Добро пожаловать обратно! Наука о данных — это потрясающая область, которая, кажется, растет с каждым днем, каждый день добавляются / обновляются новые пакеты / документы, а зарплаты довольно высоки, но что, если я скажу вам, что есть определенный навык, который, если вы овладеете им, вы могли бы увеличить свою зарплату до 27%, ну это на самом деле так! Действительно, на самом деле.com была действительно интересная страница, посвященная науке о данных и зарплатам, связанным с этой областью. Посетите страницу ниже, чтобы получить доступ к этому веб-сайту:
На этом сайте на самом деле есть очень интересное утверждение:
Когда я это прочитал, то немного просмотрел, но перечитав, увидел, что зная облачную архитектуру, можно увеличить свою зарплату более чем на 27%! Опять же, это среднее значение, но это все еще удивительная вещь, о которой нужно знать, но что такое облачная архитектура?
По сути, облачная архитектура — это наличие среды за пределами вашей личной настройки хранилища, то есть возможность иметь среду в облаке, к которой можно получить доступ из любой точки мира. Популярными примерами облачных архитектур являются Amazon AWS, Google Cloud Platform и Microsoft Azure Architecture. Зная и понимая эти компоненты, вы можете не только увеличить свои шансы на получение должности в области науки о данных, но и получить более высокую заработную плату в зависимости от вашего опыта! Это важный навык, который необходимо развивать, поскольку он выходит за рамки обычных советов по «программированию и машинному обучению», которые такие люди, как я, постоянно дают ☺️.
Я также написал несколько статей, в которых обсуждались наиболее популярные наборы навыков, которые должны быть в крупных популярных компаниях, таких как Amazon и Apple. без сомнения, один из самых важных наборов навыков, которыми должен обладать специалист по данным (или любой другой инженер). Ознакомьтесь с одной из статей, о которых я написал ниже, которая посвящена этому:
На мой взгляд, если вы планируете подать заявку в компанию в качестве специалиста по обработке и анализу данных, то, потратив немного времени и разобравшись в некоторых облачных архитектурах, вы сможете значительно повысить свои шансы на получение работы/увеличение зарплаты!
Как всегда
если у вас есть какие-либо предложения, мысли или вы просто хотите связаться, не стесняйтесь связаться со мной / подписаться на меня в Твиттере! Кроме того, ниже приведены ссылки на некоторые из моих любимых ресурсов для изучения программирования, Python, R, Data Science и т. д.
Спасибо за прочтение!
