Хотите заняться программированием, но не знаете, с чего начать? Возможно, вы слышали о некоторых из самых популярных языков программирования, но не знаете, какой из них лучше всего изучить в первую очередь?
Python, несомненно, лучший язык для начала, если вы хотите научиться программировать. Вот причина, по которой 70% вводных курсов по программированию преподают Python в университетах США по данным Tech Republic.
Изучать программирование сложно, Python делает его проще
Python - один из самых популярных языков для начинающих, а также первый язык, который я выучил еще в 2014 году. С тех пор я выучил много других, и я могу с уверенностью сказать, что у Python самая маленькая кривая обучения, особенно в первый раз. программисты.
Люди, впервые изучающие программирование, часто разочаровываются из-за кривой обучения. КАЖДЫЙ испытывает эту трудную кривую обучения вначале.
Понять концепции программирования и нюансы языка невероятно сложно с первого взгляда.
Важно выбрать такой язык, как Python, который сводит к минимуму эту кривую обучения, чтобы избежать разочарования и разочарования, которые могут вас отпугнуть.
Позвольте мне объяснить вам, почему Python лучший ...
Легкая читаемость. Это ближе к естественному языку.
Python - это «язык высокого уровня», что означает, что код сильно абстрагируется от языка машинного уровня (самый низкий из которых - это единицы и нули). «Языки низкого уровня» - это противоположные «языки высокого уровня».
Чем выше уровень языка, тем легче людям читать и интерпретировать. Код, состоящий из множества символов и цифр, гораздо сложнее понять, чем код, который выглядит как естественный язык.
Вы бы предпочли начать изучать код, который в основном выглядит как числа и символы, загроможден и перегружен?
Или начать изучать код, который больше похож на естественный язык и хорошо организован?
Правила с пробелами учат чистому коду
Python также применяет правила к пробелам . Пробел - это промежуток между строками кода, который нужно выполнить. Многие языки допускают отсутствие пробелов, но Python к их числу не относится.
Правила пробелов, которые требует Python, заставляют код иметь правильный отступ и гораздо более организован по сравнению с другими языками. Для новичков понимание и практика кодирования на Python намного проще, когда вы можете работать со структурированными, чистыми, читаемыми строками кода.
Лучше подготовлен к работе в команде разработчиков
В конечном итоге вы разовьете гораздо лучший писательский этикет и разовьете здоровую привычку писать чистый код. Беспорядочные привычки кодирования могут значительно усложнить вашу жизнь, когда вы переходите к более сложным проектам.
Как только вы начнете работать в команде в качестве разработчика, чистота и организация вашего кода станут жизненно важными для поддержания функционального программного продукта.
Строки кода, за написание которых вы отвечаете, будут интегрированы в тысячи или миллионы других строк в зависимости от размера проекта, над которым работает ваша команда.
Есть тонны хороших руководств по Python
Сообщество, ресурсы и учебные пособия - все это бесценные аспекты любого программного обеспечения. Особенно это актуально для языков программирования.
Поскольку Python - один из самых популярных языков программирования, существует огромная поддержка и множество документации для всего.
В течение нескольких лет был поток пользователей YouTube, создающих контент для Python. Я потратил массу времени на просмотр руководств и руководств по решению различных проблем.
Вот одни из лучших и одни из моих любимых обучающих каналов по Python на YouTube! Я настоятельно рекомендую подписаться на некоторые из этих каналов, чтобы увеличить ваши ресурсы.
Мои 3 лучших обучающих канала по Python на YouTube за все время:
sentdex: умный парень, за которым я наблюдал больше года, тонны интересных руководств по Python от основ Python, встроенных систем и Arduino, вплоть до продвинутого машинного обучения и искусственного интеллекта. | №1
Traversy Media: очень полезные руководства по всему, что вам нужно знать о начале работы с Python, и некоторые из лучших веб-руководств по Python и Django, которые я когда-либо видел. Я бы сказал, что это то место, где можно найти на YouTube уроки веб-разработки в целом ... это так хорошо! | # 2
Cs Dojo: канал этого парня, вероятно, самый популярный для руководств и учебных пособий по Python, его видео просматривают 1-2 миллиона просмотров. Я лично не использовал какие-либо его материалы в качестве ресурсов, но я видел его повсюду в сообществе. | # 3
Оставляйте свои любимые каналы Python на YouTube в комментариях, чтобы каждый мог их проверить. Было бы здорово собрать большие разделы комментариев с лучшими ресурсами!
Находчивость - важнейший навык разработчика программного обеспечения.
Часто при написании программного обеспечения вы сталкиваетесь с проблемами, которые нужно сканировать на YouTube или в онлайн-документации, чтобы найти решения. Вы НИКОГДА не будете знать всего, что нужно знать о программировании, так что этого не избежать. Это просто часть того, что вам нужно делать.
Огромное количество доступных ресурсов значительно упрощает изучение Python. Некоторые другие языки программирования имеют гораздо меньшие сообщества, поэтому может быть сложно найти решения проблем, с которыми вы столкнетесь на этом пути.
Вы можете сделать так много с Python
Python - универсальный язык, способный выполнять множество различных задач с довольно хорошей производительностью и эффективностью. Вот 3 основных вещи, которые вы можете делать с Python:
1. Веб-разработка
Создавать веб-сайты, большие и маленькие, можно с помощью Python. Огромные веб-сайты, такие как Reddit, Spotify, Quora, YouTube и Google, работают на Python.
