Роль специалиста по данным сегодня является одной из самых важных для многих компаний в эпоху больших данных. В настоящее время это очень востребованная работа, и многие из нас, кто работает в этой области, имеют возможность быть первым специалистом по данным в компании и продвигать фантастические вещи, которые мы можем разработать для роста бизнеса.
Кто такой специалист по данным?
Согласно Investopedia, Data Scientis t определяется как:
Специалист по данным собирает, анализирует и интерпретирует большие объемы данных, чтобы помочь компании улучшить свою деятельность. Эти профессионалы разрабатывают статистические модели для анализа данных и используют различную аналитику для поиска закономерностей, тенденций и взаимосвязей в наборах данных. Эта информация может использоваться для прогнозирования поведения потребителей при выявлении деловых и операционных рисков. Специалист по анализу данных часто является рассказчиком, который в простой форме представляет информацию о данных людям в организации.
Кроме того, мы можем назвать другие роли в области науки о данных, такие как:
1) Инженер по машинному обучению.
2) Инженер данных.
3) Аналитик данных.
Но когда компания только начинает заниматься и инвестировать в область науки о данных, мы не знаем, как дифференцировать характеристики для каждой роли в этой области, и в результате думаем, что специалист по данным должен заниматься всеми теми областями, которые мы знаем как «Единорог».
Первый специалист по данным
Определение «первого специалиста по данным» очень простое: когда вы являетесь первым специалистом по данным, нанятый компанией ученый, который хочет знать, как вы можете помочь понять большой объем данных, которыми они располагают, и как использовать их в своих интересах для выгода компании.
Но есть некоторые проблемы, с которыми вы можете столкнуться, например, лидеры не понимают, что делает дата сайентист, по этой причине. В первую неделю работы очень важно объяснить и прояснить функции специалиста по данным и объяснить как проходит процесс проекта Data Science.
Важные навыки для успеха
Мы знаем, что навыки программирования, анализа и знания различных алгоритмов очень важны для специалиста по данным. Есть еще два навыка, которые помогают создавать успешные решения и помогают лучше развиваться в работе:
1) Сообщение.
2) Понимание продукта.
Устное и письменное Общение - один из важнейших навыков для достижения успеха в нашей работе, поскольку мы, как специалист по данным, должны вести разные беседы с разными коллегами по работе в разных областях, например, в бизнесе. отдел или другие области, более посвященные разработке программного обеспечения, важно знать, как ясно и последовательно выражать наши идеи, а также знать, как выслушивать и понимать требования, которые задают нам, в соответствии с потребностями бизнеса.
С другой стороны, понимание продукта - очень важный навык, понимание продукта и бизнес очень важны для успешного проекта. Знать, как работает продукт и как его используют пользователи, очень важно, потому что это позволяет нашим решениям хорошо адаптироваться к продукту, и что для клиентов полезно выполнять это понимание, мы можем анализировать поведение использования продукта по частям клиенты определяют и анализируют показатели аналитики Google, чтобы прогнозировать поведение пользователей.
Другие ссылки
Меня зовут Леонардо Толья, у меня степень по математике и 2 года опыта работы в качестве специалиста по данным, разрабатывающего оптимальные и конкретные решения для создания хороших продуктов. Если вы хотите узнать обо мне больше, вы можете проверить мой Linkedin.
