Научиться быть лучшим учителем, чтобы поддержать нашу миссию по внедрению данных в работу.

Одной из наших ключевых целей в команде по работе с данными мэрии является повышение грамотности данных и потенциала аналитики среди сотрудников города и за его пределами. Таким образом, на прошлой неделе я присоединился к разнообразной группе представителей научных кругов, некоммерческих организаций, правительства и промышленности, чтобы научиться быть эффективным инструктором по работе с данными и программным обеспечением.

Организаторами семинара выступили Институт электронных наук Вашингтонского университета и West Big Data Innovation Hub. Это был чрезвычайно информативный опыт, и я с нетерпением жду возможности применить то, чему я научился на тренингах и видео!

Создание данных — предыстория и миссия

Миссия программ Carpentries и eScience Institute, пожалуй, лучше всего выражена в лозунге eScience Institute «Развитие обнаружения данных во всех областях». Все исследователи могут извлечь пользу из вычислительных и аналитических навыков, но может быть трудно найти подходящее и качественное обучение. Таким образом, этот практический двухдневный семинар охватывал широкий спектр педагогической психологии и педагогического дизайна.

Несколько месяцев назад наша команда установила партнерские отношения с Калифорнийским штатом Лос-Анджелес и некоммерческой организацией Партнеры сообщества, чтобы помочь студентам и активистам сообщества получить больше от открытых данных. Для достижения этой цели мы будем проводить семинары и использовать открытые данные в школьных проектах. Мы посетили этот семинар в составе группы из четырех человек с представителями каждой партнерской организации.

Выводы

Мой главный вывод в ходе разработки и применения моей учебной программы заключался в том, что обучение работе с данными очень необходимо и очень сложно. Это необходимо из-за объема и новизны контента, но это сложно, потому что вам нужно говорить и программировать одновременно, а также потому, что ваши учащиеся могут столкнуться с бесчисленными сообщениями об ошибках и техническими трудностями.

Одной из конкретных идей, которая запала мне в душу, была идея экспертных слепых зон. Слепые зоны эксперта возникают, когда вы знаете свой материал настолько хорошо, что не можете вспомнить или сформулировать, как кто-то может построить это знание с нуля. Например, при обучении R я могу сразу перейти к использованию определенного пакета или функции внутри пакета, не объясняя, что такое пакет или функция.

Одна из стратегий борьбы с «слепыми пятнами» — сократить объем запланированного учебного плана… безмерно. Таким образом, вы оставляете больше буфера для вопросов и пояснений слов и понятий. Другой метод — создать концептуальную карту или диаграмму того, что вы будете освещать, прежде чем писать план. И, конечно же, вы захотите часто делать паузы при фактическом представлении учебной программы, чтобы убедиться, что ваши ученики следуют, и чтобы они объясняли концепции своими словами.

Результат

Учитывая, что наша команда из Лос-Анджелеса хотела бы охватить широкий круг зрителей, включая городских служащих, студентов и представителей общественности, я подумал, что онлайн-видео подойдет лучше всего. Вот я сделал в пакете RSocrata, используя открытые данные.

Я отмечу несколько конкретных изменений, которые я внедрил в свой подход, основываясь на том, чему научился на столярном семинаре. Сначала я планировал пройти и объяснить существующий скрипт, но переключился на живое кодирование из-за важности мышечной памяти. Для учащихся невероятно важно печатать вместе с вами, чтобы они чувствовали себя более комфортно в одиночестве.

Во-вторых, я изменил свое мышление, чтобы принимать сообщения об ошибках, а не пытаться их избегать, поскольку они являются естественной частью программирования и дают возможность учиться. Наконец, я сузил свой учебный план примерно до трети того, что планировал изначально. Остальную часть учебного плана можно разбить на отдельные видео!

Дальнейшие шаги

В этой связи мы можем сделать гораздо больше для создания коротких модульных видеороликов, охватывающих наиболее важную информацию. Я также хотел бы получить отзывы от коллег и сообщества о том, что люди хотели бы узнать и какие примеры были бы наиболее интересны. Пожалуйста, дайте нам знать, что вы хотели бы видеть больше в комментариях или свяжитесь с нами по адресу [email protected].