В области BI для новичков еще одним обязательным пунктом назначения на пути является язык R. R - это язык программирования для специалистов по данным, майнеров и аналитиков данных. Под этим я хочу сказать, что R широко используется всеми теми, чья работа связана с данными и их статистическим анализом.
Выучить язык R. можно самостоятельно. Хотя вам не обязательно быть вундеркиндом в программировании (а я определенно им не являюсь), чтобы изучить его, вам поможет некоторое знакомство с компьютерным программированием. При этом я всегда верю в жизни, что если вы хотите чему-то научиться без особых предварительных знаний любого рода, но от всего сердца, вы все равно можете это сделать.
Итак, опираясь на это убеждение, я представляю здесь несколько хороших способов познакомить вас с очень мощным языком R.
DataCamp - очень хороший ресурс для начала изучения R. В нем главы разбиты по конкретным темам. Они предлагают хорошее описание концепции, а также одновременно представляют вам практические примеры / упражнения.
CodeSchool предлагает курс на языке R, который спонсируется O’Reilly Publications. Это очень краткое руководство, способное познакомить вас с самыми основными концепциями языка, включая создание графиков, включающих такие статистические концепции, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение.
Если вы относитесь к тому типу людей, которым удобнее заниматься в классе, то, конечно, вместо того, чтобы посещать вышеупомянутые веб-руководства, вы можете бесплатно записаться на курс R на Coursera. .
Coursera - один из всемирно известных ресурсов MOOC, поэтому я уверен, что он поможет вам научить вас языку R.
Все, всего три.
Я не стал вдаваться в длинный список веб-сайтов, которые могут в интерактивном режиме обучать вас R, и ограничился только тремя, потому что слишком много чего-то ни на что не годится. И также я твердо убежден, что лучше понять суть R с этих веб-сайтов, а затем погрузиться в нее на своей лодке и по-своему. Таким образом вы узнаете что-то гораздо более глубокое, чему вас может научить любой предварительно структурированный веб-сайт. Более того, R - язык с такой глубиной своей собственной глубины, что ни один веб-сайт не может полностью научить вас всем его нюансам.
Первые два веб-сайта имеют встроенные онлайн-компиляторы, но если вы действительно хотите глубоко изучить R, вы наверняка захотите изучить его на своем компьютере.
Итак, вот две вещи, которые помогут вам сделать это с комфортом.
1. Сначала скачайте и установите R
2. А затем также установите R Studio IDE for R.
Это для начала.
Я оставляю тебя здесь, теперь ты сам по себе. Удачи!
