В начале всегда возникает вопрос, какой язык программирования выбрать в качестве основного между специально используемым для обработки данных (R) или эффективным во всех областях языком Python.

И Python, и R имеют свои преимущества и недостатки. В большинстве случаев это конкретные языки программирования, так как Python ориентирован на простоту разработки, а R — на статистику и визуализацию.

В чем сходство Python и R?

  • Оба языка Python и R являются языками программирования с открытым исходным кодом. Огромное количество различных членов сообщества программистов внесли свой вклад в разработку документации и развитие этих языков.
  • Оба могут использоваться для анализа данных, аналитики и в проектах машинного обучения.
  • Оба обладают передовыми инструментами для реализации проектов в области науки о данных.

Почему Питон?

Python используют разработчики, которые:

  • Хотите понять и погрузиться в анализ данных
  • Работа со статистическими методами и большими объемами данных
  • Создавайте сложные многопротокольные сетевые приложения
  • Работа в основном с продуктами машинного обучения

Почему Р?

  • Статистические модели пишутся в несколько строк
  • Упрощенная работа со сложными расчетами
  • Хорошо задокументированные алгоритмы и инструменты в работе со статистикой

Что мы должны использовать при разработке программного обеспечения для здравоохранения?

Многие специалисты затрудняются ответить на этот вопрос, поскольку не существует лучшего языка программирования для медицинских приложений. Каждый отдельный язык программирования по-своему важен и удобен для функций приложений и порталов.

В список самых популярных языков программирования при разработке программного обеспечения для здравоохранения входят: Python, JavaScript, Java, C#, C++ и др. Что касается Java, C# и C++, то их немного сложно использовать для анализа данных. Однако не стоит забывать и о таких инструментах, как Matlab, SAS, Stata, SPSS и других.

R можно использовать в основном для исследований в научных институтах, при статистическом анализе и визуализации данных. С другой стороны, Python используется для упрощения процесса обработки данных, анализа данных и т. д.

Python немного опережает конкурентов благодаря коду, который во многом лаконичен и понятен даже тем, кто никогда на нем не писал. Благодаря простоте кода дальнейшее сопровождение программ становится проще по сравнению с другими языками. С точки зрения бизнеса это влечет за собой снижение затрат и повышение производительности труда сотрудников.

Если у вас все еще есть сомнения по поводу того, какой язык программирования выбрать для вашего продукта, свяжитесь с нашей технической командой.

Первоначально опубликовано на rollncode.com.