В последние несколько лет наблюдается снижение ажиотажа, который когда-то окружал «большие данные». Это может легко привести к заключению, что причуда прошла, но реальность такова, что мы вступили в стадию, когда мы боремся с ее практическими последствиями, а не приветствуем ее появление, затаив дыхание; своего рода куновский переход от периода «сдвига парадигмы» к мирским делам «нормальной (данных?) науки». Повсеместное распространение цифровых систем означает, что все более обширные области человеческой деятельности генерируют транзакционные данные, облегчающие мощные и инновационные способы описания, анализа и объяснения социальной жизни. Даже если большая часть этих данных останется закрытой для коммерческой конфиденциальности, уже невозможно представить, что социальные науки останутся прежними. Однако использование этих возможностей в социальных науках было неравномерным.

Однако в рамках этих различных дисциплин проводятся чрезвычайно богатые и творческие исследования, часто выявляющие ограничения, присущие описанию цифровой социальной жизни, которые имеют тенденцию порождаться эмпиризмом науки о данных и формализмом вычислительной социальной науки. Но на их развитие повлияло наличие технических знаний, а навыки кодирования — средства, с помощью которых могут быть реализованы различные типы взаимодействия с цифровой социальной жизнью, — с большей вероятностью будут найдены среди тех, кто находится на переднем крае прикладной статистики, чем социологи, работающие качественными или теоретическими способами.

Упрощенно и опасно представлять программирование как панацею для социальных наук. Но за пределами области создание инструментов с помощью компьютерного кода уже является жизненно важным инструментом для реагирования на возникающие проблемы. Взяв в качестве примера ботов Twitter, мы могли бы указать на бота Twitter @BotRevoke, который предоставлял оперативные обновления о количестве подписей под петицией против Brexit, чтобы избежать ненужного трафика на веб-сайт петиции, который может привести к сбою его сервера. или учетная запись @WhitehallEdits, которая отправляет твиты-уведомления всякий раз, когда страница Википедии редактируется с IP-адреса в компьютерной сети британского правительства, чтобы подчеркнуть невидимые иначе сдвиги в публичном дискурсе. Таким образом, включение навыков программирования в основные исследовательские методы социальных наук может изменить то, как мы понимаем мир и вмешиваемся в него всеми возможными способами, помимо простого развертывания социальных ботов. Например, получение новых форм данных и работа с ними, разработка новых методов исследования, построение критических визуализаций данных, поиск новых способов общения с участниками исследования и так далее.

Беглый поиск показывает, что никогда не было больше компаний и организаций, обещающих помочь вам освоить навыки кодирования. Магазины приложений полны привлекательных приложений для планшетов и телефонов, которые, как утверждается, могут научить вас навыкам программирования. Веб-сервисы обучения, такие как Code Academy, предлагают более интенсивные уроки. YouTube также заполнен обучающими видеороликами и поучительными дискуссиями о проблемах, связанных с обучением программированию. Даже университеты ухватились за это, инвестируя в открытые образовательные ресурсы (ООР) и массовые открытые онлайн-курсы (МООК). Однако эти учебные платформы могут быть утомительными, чтобы вести переговоры самостоятельно; трудно оставаться вовлеченным, когда у вас нет реального способа оценить свой прогресс или применить полученные навыки в работе, которая имеет отношение к вам. Лагеря навыков кодирования представляют собой еще одну альтернативу. Однако они могут быть чрезмерно дорогими, особенно когда участие является дополнением к существующей работе.

Однако, возможно, более важным, чем любая из этих проблем, является то, что ни один из маршрутов не предлагает конкретной поддержки социальным исследователям. Даже контент, предназначенный для ученых, обычно ориентирован на обычных учащихся, потому что он был создан с целью сделать академические знания доступными в Интернете, а не помочь ученым освоить навыки, которые им необходимы для процветания как исследователей в меняющейся среде. Жизнь в ускоренной академии также препятствует изучению новых навыков. Предоставление обучения в университетах часто носит спорадический и общий характер; за пределами университетов это часто специализировано и дорого. Таким образом, существует растущий спрос и роль навыков компьютерного программирования в социальных науках, которые не удовлетворяются должным образом существующими структурами.

С этой целью совместно с Национальным центром исследовательских методов в октябре 2019 года мы организовали «Учебный лагерь по программированию на Python для социальных наук». Подробная информация об учебном курсе и форма заявки доступны по ссылке ниже. Учебный лагерь представляет собой четырехдневный курс с проживанием, предназначенный для ученых и аспирантов-исследователей в области социальных наук, которые хотят развить навыки компьютерного программирования в качестве метода исследования. Мероприятие предоставит участникам не только навыки программирования (т. е. «как» программировать), но также изучит Python как инструмент, который можно творчески применить к проблемам в социальном мире (т. е. «почему» программирование в качестве социального исследователя). ). Учебный лагерь предназначен для того, чтобы участники прошли путь от абсолютных новичков до возможности использовать Python в качестве инструмента в своей исследовательской деятельности в дружественной и совместной среде. Учебный лагерь также направлен на запуск сотрудничества и проектов, которые будут способствовать формированию новой сети программистов в области социальных наук и дадут им возможность продолжать развивать свои навыки после мероприятия. Несмотря на то, что изучение Python будет в центре внимания летней школы, наше внимание будет сосредоточено на программировании как социальных науках в целом. Программирование предлагает многоцелевой инструментарий, и его применение в большей степени является методологическим вопросом, чем то, как использовать знакомые методы, которые преобладают в социальных науках.

Щедрая поддержка Национального центра исследовательских методов означает, что мероприятие является бесплатным, включая проживание для тех, кто находится за пределами Манчестера. У нас уже значительно больше подписки на буткемп, и поэтому мы очень хотим услышать от кандидатов об их планах, проектах, требованиях и проблемах; короче говоря, как, по их мнению, программирование впишется в их текущую и будущую исследовательскую деятельность. Если мы сможем сделать приобретение и применение Python (как нового навыка, дополняющего наши существующие подходы к исследованиям) коллективным процессом, с которым творчески сталкивается целый ряд социологов, становится намного проще интегрировать этот навык в нашу работу и дисциплины. , и помогите развивать его в будущем.

Читатели, заинтересованные в буткемпе, могут найти более подробную информацию о самом мероприятии по адресу: https://www.ncrm.ac.uk/training/show.php?article=9852.

Первоначально это было опубликовано в блоге LSE Impact.