Каждый год, когда приближается осень, она приносит по всему миру бурю конференций, воркшопов и хакатонов. Одним из них является собственный PyCon India.
PyCon India объединяет технологов, ученых, разработчиков в целом и разработчиков Python, участников с открытым исходным кодом, компьютерных фанатов и разработчиков программного обеспечения (если быть точным).
В этом году 10-летие PyCon India отмечалось в Хайдарабаде в Хайдарабадском международном конференц-центре (HICC) с участием около 1,6 тыс. Посетителей, которые используют Python в различных областях, от работы с научными библиотеками до автоматизации и обслуживания электростанций.
Итак, поехали, давайте посмотрим, что произошло на PyCon India 2018 😍:
Обычно PyCon India начинается с семинаров и практического выполнения различных библиотек и фреймворков Python, которые используются в различных областях, которые решают многие проблемы. В восторге? Какие проблемы? Кто решает? Как решить?… 🤔🙄
Посмотрим на них 🤗 МАСТЕРСКИЕ… 👨🏻💻
Этот человек - инженер по глубокому обучению (вау, инженер🙃), который занимается проблемами здравоохранения. он говорит: «Как и в нашей повседневной жизни, ИИ и робототехника все чаще становятся частью нашей экосистемы здравоохранения. В настоящее время здравоохранение не работает; нехватка врачей; низкое качество ухода. Существует острая необходимость в оказании помощи всей медицинской отрасли в улучшении здравоохранения »(хм, правда 😌)
Эта сессия говорит о том, какие мы классные инженеры, которые сегодня заботятся о здоровье (если вы это делаете)? Абхишек Кумар и Адитья Багари потрясли эту сессию, заставив аудиторию погрузиться в процесс от знакомства с PyTorch до объяснения сверточных нейронных сетей и как вы используете их в сложной, деликатной сфере здравоохранения.
Тук-тук! Это Марк Гарсия и его друг Химаншу. Марк является основным разработчиком библиотеки анализа данных Python под названием Pandas 🐼🐼
Но подождите! скажите мне, кто более популярен, Катрина Кайф или Дипика Падуконе? Какой фильм больше всего похож на ПК по сюжету?
Пораженный? любопытно узнать? 😃
На этом семинаре они соскребали данные IMDB, обрабатывали их в Pandas, создавали из них красивые шаблоны и визуализировали в боке и других интересных вещах с помощью Bollywood Data, смотрите их репозиторий на github и наслаждайтесь !!!
На этом семинаре демонстрируется еще одно замечательное приложение Python и его библиотеки с открытым исходным кодом. Этот человек показывает, как Python упрощает анализ геопространственных данных (векторные данные и растровые данные).
Он говорит: «Геопространственные представления настолько распространены в повседневной жизни, например, даже в простых разговорах, связанных с путешествиями, о картах, аэрофотоснимках / спутниковых изображениях и т. Д. В цифровую эпоху геопространственные данные широко производятся и потребляются во все возрастающей пропорции. . Python с его бесплатными библиотеками с открытым исходным кодом предоставляет широкий, но простой и эффективный набор инструментов для визуализации и анализа геопространственных данных »
Он познакомил нас с замечательной библиотекой Python под названием GeoPandas. Это проект с открытым исходным кодом, упрощающий работу с геопространственными данными в Python. GeoPandas расширяет типы данных, используемые пандами, чтобы позволить пространственные операции с геометрическими типами. Геометрические операции выполняются shapely. Геопанды далее зависят от fiona для доступа к файлам и descartes и matplotlib для построения. (круто 😍, нет?). Не забывайте следить за его репозиторием на GitHub.
Кэрол Уилинг - один из основных разработчиков Project Jupyter (да, вы все правильно поняли) и CPython, а также бывший директор Python Software Foundation.
Она прошла потрясающий сеанс, посвященный научным вычислениям на Python и тому, как JupyterLab используется для этой цели.
Она заявила (да, смеется) участников с JupyterLab и ее использованием в науке о данных и научных вычислениях.
В этом сеансе мы рассмотрели новые функциональные возможности пользовательского интерфейса, доступные пользователям JupyterLab. Позже мы выйдем за рамки индивидуального рабочего процесса с JupyterLab и посмотрим, как JupyterHub предоставляет JupyterLab группам пользователей. Мы завершили обсуждение Binder и его способности предоставлять эфемерные вычислительные среды для ноутбуков Jupyter и не только. Вот ее слайды к тематическому исследованию.
Эй, ты знаешь этого человека с фотографии (нет? 😱)? Он является создателем SciPy, NumPy и Numba. Трэвис Олифант - причина того, что вы делаете научные и численные вычисления на Python. (вы используете анаконду? он тоже за этим стоит 🤓)
Да взял мастерскую! Он говорит, что все люди, использующие Numba, NumPy, - «его люди».
На этом семинаре он обсудил масштабирование Python вверх и вниз с помощью Numba и Dask, он объяснил, как работает компилятор для Python (что? Компилятор?) И увеличивает вычислительную мощность Python с помощью JIT Compiler💪🏻
Это были некоторые основные моменты нескольких семинаров в первый день PyCon India 2018!
Что теперь? КОНФЕРЕНЦИЯ !!! 😻😻
Почему люди ходят на конференции🤔? Хм, может быть по следующим причинам?
