ПОСЛЕДНИЕ ТЕНДЕНЦИИ В ИНДУСТРИИ ТЕХНОЛОГИЙ В 2017 ГОДУ

В индустрии программного обеспечения и технологий все происходит так быстро, что вы часто чувствуете себя брошенным. Тенденции меняются, используются новые методы, и вы всегда должны стараться оставаться в курсе. Итак, вот небольшая статья о нескольких технологических тенденциях в архитектуре и разработке программного обеспечения в 2017 году и о том, что оказало огромное влияние на тенденции в области программного обеспечения за последние годы: данные.

Последние технологические тенденции на 2017 год

Тенденции в области больших данных

Большие данные подразумевают большой объем данных, которые бизнес получает ежедневно, как правило, онлайн и в облаке. Объем обычно очень большой и сложный для анализа, грубый и неструктурированный. За последние несколько лет это стало на слуху у многих людей, что стало одной из самых важных технологических тенденций 2016 года. Фактически, с увеличением количества устройств, которые мы используем, объем данных, которые мы получаем, стал невероятным, и мы можем правильно их анализировать. way может предоставить нам огромное количество полезной информации. Специально для организаций.

  • Данные Интернета вещей

Интернет вещей только что появился и никуда не денется. В 2016 году к Интернету было подключено около 6,5 миллиардов устройств, и в ближайшие годы будет подключено больше устройств, причем почти во всех отраслях. Это означает, что создается больше данных и, следовательно, больше инструментов для изучения данных и получения более глубокого понимания.

Если вы хотите узнать больше о проектах Интернета вещей, оказывающих сильное влияние, я рекомендую прочитать вот статью.

Тенденции бизнес-аналитики

Поскольку большинство осознало возможности, которые могут предоставить нам большие данные, компании начали хранить свои данные, но на самом деле не знали, что с ними делать. И, наконец, мы подошли к тому периоду, когда мы изо всех сил стараемся использовать это с пользой с помощью аналитики. А вот и то, что мы называем Business Intelligence или BI.

Как упоминалось ранее, иметь большой объем данных - это хорошо, но очевидно, что их анализ - важная часть. Business Intelligence предлагает широкий спектр инструментов, приложений и методологий, которые помогают в анализе данных. Это процесс принятия решений на основе данных. Речь идет о создании, анализе и визуализации данных для информирования и облегчения управления бизнесом. Фактически создаются отчеты, информационные панели и визуализация данных, и все это помогает улучшить процесс принятия решений в компаниях. В основном потому, что процессы оптимизируются, эффективность повышается, и организация получает конкурентное преимущество.

Так что да, BI - это принятие управленческих решений. Но когда мы говорим об аналитике, мы больше задаем вопросы: продаются ли определенные продукты лучше в определенных местах?

Если вы хотите узнать больше о том, как большие данные влияют на ваш бизнес, вот вам хорошее чтение.

  • Обнаружение / виртуализация данных

Обнаружение данных - это процесс, в котором вы «визуально перемещаетесь» по данным для выявления закономерностей. Идея состоит в том, чтобы в полной мере использовать данные для принятия более эффективных решений, а также для оптимизации бизнес-процессов. Для этого данные становятся более доступными, а анализ - более наглядным. Визуализация на самом деле упрощает отслеживание тенденций и особых событий. Все больше и больше мы находим готовые к использованию функции расширенной управляемой аналитики, которые предоставляют статистическую информацию о данных.

  • Самостоятельная бизнес-аналитика

Людям, использующим инструменты бизнес-аналитики, требуется больше свободы, гибкости и ответственности, когда дело касается отчетности и анализа. Инструменты самообслуживания бизнес-аналитики расширяют возможности пользователей, позволяя им редактировать отчеты и информационные панели, адаптируя их к своим конкретным потребностям. Организации стремятся дать пользователям бизнес-аналитики возможность создавать и разрабатывать собственные идеи и иметь доступ к информации в любое время и в любом месте. В этом году пользователи будут все больше и больше удовлетворять собственные информационные потребности.