Подробнее: 20 самых популярных веб-сайтов на Python и Django | по Шууп
Веб-разработка выполняется с помощью основных веб-фреймворков Python, Django и Flask. Вместо того, чтобы создавать веб-сайт с нуля, от начала до конца, в фреймворках уже есть элементы и инструменты, необходимые для создания сайта.
Django - довольно надежный фреймворк, который существует уже давно. Документация потрясающая, и есть масса руководств. Первый веб-сайт, который я создал для ассоциации домовладельцев, был создан с помощью Django, и у меня был большой опыт.
2. Научные и числовые вычисления
Python невероятно полезен для научных и числовых приложений. Анализ данных для исследований популярен в сфере больших данных, которая является растущей областью отрасли. Сейчас существует так много данных, что приложения, работающие с большими объемами данных, пользуются повышенным спросом.
Мой вводный курс компьютерных наук в Университете Денисона был Открытие компьютерных наук: научные данные и динамика . Мы строго использовали Python для всего. Мы проанализировали и смоделировали данные о последовательностях генов, использовали рекурсию с графическим модулем Turtle Python для рисования фракталов и даже создали художественные работы, используя алгоритмы для рисования растений, цветов и деревьев.
В действительно хорошей статье от activewizards.com о 20 лучших библиотеках Python для науки о данных в 2018 году есть Numpy (№1), SciPy (# 2) и Панды (# 3). На мой взгляд, эти библиотеки настолько хороши, насколько это возможно для науки о данных.
3. Машинное обучение
Python популярен для машинного обучения. Частично это связано с тем, что Python так полезен для числовых вычислений, что действительно происходит с машинным обучением.
Некоторые из самых популярных проектов машинного обучения Python с открытым исходным кодом: Tensorflow, Sci-kit-learn, Keras, PyTorch и Theano.
Подробнее: 20 лучших проектов Python с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта и машинного обучения | по DataQuest
Лучший способ узнать о машинном обучении с помощью Python - это перейти к некоторым учебным проектам и самому следовать за ними.
Лучший канал YouTube с обучающими материалами по Python AI и машинному обучению - sentdex . Я настоятельно рекомендую проверить этого парня, у него на канале более 1000 видео, и большинство из них - это учебные пособия и проекты по Python.
Разработчикам Python хорошо платят
Изучив Python и получив за плечами несколько личных проектов, вы в конечном итоге сможете стать платным разработчиком. По мере того, как Python становится все более популярным, компании по всему миру ищут новых разработчиков Python, и они также готовы платить за них изрядную сумму.
Согласно ZipRecruiter, в недавней статье, опубликованной 23 октября 2018 г., средняя годовая зарплата разработчика Python в США превышает 113 тысяч долларов в год! Некоторые годовые зарплаты доходили до 169 тысяч долларов. Это большие деньги!
Интересный факт: в той же статье ZipRecruiter упоминается, что Северная Каролина занимает 50-е место из 50 штатов США по заработной плате разработчиков Python. Я живу в Северной Каролине!
Python также является вторым по популярности языком программирования по состоянию на 2018 год. Coding Dojo утверждает, что популярность Python выросла на 5000 объявлений о вакансиях по сравнению с предыдущим годом, согласно анализируемым данным сайта Indeed.com.
Большинство софтверных компаний приличного размера, вероятно, создают или используют код Python где-то в своих проектах. Нет недостатка в вакансиях, которые хорошо оплачиваются для разработчика Python.
Заключение
Кривая обучения с Python не такая крутая
Python - лучший язык для изучения программирования, потому что он невероятно удобен для пользователя по сравнению со многими другими. Что наиболее важно, все эти причины сокращают кривую обучения, которая может быть крутой при обучении программированию на других языках.
Он намного ближе к естественному языку, который намного легче понять людям.
Python навязывает более чистые привычки программирования - делая вас лучшим членом команды
Структура Python помогает избежать чрезмерного беспорядка и обеспечивает хорошие привычки писать чистый код для начинающих программистов.
Если вы выберете Python в качестве введения в программирование, вы станете лучшим членом команды, когда начнете работать с другими разработчиками. Вы разовьете более совершенные навыки программирования, улучшите организацию, а чистый код имеет решающее значение для написания функционального кода, доступного для чтения другим программистам, которым в конечном итоге потребуется читать ваш код всякий раз, когда они вносят изменения. В более крупных проектах есть тысячи и даже миллионы строк кода, созданных разными программистами, поэтому чистый код необходим для поддержки больших репозиториев.
Ваши коллеги-разработчики Python оценят вашу работу, если вы напишете лучший код.
Вы можете многое сделать с Python
У Python есть масса полезных приложений. Он очень популярен для веб-разработки, научных и числовых вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также сценариев и автоматизации для многих вещей.
Python стал одним из самых популярных языков
Тот факт, что Python настолько универсален, мощный и эффективный, означает, что его используют тонны людей. Python становится одним из самых популярных языков!
Разработчики Python зарабатывают неплохие деньги
Разработчики Python также хорошо оплачиваются, их средняя зарплата в США исчисляется шестизначными цифрами, и спрос на разработчиков быстро растет.
Python также был первым языком, который я изучил, когда впервые начал программировать в 2013–2014 годах. У меня был феноменальный опыт работы с Python, и я увлекся программированием!
Первоначально опубликовано на сайте austinhoward.tech 4 ноября 2018 г.
