Вступление
Инициатива открытых данных в Великобритании существует с 2010 года, когда был создан data.gov.uk. Спустя 9 лет у нас теперь есть огромное количество доступных для просмотра наборов данных на веб-сайте, которые можно загрузить и использовать для собственного анализа.
Один из самых больших наборов данных - это Данные о предписаниях терапевта, которые составляют около 10 миллионов строк данных каждый месяц. Это большой объем данных для обработки вашей средней электронной таблицы, поэтому здесь на помощь приходят такие инструменты, как Pandas. Pandas - это библиотека анализа данных для python, которая может обрабатывать многие миллионы строк данных и запускать их статистический анализ, чтобы попробовать. и извлечь полезную информацию.
Итак, что мы узнали?
Общие расходы на рецепты для NHS по всей Великобритании составляют примерно 700 миллионов фунтов стерлингов в месяц. Оно меняется от месяца к месяцу вверх и вниз, но остается примерно на одном и том же уровне. Из этих 700 миллионов фунтов стерлингов чуть более половины этих расходов тратится на непатентованные лекарства, а остальная часть - на патентованные лекарства. Полный анализ по месяцам задокументирован здесь:
Для ясности, средняя стоимость брендовых и дженериков для NHS очень схожа, и во многих случаях лекарства, помеченные как брендовые, дешевле, чем аналогичные дженерики. Но это среднее значение скрывает множество деталей.
Если мы посмотрим на необработанные данные, вы увидите, как они представлены и какую информацию мы можем извлечь из них. Доверительный фонд первичной медико-санитарной помощи и практика индивидуального назначения лекарств являются полезной информацией и будут использоваться в будущем анализе географического распределения, но будут проигнорированы в этом анализе. Основная информация для этого анализа - это код BNF, фактическая стоимость и количество.
BNF Что?
BNF, или Британский национальный фармакологический справочник, был основой медицинской информации, находящейся под рукой врачей, с момента первого издания в 1949 году. Он публикуется в виде книги каждые 3 года и доступен во многих цифровых форматах. Часть этой публикации представляет собой стандарт кодирования, описывающий каждое лекарство, которое доставляется пациентам через Национальную службу здравоохранения. Он следует стандартной иерархической структуре, которая может быть полезна для анализа распределения лекарств по группам; по этому поводу есть отличный ресурс Оксфордского университета.
Одна из особенностей кодирования BNF заключается в том, что каждый код описывает метод перехода к кодированию BNF эквивалентного генерического препарата. Последние две буквы кода BNF дают код силы и рецептуры для универсального эквивалента. например
- 040702040BIAC (AM) - Tradorec XL таблетки 300 мг
- 040702040AA (AM) (AM) - эквивалентная общая версия
Задача, которую мы ставим перед собой
Можем ли мы сэкономить Государственной службе здравоохранения значительную сумму денег, переключив несколько лекарств на использование дженериков вместо фирменных альтернатив? Вся наша исходная информация для расчета этого содержится в этом единственном наборе данных.
Используя этот уникальный набор данных, мы ограничены:
- Рассматривайте только дженерики, которые уже были прописаны по крайней мере в одном учреждении NHS.
- Используйте существующие цены на фирменные и генерические препараты, поскольку они уже рассчитаны NHS.
Как мы проводили анализ
Мы взяли недавний набор данных, выбранный случайным образом, в данном случае в октябре 2018 года, и обработали данные следующим образом:
- Мы сгенерировали эквивалентный общий код для каждого предмета и отметили, был ли это уже генерический препарат.
- Мы создали сумму всех количеств и всех затрат для каждого универсального кода BNF, один набор сумм для фирменных эквивалентов, а другой - для общей версии.
- Мы рассчитали разницу в стоимости единицы эквивалентных фирменных препаратов и дженериков и умножили ее на количество прописанных брендовых препаратов.
- Это привело к расчету избыточной стоимости для каждого доступного генерического препарата, в котором также прописывался брендовый препарат.
Результаты, достижения
Если бы были произведены все возможные замены дженериков на брендовые, это сэкономило бы NHS 11 347 859,11 фунтов стерлингов, то есть чуть более 11 миллионов фунтов стерлингов в месяц. Таким образом была получена вся возможная экономия на всех возможных продуктах. Если бы мы просто взяли 10 крупнейших экономичных заменителей лекарств.
И подсчитал, что всего за одну замену этих фирменных товаров мы сэкономим 5 469 671,30 фунтов стерлингов, или примерно 5,5 миллиона фунтов стерлингов в месяц.
Заключение
Чтобы быть ясным, Я НЕ ПРОФЕССИОНАЛ В ОБЛАСТИ ЗДОРОВЬЯ. Указанная здесь экономия средств представляет собой просто численный анализ и не принимает во внимание какие-либо медицинские решения, которые могли быть приняты практикой назначения или отпуска лекарств.
Учитывая сумму, которую NHS ежемесячно тратит на рецепты, и мы смогли найти только 1-2% -ную экономию на расходах по рецептам, я думаю, что они неплохо справляются со снижением затрат на лекарства и заслуживают высокой оценки. работа, которую они уже сделали.
Полный анализ и закомментированный код, использованный для этих расчетов, можно найти здесь:
Направления для дальнейшего анализа
Это лишь верхушка набора данных о назначении лекарств, и многое еще можно сделать. Вот некоторые из будущих анализов, которые я рассматриваю для этого набора данных:
- Использование географической информации в наборе данных для создания тепловой карты распространенности состояний здоровья. например антидепрессанты, статины, диабет и др.
- Выявите практики, в которых брендовые препараты всегда отдают предпочтение непатентованным лекарствам.
- Использование наборов данных США и SNOMED для расчета того, насколько больше система Medicare в США платит за эквивалентные лекарства по сравнению с NHS.
- Определите брендовые препараты, дженерики которых доступны, но в настоящее время не используются в NHS.
