Это часть курса Теория вероятностей и статистика для программистов.

Нормальное распределение - это очень важное непрерывное распределение вероятностей, поскольку многие данные могут иметь почти нормально распределенные значения. Функция плотности вероятности для нормального распределения выглядит устрашающе, но мы будем работать только с двумя параметрами - средним и дисперсией.

Изменяя дисперсию, мы можем получить совершенно разные распределения. Посмотрим, например.

По мере увеличения стандартного отклонения наше распределение становится «шире». Изменяя среднее значение, мы «переместим» распределение, потому что среднее стандартное отклонение равно медиане и является пиком колоколообразной кривой.

Чтобы определить вероятность появления значения в конкретном интервале, необходимо вычислить площадь интервала, лежащего под кривой - решить определенный интеграл. Чтобы найти этот интеграл, мы можем использовать магию численного анализа.

Следующая часть -›

Достигните нового уровня сфокусированности и продуктивности с Increaser.org.