  • Основные данные / управление качеством данных

Решения, основанные на данных, прекрасны ... если используемые данные верны. Организации все больше осознают, что одной панели, которая хорошо выглядит, недостаточно. Если у вас есть ошибки в используемых вами данных, вы не зайдете слишком далеко. В 2017 году качество данных стало обязательным.

Сбор данных

А как насчет интеллектуального анализа данных? Допустим, он находит ответы, о которых вы даже не подозревали. На самом деле, имея такой объем информации, сложно сделать все выводы, которые вы могли бы сделать. Часто вы можете пропустить несколько ключевых моментов, которые могут оказаться очень полезными. Интеллектуальный анализ данных - это когда мы проходим все это, чтобы попытаться найти то, что было упущено из виду. Это практика поиска в больших данных для выявления некоторых закономерностей и тенденций с использованием алгоритмов, которые помогают сегментировать данные.

Искусственный интеллект

Когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы говорим о машинах, которые способны выполнять то, что мы, люди, обычно выполняем с помощью сложного интеллекта. К 2018 году прогнозируется, что более половины всех крупных организаций будут использовать расширенную аналитику и алгоритмы для повышения конкурентоспособности, а наука, которая будет в центре этих алгоритмов, - это искусственный интеллект. Мы создаем машины, которые все в большей степени способны понимать данные и делать более точные прогнозы.

Некоторые тенденции в разработке программного обеспечения

Тенденции в индустрии программного обеспечения: языки программирования

JavaScript - один из самых популярных и мощных языков программирования в мире, который часто используется для того, чтобы сделать веб-страницу более интерактивной, добавляя на нее некоторые эффекты, для создания игр, анимации, раскрывающихся меню и получения большого контроля над веб-интерфейсом. Этот язык программирования в основном отлично подходит для внешнего интерфейса. JavaScript используется на 88% всех веб-сайтов.

В этом году TypeScript поднялся в рейтинге GitHub. Это здорово, потому что он легко компилируется в любой браузер и любую среду. Также очень легко кодировать и изучать, потому что все является классом или компонентом. Поскольку он поддерживает свойства JavaScript, на самом деле довольно легко создавать большие приложения JavaScript с помощью TypeScript, хотя он предоставляет вам некоторые преимущества языков со статической типизацией.

Java 9 скоро выйдет, и мы не можем перестать слышать об этом! Java - это язык с открытым исходным кодом, который считается одним из наиболее распространенных языков программирования во всем мире. Одна из причин его популярности - удобочитаемость и простота. Он также был разработан, чтобы иметь возможность запускать его на любом устройстве. Поэтому он предназначен для разработки программного обеспечения для компьютеров, смартфонов и даже смарт-телевизоров и специально используется для разработки собственных приложений для Android.

В 2017 году мы наблюдаем большой рост Go, и многие думают, что он продолжит расти, очень быстро войдя в число самых любимых языков. Go часто воспринимается как мощное сочетание низкоуровневого программирования (например, C) с некоторыми аспектами функциональных языков программирования, функций первоклассных граждан и каналов для параллелизма. Его легко изучить, он обеспечивает отличную реализацию, ориентирован на продуктивность и удобство обслуживания и имеет довольно сильное сообщество.

Kotlin - это язык программирования, созданный тем же человеком, который создал IntelliJ IDEA, и полностью поддерживается Google как «первоклассный» язык для Android. По своей структуре Kotlin очень похож на Java; is решает те же проблемы, он объектно-ориентированный и статически типизированный. Но что замечательно, Kotlin имеет более чистый синтаксис, добавляет много функций и имеет некоторые идеи, пришедшие из функционального программирования.

Swift - это язык программирования, разработанный Apple. Это универсальный, многопарадигмальный скомпилированный язык программирования, который в основном используется для iOS, macOS, watchOS, tvOS и Linux. За последние годы Swift сильно вырос, он принимает безопасные шаблоны программирования и добавляет современные функции, которые делают программирование простым и гибким. Написание кода на Swift очень интерактивно, и вы можете быстро понять его.

Тенденции в индустрии программного обеспечения: фреймворки

Эта структура JavaScript поддерживается Google и используется для создания мощных веб-приложений. Это открытый исходный код, поэтому он полностью бесплатен. Он используется в проектах одностраничных приложений и расширяет HTML DOM, делая его более восприимчивым к действиям пользователя.

