Это часть курса Теория вероятностей и статистика для программистов.
В практических приложениях теории вероятностей часто встречаются задачи, в которых результат эксперимента описывается не одной случайной величиной, а двумя или более случайными величинами, которые образуют многомерную случайную величину (систему случайных величин). или случайный вектор). Например, положение некоторой точки, брошенной на плоскость, будет вектором из двух случайных величин - X и Y. Системы случайных величин проще представить в геометрическом контексте.
Функция распределения
Функция распределения двух случайных величин - это вероятность выполнения обоих неравенств:
Если мы представим 2D-пространство как один большой квадрат с нижним левым углом (-∞, -∞) и верхним правым углом (+ ∞, + ∞) и посмотрим на предыдущую формулу мы увидим, что функция распределения - это просто вероятность попадания в прямоугольник с нижним левым углом (-∞, -∞) и верхним правым углом (x, y).
Но что, если мы хотим найти вероятность попадания в какую-то область формы? Давайте выясним на простейшем примере - прямоугольнике с нижним левым углом (a, b) и верхним правым углом (c, d).
Поскольку мы можем найти F (x, y), довольно легко представить вероятность попадания в прямоугольник как сумму и разность функций распределения.
Достигните нового уровня сфокусированности и продуктивности с Increaser.org.