1. Беседа в коридоре
2. Отличные беседы (я знаю, что вы не смотрите онлайн-беседы)
3. Возможные карьерные возможности (многие получили работу через PyCon)
4. Налаживание связей со стартапами и компаниями
5. Начало работы с открытым исходным кодом
- и этот список можно продолжить… 🚀
В дни конференции мне приходилось быть на стойке регистрации и управлять билетами, футболками и вкусностями, и у нас это хорошо получалось (вы можете спросить у участников 🤷🏻). Мне буквально понравилась поспешность регистраций (ну что за)
Конференция началась с вступительной речи и закончилась заключительной речью Маниваннана Элангована, председателя PyCon India 2018.
Но подождите! что произошло между этими вещами? Хорошо, давайте посмотрим на основные моменты!
Ключевые выступления, обсуждения сообщества, переговоры со спонсорами, молниеносные переговоры и различные параллельные переговоры проходили в оба дня. Люди рассыпались по разным комнатам и залам HICC.
Эти четыре легенды были основными докладчиками, и все они буквально привели меня в восторг и огромное количество участников.
В восторге? Как? Эти люди - причина того, что мы видим сегодня ИИ, эти люди - вот как мы сегодня работаем с данными!
Армин Ронахер (создатель фреймворка Flask, замечательного фреймворка для веб-приложений, написанного на Python) был первым основным докладчиком, за ним последовали Трэвис, Кэрол и Сиду. Я никогда не забуду несколько замечательных вещей, которые я посмотрел и отметил за эти два дня конференции
Эта легенда в разговоре о молнии продемонстрировала, как он использовал свой талант, навыки и энтузиазм, чтобы спасти жертв наводнения в Керале. Это Biswas, разработчик Django, помогавший keralarescue.in работать во время множества запросов, поступающих от жертв наводнения в Керале.
Кэрол Уилинг в своем выступлении делится интересными статистическими данными о Python и его будущем. Она программирует уже 41 год!
Она говорит: Python 1989 года,
154 293 проекта,
выпуск 1 094 879,
1 503 765 файлов,
268 049 пользователей
Здесь вы видите массу смирения, люди сели, чтобы послушать доклад Дивья, специалиста по обработке данных, об обработке естественного языка.
Армин Ронахер обсуждает боязнь сложности Python.
Во время своего выступления на @pyconindia Армин @mituhiko проявляет удивительную готовность решать проблемы в #Python и его сообществе. Мы учимся, только если внимательно рассмотрим свои проблемы. Учиться у других сообществ, таких как Rust, - отличная идея.
Итак, Марлен Мхангами с Кэрол и Армином после их обширной дискуссии во второй вечер конференции.
Марлен - директор Python Software Foundation и соучредитель Zimbabwe Python User Group.
Что ж, была встреча летних выпускников Группы пользователей Durgaput Linux. Это та встреча, на которой большинство студентов начинают свою карьеру в Фонде открытого исходного кода и океана бесплатного программного обеспечения.
Именно здесь я начал свой путь в науке о данных, изучил этику технологий, изучил наследие движения за бесплатное программное обеспечение и многое другое. DGPLUG был основан Кушал Дас десять лет назад, чтобы помочь студентам найти работу в конечном итоге после того, как они начали работать в FLOSS.
👨🏻💻👨🏻💻👨🏻💻👨🏻💻👨🏻💻 РАЗРАБОТЧИКИ 👨🏻💻👨🏻💻👨🏻💻👨🏻💻👨🏻💻
Еще один (но не последний) отличный день на PyCon's Devsprints, где разработчики собрались, чтобы решить проблемы, поделившись своими богоданными навыками программирования.
Марк Гарсия, специалист по работе с данными, побудил нас внести свой вклад в Pandas и упростить этот замечательный инструмент для работы с данными.
Кэрол Виллинг, потрясающая женщина из Jupyter, села на стул, чтобы наставлять разработчиков и направлять нас в решении проблем в Project Jupyter.
Армин (создатель Flask), Трэвис Олифант (создатель Scipy), Кэрол Виллинг (основной разработчик CPython и основной разработчик Jupyter), Марк Грасиа (основатель Pandas) действительно скромны и полезны. Они стояли часами, чтобы ответить на вопросы участников во время еды, во время перерыва после конференции. Кодировал, разговаривал, наставлял, ел, наслаждался этим PyCon.
Итак, вот и конец PyCon India 2018. Люди кодировали, наставляли, устанавливали связи, разговаривали и бла-бла-бла
Как бы то ни было, я встречался только с парнями из стартапов и исследователями, которые предлагали мне много вещей о нашей (я и мои любимые друзья) предстоящей бизнес-идее (с Божьей помощью)
На этот раз люди собрались в одном из лучших конференц-центров страны, известном своим гостеприимством.
Люди получали направления на работу, стартапы и многонациональные корпорации представляли свои продукты, разработчики ядра Python, разработчики ядра Pandas и разработчики Jupyter, Scipy приходили и общались с разработчиками.
Люди обращались к ним за советом, чтобы внести свой вклад в репозитории этих замечательных проектов, и некоторые открытые проблемы уже были решены в Devsprints.
Ребята с открытым исходным кодом услышали радостную весть о том, что они получат оплачиваемую работу (было бы более выгодно, если бы они превратили свои идеи в бизнес и запустили собственный стартап, а не раздавали свои идеи бесплатно, может быть, они могут быть единорогами 🦄 )
Пришел ради языка, остался ради общества - Бретт