Angular 4 написан с использованием typeScript 2.1, помогая многим разработчикам создавать небольшие приложения. В меньшую и более быструю версию внесены изменения, уменьшающие размер генерируемого кода более чем наполовину!

Хотя это библиотека, я включаю React.Js сюда с фреймворками, потому что считаю это актуальным. Совершенно новый, он становится все более популярным. Что нам нравится в React, так это то, что он создает виртуальную версию веб-страницы, и когда вы запрашиваете некоторые изменения через эту виртуальную DOM, он сравнивает новый вывод со стандартным и просто обновляет то, что нужно обновить! React в основном предназначен для создания пользовательских интерфейсов, он очень быстрый и практичный, потому что он автоматически обновляется при появлении новых данных.

Spring - это стандарт, используемый для создания корпоративных приложений на Java, и на самом деле это одна из самых зрелых веб-фреймворков Java. Что хорошо в Spring, так это то, что когда вы используете Spring MVC, вы в конечном итоге получаете другие включенные в него фреймворки Spring.

Express.js - это очень полный, минимальный и гибкий фреймворк для веб-приложений node.js. Он предоставляет мощный набор функций для создания больших и масштабируемых REST API, а также для создания одно-, многостраничных и гибридных веб-приложений.

Тенденции архитектуры программного обеспечения

  • Микросервисы

Когда мы говорим об архитектуре микросервисов, мы говорим об особом способе разработки программных приложений; сервисы, которые можно развернуть независимо и гораздо более масштабируемыми. Каждый из них работает в своем собственном процессе и основан на бизнес-возможностях. и независимое развертывание с помощью полностью автоматизированного оборудования развертывания. Каждый сервис может быть написан на разных языках программирования и использовать разные технологии хранения данных, это означает, что ими также могут управлять разные команды.

У использования этого типа архитектуры есть много преимуществ:

  • Каждый микросервис имеет небольшие размеры, поэтому разработчику проще понять его.
  • Как упоминалось ранее, каждую службу можно развернуть независимо, что упрощает развертывание новых версий служб на регулярной основе.
  • Он гораздо более масштабируемый, и управление каждым сервисом может быть назначено другой команде, и над ним можно работать в разное время и независимо.

Если вам интересно, вы можете прочитать о преимуществах и нескольких примерах архитектуры микросервисов.

Docker - это платформа с открытым исходным кодом для разработчиков. Идея состоит в том, чтобы создавать, развертывать и запускать приложения на ноутбуках, в центре обработки данных или в облаке с помощью контейнеров. Почему использование контейнеров - это здорово? Потому что это позволяет нам упаковать приложение со всеми необходимыми частями, а затем отправить все как единое целое, а это означает, что приложение будет работать на любой машине Linux, даже если у него есть индивидуальные настройки. Использование Docker увеличивает производительность и уменьшает размер приложения.

Подробнее о преимуществах использования Docker можно узнать здесь.

  • Реактивное программирование

Реактивное программирование не ново, но из-за очень плохой документации оно не было широко известно и мало использовалось. Но все больше и больше он набирает популярность с ростом масштабируемых и интерактивных архитектур. Реактивное программирование в основном основано на потоках данных и распространении изменений.

  • Устойчивый дизайн программного обеспечения

Многие путают отказоустойчивые системы с отказоустойчивыми. Но на самом деле отказоустойчивые системы не выходят из строя, они возвращаются в исходное состояние, в котором они находились. Основываясь на опросе, проведенном среди разработчиков, мы можем сказать, что гибкий дизайн программного обеспечения приобрел популярность у 60% респондентов, заинтересованных в нем, по сравнению с 54,5%. прошлый год.

Вывод

Это не единственные технологические тенденции в индустрии программного обеспечения в 2017 году, но они являются основными, о которых мы говорим в нашей среде здесь, в Apiumhub. Это среда, которая меняется и растет довольно быстро, и важно оставаться в курсе, чтобы не остаться позади. Если у вас есть какие-либо другие технические тенденции, которые, по вашему мнению, могут быть хорошим дополнением к списку, не стесняйтесь добавлять их в раздел комментариев!