Любой, кто обращал внимание в течение последних двух лет, наверняка заметил, как стремительно растет популярность Python. Согласно Индексу популярности языков программирования, использование языка программирования выросло на 16,8% за последние 5 лет, а индекс TIOBE поставил его на 3-е место среди наиболее часто используемых языков в мире.

Технологические гиганты, такие как Facebook и Amazon, полагаются на Python для разработки и поддержки своих приложений, что демонстрирует, насколько мощным и незаменимым стал этот язык. С такой эволюцией можно с уверенностью предположить, что Python продолжит развиваться в этом и следующем году. По мере того, как услуги разработки Python продолжают расширяться, ожидайте увидеть следующие тенденции.

Пользователи будут продолжать накапливаться

Похоже, что в ближайшее время рост Python не замедлится. Дело не только в том, что язык увеличивал свою пользовательскую базу за последние 10 лет. Как показал опрос разработчиков Stack Overflow 2018 года, инженеры-программисты активно заинтересованы в том, чтобы стать разработчиками Python.

На то есть несколько причин. Во-первых, тот факт, что язык очень легко выучить и им проще пользоваться. Поскольку основная идея Python заключалась в том, чтобы предложить более прямую альтернативу Java и C, этот подход в равной степени соблазняет как новичков, так и опытных программистов.

Конечно, рост новых технологических тенденций, поддерживаемых Python, также закрепляет этот рост. Расширение науки о данных и машинного обучения (подробнее об этом ниже), в котором разработка программного обеспечения Python играет ключевую роль, также гарантирует увеличение количества пользователей, которые хотят быть в курсе, а также использовать новые возможности.

Python станет важным навыком

Компании, занимающиеся разработкой Python, уже знают, что происходит: этот язык является краеугольным камнем двух технологий, которые уже определяют будущее ИТ.

С одной стороны, есть наука о данных - отрасль, которая, как ожидается, увеличится вдвое к 2027 году. И хотя Python не обязательно является лучшим вариантом для специалистов по данным, компании-разработчики Python используют его, потому что он позволяет им оставаться в той же экосистеме, которую они используют в других проектах. Это также упрощает работу с одной и той же командой разработчиков.

Кроме того, машинное обучение также подогревает интерес к Python. Использование надежного программного обеспечения искусственного интеллекта, которое учится и совершенствуется на собственном опыте, уже стало реальностью, которая продолжает развиваться. Фактически, эволюция в сферах финансов, здравоохранения, розничной торговли, рекламы и средств массовой информации подталкивает машинное обучение к тому моменту, когда ожидается, что к 2020 году рынок достигнет 5,05 миллиарда долларов.

С учетом того, что эти две новые технологии демонстрируют такой рост - и Python находится в центре их разработки - неудивительно, что потребность в большем количестве разработчиков Python будет экспоненциально расширяться, что вы уже можете видеть прямо сейчас. Согласно Linkedin и инженеры по машинному обучению, и специалисты по данным указаны как одни из самых востребованных вакансий в его списке самых популярных новых должностей.

Популярные фреймворки Python претерпят серьезные изменения

Поскольку использование языка быстро растет (каждый день появляются новые компании, занимающиеся веб-разработкой Python), их сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом вносит свой вклад. Это означает, что пользователи выпускают новые библиотеки, плагины и обновления фреймворка, которые выводят Python на совершенно новый уровень. Это особенно верно для самых популярных фреймворков Python - Django, TurboGears и Pyramid. Посмотрим, чего можно ожидать от каждого из них:

  • Django: этот полнофункциональный фреймворк идеально подходит для разработки веб-приложений. Это потому, что он содержит такие функции, как аутентификация, интерфейс администратора, управление сеансом, механизм шаблонов, объектно-реляционное сопоставление и многое другое. Кроме того, его широкий спектр библиотек, которые сейчас играют ключевую роль в его популярности, будет только расти. Это связано с тем, что ожидается, что сообщество Django выпустит библиотеки для работы с базами данных и анализа данных, что будет иметь важное значение для новых технологий, таких как большие данные и машинное обучение.
  • TurboGears: еще один полнофункциональный фреймворк, который отлично подходит для разработки веб-приложений. TurboGears, несомненно, станет любимым оружием многих новичков в области Python. Это из-за недавнего включения минимального режима, который позволяет ему работать как микрофреймворк. Другими словами, многие новички смогут использовать все возможности TurboGears в упрощенной среде. Это откроет двери для многих начинающих разработчиков Python, а также повлияет на популярность TurboGears.
  • Пирамида: популярность пирамиды также растет, хотя новыми пользователями, которые воспользуются ею, будут почти исключительно опытные разработчики. Почему? Потому что очень гибкий характер Pyramid позволяет пользователям создавать базовые веб-приложения с помощью минималистичного подхода. Это означает, что этот фреймворк предлагает больше свободы, чем два вышеупомянутых фреймворка, но также предоставляет меньше рекомендаций для новичков.

Сообщество будет расширять возможности Python

Мы уже говорили, что крупные компании используют и поддерживают Python для своих цифровых платформ. Google, Instagram, Spotify, Dropbox, Netflix, Uber и многие другие используют этот язык для своих настольных и мобильных приложений. Но они не одиноки. Компании, занимающиеся аутсорсингом разработки Python, и независимые профессионалы также делают ставку на него в своих собственных проектах.

Фактически, поддержка Python настолько высока, что 73% разработчиков Python, ответивших на опрос разработчиков Stack Overflow 2019, сообщают, что заинтересованы в продолжении разработки с его помощью. Итак, что из всего этого можно сделать? Этот Python скоро откроет новые возможности благодаря интересам его сообщества.

Поскольку Python продолжает использоваться для проектов с большими данными, искусственным интеллектом и машинным обучением, он, несомненно, будет разрабатывать новые интересные способы кодирования и предлагать решения своим разработчикам. Это обогатит Python до такой степени, что он станет более надежным, простым в использовании и доступным.

Несколько заключительных слов

С этими прогнозами Python на 2019 и 2020 годы легко увидеть, что язык будет все больше и больше находиться в центре внимания. Крупные компании, офшорные партнеры по разработке Python и независимые профессионалы уже делают на него ставки, благодаря решению, которое язык предлагает для проектов, основанных на передовых технологиях, таких как машинное обучение и искусственный интеллект.

Это подогреет интерес остальной отрасли разработки, которая найдет в Python надежный, простой в использовании и очень гибкий язык, позволяющий создавать все виды проектов за меньшее время и с меньшим использованием кода. Кроме того, увеличение числа пользователей принесет новые библиотеки, плагины и фреймворки в его и без того богатую среду. Это еще больше расширит возможности Python, что, несомненно, принесет язык на неизведанные территории.

С его ежемесячным ростом доли рынка и полюбившимся сообществом разработчиков все это указывает на будущее, в котором Python будет основным языком, используемым для большинства потребностей разработки. Еще неизвестно, выполнит ли Python все эти прогнозы, но, учитывая то, что мы видели до сих пор, кажется, что он приближается к этому.