Если вы читаете этот пост, я полагаю, вы знаете, почему вы хотите установить Python и начать изучать Data Science. Если нет, то Python, возможно, является центром науки о данных в эту эпоху! Вы можете делать с ним практически все, от сканирования веб-сайтов до вычисления цифр, создания собственного веб-сайта и демонстрации своего творения.
OK. Хватит говорить. Поехали! Это займет не более 30 минут.
Шаг 1. Выбор дистрибутива Python
Когда дело доходит до выбора дистрибутива Python, у вас есть несколько вариантов:
1. Официальный python.org
2. Anaconda
3. Miniconda (в основном облегченная версия Anaconda)
4. Один от Intel
5. Еще кое-что, о чем я не хочу знать ...
Теперь я расскажу вам, почему вам следует выбрать Miniconda.
- Я пробовал Anaconda и Intel Python. Они оба слишком тяжелые и ненужные для большинства из нас (обычных пользователей).
Они занимают кучу дискового пространства (Господи!), и вы никогда не прикоснетесь к большинству пакетов Python, которые они предоставляют. Многие из них предназначены для ученых в различных областях, таких как математика, физика или биология, и все они собраны в одном дистрибутиве. Кроме того, вы всегда можете расширить свою установку новыми пакетами, когда они вам понадобятся. Так зачем устанавливать все с самого начала? - Python.org не предоставляет вам инструмент управления средой.
Что означает исправление, которое означает «Управление средой Python», и почему вам это нужно? Я расскажу об этом в другом посте.
На данный момент у нас остался один вариант: миниконда (Ура!)
Шаг 2. Загрузите и установите Miniconda
Перейдите на https://conda.io/miniconda.html и выберите версию, соответствующую вашей операционной системе. Я выбираю 64-битную версию (установщик exe), так как я работаю в Windows.
Когда загрузка будет завершена, в папке «Загрузки» останется:
Дважды щелкните по нему. ›› Далее ›› Я согласен ›› Только я
А затем выберите путь к вашей установке:
Далее ›› Установите второй флажок, чтобы установить Miniconda в качестве Python по умолчанию. Тогда дайте ему закончить.
Шаг 3. Создайте переменную Path для удобного вызова Python из командной строки
Откройте панель управления и найдите Изменить системные переменные среды.
Откройте диалог. В Windows 10 нажмите кнопку Переменные среды… в нижней строке.
В разделе Пользовательские переменные выберите Путь и нажмите Изменить…
Если переменной Путь нет, нажмите Создать… и создайте ее.
Добавьте следующие каталоги в свою переменную Path:
ПУТЬ К УСТАНОВКЕ MINICONDA
например C: \ Users \ Huy \ Miniconda3
ПУТЬ К ПАПКЕ MINICONDA BINANRY
например C: \ Users \ Huy \ Miniconda3 \ Library \ bin
ПУТЬ К ПАПКЕ СЦЕНАРИЙ MINICONDA
например C: \ Users \ Huy \ Miniconda3 \ Scripts
Шаг 4. Установите VS Code
Перейдите на https://code.visualstudio.com/download
Выберите свою ОС и загрузите установочный файл. Не забудьте выбрать 32-разрядные версии, если вы используете 32-разрядную ОС.
Когда все будет готово. Откройте установщик и перейдите к этому экрану. Отметьте все параметры в разделе Другое:
Нажмите «Далее» ›› Установить и дождитесь завершения.
Шаг 5: установите Git
Git - отличный способ контролировать версии ваших приложений. Но он также поставляется в комплекте с некоторыми полезными командами bash для программного выполнения некоторых небольших задач.
Так что перейдите на https://git-scm.com/downloads
Выберите вашу ОС. И загрузка должна начаться автоматически.
Когда это будет сделано, откройте загруженный файл и перейдите к параметрам настройки:
Выберите Использовать код Visual Studio в качестве редактора по умолчанию.
Теперь это важно! Выберите Использовать Git и дополнительные инструменты Unix в командной строке Windows. Это даст вам предупреждение, что это переопределит инструменты Windows, такие как «найти» и «сортировать», но кого это волнует.
Вы когда-нибудь пользовались этими инструментами Windows? ржу не могу
Все остальное оставьте по умолчанию.
Подождите, пока он закончится…
И вуаля! У вас есть настроенная среда разработки Python, и она готова к использованию!
