Набор данных FIFA 19 — наука о данных для футбольных менеджеров?
Введение
Быть футбольным менеджером — непростая работа. У вас должно быть много качеств, чтобы стать успешным футбольным менеджером. Тактика, управление персоналом и принятие решений — три самых важных качества, которыми должен обладать любой футбольный менеджер. В настоящее время технологии используются для разработки тактики против другой команды. Man Management зависит от навыков управления и лидерства отдельных менеджеров. Но я хотел бы подробно остановиться на навыках принятия решений и на том, как наука о данных может легко помочь менеджерам в принятии решений.
Этот блог ответит на некоторые исследовательские вопросы о наборе данных игроков FIFA 19 от Kaggle. Этот набор данных содержит всех игроков, участвующих в знаменитой футбольной видеоигре FIFA 19. Набор данных содержит более 80 атрибутов, включая личные данные игрока, такие как имя, возраст, национальность, фотография, клуб, заработная плата, стоимость и т. д., а также содержит данные об игроках. данные о позиции, атрибуты, основанные на фактических данных последней игры EA FIFA 19, включая статистику всех стилей игрока, таких как дриблинг, агрессия, навыки GK и т. д.
data.csv — этот файл представляет собой полный набор данных, содержащий всю информацию об атрибутах игроков, личных данных и позициях с рейтингами.
Для этого проекта я буду использовать файл data.csv. Набор данных имеет 18207 строк и 89 столбцов.
Как футбольный болельщик, а также любитель видеоигр, я много играл и смотрел футбол. Из моего игрового опыта у меня возникли следующие вопросы в качестве исследования предоставленного полного набора данных FIFA 19 об игроках.
Вопрос 1. У какой нации наибольшее количество футболистов, собранных в FIFA 19, перечислите 20 лучших наций
Судя по результату и сюжету, мы можем сделать вывод, что Англия, Германия и Испания являются тремя ведущими странами с наибольшим количеством игроков в FIFA 19. Это разумно, поскольку Премьер-лига Barclays, Бундеслига и Ла Лига входят в пятерку футбольных лиг Европы. Эти лиги представляют лучший футбол в Европе и даже в мире, привлекая многих футбольных звезд и часто определяя новое направление развития футбола. 4-е, 5-е и 6-е места занимают Agentina, Франция и Бразилия соответственно. У них самые одаренные футболисты в мире. Италия занимает 7-е место. Серия А также является популярной футбольной лигой в Европе. В топ-7 стран входят самые известные футболисты, собранные в наборе данных FIFA 19.
Вопрос 2. Как насчет возрастного распределения игроков FIFA 19?
Понятно, что большинству игроков от 21 до 26 лет. Это логично, ведь эта возрастная группа – лучшие годы спортсменов. У более молодых игроков может не хватить навыков и опыта, а также может не быть возможности проявить себя на футбольном поле. Игроки старше 30 лет уже могут уйти из футбольного поля. Таким образом, количество игроков старше 30 лет снижается с возрастом.
Вопрос 3. Найдите топ-10 клубов с самой высокой общей рыночной стоимостью игроков и самой высокой средней зарплатой игроков
Футболисты ФК Реал Мадрид, ФК Барселона, Манчестер Сити являются самыми высокооплачиваемыми игроками по сравнению с другими клубами. Высокая заработная плата также помогает этим клубам привлекать наиболее ценных игроков для игры за клубы.
Вопрос 4. Выберите лучшую команду
Подобно видеоигре Football Manager, FIFA 19 также включает игровой режим, в котором игроку предлагается сыграть роль футбольного менеджера. Например, в FIFA Ultimate Team Mode игроку нужно выбрать состав своей команды и попытаться собрать лучших игроков, чтобы выиграть матчи. Следовательно, будет полезно выбрать лучшую базу отряда по общему значению игрока.
Идея состоит в том, чтобы выбрать наивысшее общее значение для каждой позиции. Поскольку предпочтительных позиций может быть несколько, необходимо преобразовать предпочтительные позиции в позицию, предполагая, что первая позиция является наиболее предпочтительной позицией этого игрока. Следующим является выбор игрока с наивысшей общей ценностью для каждой позиции. Я выбрал лучший состав для двух построений: Построение 4–3–3 и Построение 3–4–1–2.
Вопрос 5: Корреляция между возрастом, общим, потенциалом, положением, клубом, национальностью, особым статусом и стоимостью/зарплатой
Идея состоит в том, чтобы выяснить, какие функции больше всего связаны с рыночной трансфертной стоимостью и заработной платой игрока. Основываясь на своем понимании профессионального футбола, я выбрал следующие функции, чтобы проверить корреляцию:
Возраст. У опытных игроков больше шансов получить более высокую оплату и трансферную ценность.
В целом. Очевидно, что игрок с более высокими способностями будет иметь более высокую оплату и трансферную ценность.
Потенциал. Молодым потенциальным игрокам с большей вероятностью предложат хорошо оплачиваемый контракт. И клубы не готовы продавать молодых потенциальных игроков по низкой цене.
Позиция — насколько я понимаю, игроки в роли атакующего больше всего приветствуются на рынке.
Клуб. Игроки из таких крупных клубов, как «Барселона», «Реал Мадрид» и «Бавария» Мюнхен, с большей вероятностью будут иметь более высокую заработную плату и рыночную стоимость.
Гражданство. Игрокам из Европы с большей вероятностью предложат хорошо оплачиваемый контракт.
Особые — игрокам с особыми навыками с большей вероятностью предложат хорошо оплачиваемый контракт.
Я использовал эти функции и выполнил некоторую подготовку данных, например, одно горячее кодирование для клуба, национальности, должности, а также преобразовал строковые значения в числа для заработной платы и стоимости. Тепловая карта корреляции, как показано ниже:
Из приведенной выше тепловой карты корреляции мы можем сделать вывод, что «Общий» и «Потенциал» наиболее положительно связаны с «Заработной платой и стоимостью», «Специальные» также имеют положительную корреляцию с «Заработной платой и стоимостью». Клуб, Национальность и Должность не являются столь важными характеристиками, которые касаются Зарплаты и Ценности. Заработная плата и стоимость сильно коррелируют друг с другом, что вполне разумно.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели некоторые исследовательские вопросы о полном наборе данных игроков FIFA 19 от Kaggle.
Мы рассмотрели 5 вопросов на основе набора данных.
Понимание этих вопросов дает несколько советов менеджеру футбольного клуба, независимо от того, в видеоигре или в реальном профессиональном футболе.
Ответы, которые мы предоставили, были основаны на данных. Итак, прочитав статью, вы думаете, что когда дело доходит до принятия решений:
Наука о данных для футбольных менеджеров?
Чтобы узнать больше об этом анализе, см. ссылку на мой Github, доступную здесь.
