Создание блога по науке о данных

Пути к науке о данных

Путь к науке о данных туманен. Однако, несмотря на всю неопределенность на пути, который может пройти человек, чтобы им стать, есть определенность в том, что каждый специалист по данным должен делать. Они должны рассказывать истории, они должны задавать вопросы, они должны участвовать в соревнованиях kaggle, они должны практиковать статистику лучше, чем разработчики программного обеспечения, они должны создавать программное обеспечение лучше, чем специалисты по статистике, и они должны специализироваться в какой-то области знаний.

Также во имя кодирования и совместной работы рекомендуется, чтобы они должны использовать github ‹- (ознакомьтесь с моим профилем на github. Там пока не так много интересного. НО, если вам интересно что вы видите, не стесняйтесь отправить мне сообщение!) И НАКОНЕЦ, они ДОЛЖНЫ вести блог по науке о данных!

Мой блог по науке о данных

Итак, это мой блог по науке о данных, и вот несколько вопросов, на которые я, вероятно, должен ответить:

  • Кто пишет этот блог?
  • Какие домены он будет преследовать?
  • Какие диковинки он будет исследовать?
  • Какие истории он расскажет?

Кто автор?

Во-первых, меня зовут Михаил. Я думаю, что наука о данных — это здорово. В 2014 году я окончил Университет Хофстра со степенью бакалавра. математика и физика, с 2014 по 2015 год я взял отпуск, и с тех пор я аспирант Университета Пердью.

Что такое мой домен?

В настоящее время я изучаю область материаловедения, и в этом путешествии я собираюсь исследовать ее границы с областью науки о данных. Уже существует зарождающаяся область инженерии материалов под названием Информатика материалов с повесткой дня принятия решений на основе данных с использованием нового стиля мышления (вероятно, это будет основной источником вдохновения для моих постов).

Каковы мои любопытства?

На данный момент в мои планы входит изучение количественных финансов и блокчейна, разработка программного обеспечения (начнем с git), (может быть, мы могли бы объединиться!) -> соревнования Kaggle и задачи LeetCode ‹- (ознакомьтесь с моей работой !).

Какие истории я буду рассказывать?

Правда в том, что я не совсем уверен.

Я начну с некоторых руководств. Разрушение сложных идей. Моя цель состоит в том, чтобы это были вещи, которые другие энтузиасты науки о данных сочтут полезными. Существует множество мощных инструментов, которые предстоит открыть, и я приложу все усилия, чтобы поделиться набором инструментов, который я нашел, со всеми вами, насколько это в моих силах.

Движение вперед

Я думаю, что нарисовал достаточно портрета для этого первого сообщения в блоге, поэтому я собираюсь закончить его вдохновляющей цитатой:

«Влюбитесь в какое-нибудь занятие и займитесь им! Никто никогда не понимает, что такое жизнь, и это не имеет значения. Исследовать мир. Почти все действительно интересно, если вникнуть в это достаточно глубоко. Работайте так усердно и столько, сколько хотите, над тем, что вам нравится делать лучше всего. Думайте не о том, кем вы хотите быть, а о том, что вы хотите делать.

— Ричард П. Фейнман

P.S. Вы можете ожидать увидеть некоторые из моих последних разработок с контролем версий в моем следующем посте!