• Kairos - предлагает широкий спектр решений для распознавания изображений через свой API. Их конечные точки API включают определение пола, возраста, эмоциональной глубины, распознавание лиц как на фото, так и на видео и многое другое.
  • Trueface.ai. Один недостаток некоторых API распознавания лиц заключается в том, что они не могут отличить лицо от изображения лица. TrueFace.ai решает эту проблему благодаря своей способности обнаруживать спуф через свой API.
  • Amazon Rekognition - этот API распознавания лиц полностью интегрирован в экосистему Amazon Web Service. Использование этого API упростит создание приложений, использующих другие продукты AWS.
  • Распознавание лиц и обнаружение лиц от Lambda Labs - более 1000 звонков в месяц на бесплатном ценовом уровне и всего 0,0024 доллара США за дополнительный вызов API, этот API является действительно доступным вариантом для разработчиков, желающих нам API распознавания лиц.
  • EmoVu by Eyeris - этот API был создан Eyeris и представляет собой API распознавания эмоций на основе глубокого обучения. EmoVu обеспечивает отличные результаты распознавания эмоций, определяя микровыражения лица в реальном времени через API.
  • Microsoft Face API. Одна интересная особенность, которую я обнаружил при исследовании Microsoft Face API, заключается в том, что этот API может выполнять поиск похожих лиц. Когда этой конечной точке API предоставляется коллекция лиц и новое лицо в качестве запроса, API возвращает набор похожих лиц из коллекции.
  • Распознавание лиц аниметрики - используя передовые алгоритмы преобразования 2D в 3D, этот API преобразует 2D-изображение в 3D-модель. Затем 3D-модель будет использоваться для распознавания лиц.
  • Face ++ - этот API также имеет автономный SDK для iOS и Android, который вы можете использовать. Автономный SDK не обеспечивает распознавание лиц, но может выполнять обнаружение, сравнение, отслеживание и ориентировку лиц, в то время как в телефоне нет сотовой связи.
  • Google Cloud Vision - благодаря интеграции в облачную платформу Google, этот API будет легко интегрироваться в приложения, которые уже используют другие продукты и услуги Google Cloud Platform.
  • IBM Watson Visual Recognition. Будь то лица, объекты, цвета или еда, этот API позволяет идентифицировать множество различных типов классификаторов. Если включенных классификаторов недостаточно, вы можете обучить и использовать свои собственные классификаторы.

Похвальный отзыв

  • OpenCV. Хотя OpenCV не является API, он все же заслуживает упоминания в этом списке. Имея более 3000 оптимизированных алгоритмов компьютерного зрения, существует множество вариантов использования разработчиками этой библиотеки компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом.

Будете ли вы использовать какие-либо из этих API в своих проектах? Оставьте ниже комментарий к проектам, над которыми вы работаете с использованием распознавания лиц.