Инструмент для маркетологов: как измерить эффективность влиятельных лиц и представителей бренда в Instagram.

Я знаю, о чем вы думаете… Да, есть несколько платформ управления социальными сетями с потрясающими информационными панелями и блестящими графиками. Но ничто не сравнится с возможностью написать и запустить собственный скрипт Python, который собирает все данные, которые вы хотите, с сайтов социальных сетей, или нет? В этой статье мы сосредоточимся на извлечении некоторых показателей из профилей Instagram и на том, как использовать эту информацию. Варианты использования бесконечны, вот мой подход.

Как маркетолог, в какой-то момент своей карьеры вы можете столкнуться с влиятельными лицами или представителями бренда. Это общественные деятели, которые могут помочь донести сообщения бренда до целевой аудитории. В идеале они придают вашему продукту или услуге известность и доверие в нужное время для нужной аудитории. И если вы спонсируете их или имеете с ними контракт, обязательно будьте в курсе их популярности и прогресса в социальных сетях. Оправдаем ли мы наши деньги с нашими инвестициями? Расширяют ли эти послы свою базу последователей? Их статистика вовлеченности разумна, или это пахнет купленными подписчиками? Это всего лишь примеры некоторых вариантов использования, но возможность извлекать данные из профилей Instagram может служить многим другим целям, которые вы могли бы придумать. Вам решать.

Введите Python

Довольно легко вручную отслеживать один или два профиля время от времени. Но что, если у вашего бренда сотни контрактов с разными активами? Собираетесь ли вы проверять количество их последователей один за другим? Потратить целый день на расчет их уровня вовлеченности? Точно нет. Войдите в Python и рок-библиотеку Криса Грининга под названием instascrape.

Чтобы процитировать введение на их странице GitHub:

«instascrape — это легкий пакет Python, предоставляющий выразительный и гибкий API для очистки данных Instagram. Он предназначен для того, чтобы стать высокоуровневым строительным блоком в цепочке инструментов специалиста по данным, и его можно легко интегрировать и расширять с помощью стандартных отраслевых инструментов для веб-скрейпинга, науки о данных и анализа».

Я рекомендую вам ознакомиться с документацией, так как мы не будем обсуждать технические детали или конкретные строки кода. Вы можете ознакомиться с кратким фрагментом моего сценария здесь.

Мой реальный вариант использования

В настоящее время я отслеживаю более 60 спортсменов с помощью этого инструмента, и на сегодняшний день меня интересует только количество подписчиков и уровень вовлеченности. Каждый месяц я запускаю скрипт, который собирает необходимые данные и создает файл Excel, который сохраняется на моем рабочем столе. Существует множество споров о расчете показателей вовлеченности в Instagram. Что работает для меня, так это узнать среднее количество лайков последних 6 сообщений (кроме первого, если оно было только что опубликовано), а затем разделить его на общее количество подписчиков. Это может быть или не быть лучшим решением, но, по крайней мере, это чистый способ сравнения этих 60+ профилей по одним и тем же критериям.

Файлы Excel удобно сохранять, так как вы хотите время от времени отслеживать прогресс представителей вашего бренда. Допустим, вы хотите сделать полугодовой обзор через шесть месяцев. Вы можете создать один мастер-файл с данными, которые вы извлекли, и легко увидеть, кто лидирует по количеству подписчиков, кто больше всего вырос в абсолютном и относительном выражении, кто обеспечивает более высокий уровень вовлеченности и т. д. Это отличный инструмент для поддерживать любые разговоры внутри маркетинговых команд, чтобы оценить роль послов и влиятельных лиц и принять решение о следующих шагах. Возможно, продление контракта, которое продвигает один из ваших влиятельных лиц, действительно имеет смысл, и вы можете увидеть положительную траекторию роста в данных. Может быть, один из них просит более выгодную сделку после всплеска подписчиков, но каким-то образом их уровень вовлеченности ниже 1%… хм подозрительно.

Помните, что это всего лишь инструмент, помогающий более широкому обсуждению потребностей нашего бренда. Это может помочь вам определить профили, где может потребоваться качественное глубокое погружение. Или, может быть, вы хотите выбрать несколько из этих небольших влиятельных лиц, которые обращаются к нишевой аудитории, но имеют удивительные показатели вовлеченности.

В конце концов, данные — это только данные. Поэтому подумайте, какие идеи вы могли бы извлечь, чтобы сделать все это по-настоящему полезным. Не стесняйтесь оставлять комментарии со своими идеями!

Продуктовый маркетинг @ MetaMask 🦊 || бывший бренд Nike ✔

Подключаемся: CryptoMailClub || ЛинкедИн || Инстаграм || Твиттер

Больше контента на plainenglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку здесь.