на один вопрос?

Это зависит от уровня вашей экспертизы. Если вы новичок, вам нужно потратить не менее 2 часов на решение проблемы. Причина в том, что вам нужно некоторое время, чтобы развить логику. Если вы не можете придумать решение, даже потратив достаточно времени, вы можете увидеть решение, понять его и придумать собственный алгоритм. Просто не забудьте отметить этот вопрос и пересматривать его каждую неделю. Если вы находитесь на стадии практики и участвуете в конкурсах, попробуйте решать вопросы с включенным таймером, чтобы научиться эффективно управлять своим временем во время размещения.

Если вы решили вопрос, должны ли вы по-прежнему видеть решение?

Определенно да! Вы всегда должны видеть решение, если оно доступно после того, как вы решили вопрос. Если решение недоступно, вы можете просмотреть ответы на дискуссионном форуме. Это поможет вам найти оптимальные решения с минимальными затратами времени и пространства. Написание оптимального кода важнее, чем просто написание любого сложного кода.

Как правильно подходить к проблеме?

Убедитесь, что вы правильно поняли вопрос. Вы должны иметь при себе записную книжку, чтобы вы могли выполнить пробный запуск программы перед ее фактическим выполнением и тестированием в среде IDE. Вы всегда можете начать с любого решения, которое придет вам в голову, и посмотреть, дает ли оно желаемые результаты. Затем вы можете приступить к обдумыванию оптимизированных решений и их тестированию. Если вы не можете придумать способ уменьшить его временную сложность, вы должны искать решения.

Цель этого блога — посоветовать вам следовать своему собственному темпу и тратить столько времени, сколько вы хотите, чтобы понять предмет.

Секретов успеха нет. Это результат подготовки, тяжелой работы и извлечения уроков из неудач. Так что держитесь, доверяйте себе и продолжайте. И не забывайте заботиться о своем здоровье в это непростое время.