Наука о данных и аналитика станут техническими навыками, наиболее востребованными в цифровых рекламных агентствах по всему миру в ближайшие два года, согласно опросу, проведенному Marketing Land.
Поскольку покупка цифровой рекламы становится все более автоматизированной и управляемой данными, маркетологам необходимо улучшать свои навыки работы с данными. В опросе американских маркетологов, проведенном Blueshift и TechValidate, 54% респондентов заявили, что одним из основных препятствий, мешающих им более эффективно использовать данные о клиентах, является недостаточные возможности анализа данных. А опрос американских маркетологов Adestra и Ascend2 показал, что 43% респондентов отдают управление данными на аутсорсинг.
Согласно исследованиям YouAppi и Dimensional Research, за последние пять лет 67% маркетологов значительно увеличили свое внимание к данным и анализу. Тем не менее, согласно опросу Marketing Land, конкуренция за таланты по-прежнему является второй по значимости проблемой, с которой сталкиваются агентства. (Перемещение клиентов внутри компании было названо главной проблемой.)
В совокупности эти исследования показывают, что спрос маркетологов на более широкие возможности анализа данных превышает предложение талантов, которые могут решить эти проблемы.
Маркетинговые технологии
По словам главного аналитика eMarketer Николь Перрин, «достижения в области маркетинговых технологий, включая такие методы, как машинное обучение, не означают, что маркетологи могут просто собирать данные, а компьютер говорит им, какие средства массовой информации покупать и как. Специалисты по обработке и анализу данных играют большую роль в разработке стратегий, основанных на данных, и мы уже давно слышали, что крупные богатые технологические компании нанимают множество лучших специалистов.
«Но по мере того, как продвинутые методы атрибуции становятся все более распространенными, роли в отделе маркетинга потребуют умения понимать и обрабатывать данные. Цифровые стратеги должны обучать себя и свои команды и разбираться в типах данных, которые они собирают, и в моделях, которые эти данные информируют».
Помимо проблем с кадрами, есть еще несколько проблем, которые мешают маркетологам вкладывать больше средств в науку о данных. Почти половина американских рекламодателей и агентств, опрошенных Advertiser Perceptions и MiQ, заявили, что инвестиции в науку о данных непомерно дороги. А исследование Burch Works показало, что у специалистов по данным среднего уровня средняя зарплата составляет около 130 000 долларов.
Такое же количество респондентов сообщило, что отсутствие точных показателей влияния на бизнес ограничивает их инвестиции в науку о данных.
