Дайте нам 9 минут, и мы дадим вам 12 крутых проектов на Python
ВСТУПЛЕНИЕ
В последние несколько лет язык программирования, снискавший наибольшую известность во всем мире, - это Python. Слава Python в ИТ-индустрии заоблачна. И почему бы нет? У Python есть все, что делает его достойным кандидатом на звание «Самый востребованный язык программирования на планете».
От веб-приложений до науки о данных, от разработки программного обеспечения до чудес машинного обучения и искусственного интеллекта - Python дает возможность делать все это. Некоторые из самых интересных и увлекательных вещей в мире были разработаны с использованием Python.
Преодолейте конкуренцию с помощью этой удивительной шпаргалки
Итак, пришло время сделать что-нибудь новаторское.
ИДЕИ ЛУЧШИХ ПРОЕКТОВ PYTHON
1. Тест скорости набора текста
«Потому что ты должен уметь хорошо разбираться в двух вещах - смахивать пальцем вправо и быстро печатать».
Один из самых важных навыков, которым вам нужно обладать в наши дни, - это быстрый набор текста. Будь то ваша личная или профессиональная жизнь, это важный актив, которым вы должны обладать. Но вы когда-нибудь проверяли свою скорость набора текста? Вероятно, не.
Итак, вот проект, который поможет вам проверить и улучшить свои навыки набора текста. Кроме того, это улучшит ваши навыки Python, потому что вы собираетесь использовать для этого же pygame (библиотеку, которая используется для работы с графикой).
ИСХОДНЫЙ КОД: Проект Python по тесту скорости набора
2. Обнаружение цвета
«Иногда все, что вам нужно, - это немного цвета».
Играть с цветами всегда весело, и этот проект Python предназначен для того же. Но на этот раз игра с цветами научит вас некоторым наиболее важным концепциям Python. Теперь было бы легче узнать цвета. Потому что название цвета находится на расстоянии одного клика. Интересно, как?
Этот проект позволяет вам создать приложение с использованием Pandas и OpenCV, которое определяет цвета, когда вы нажимаете на них. Набор данных, содержащий название цвета и его значения, используется для того же.
ИСХОДНЫЙ КОД: Проект на Python - Определение цвета
3. Игра в крестики-нолики
«Потому что никогда не позволяйте ребенку внутри вас умереть.
В мире, полном PubG и Call of Duty, мы здесь, чтобы вернуть вам самую популярную игру вашего детства, Tic Tac Toe. . Благодаря этому проекту у вас будет возможность заново пережить детство. Потому что пора испытать ностальгию.
Этот проект Python вернет вас в старые добрые времена, а пока вы получите в свои руки одну из самых крутых библиотек Python, которой является pygame. Проект, который волнует вас и позволит улучшить свои навыки Python.
ИСХОДНЫЙ КОД: Проект Python для игры в крестики-нолики
4. Обнаружение фейковых новостей
«Не позволяйте фейковым новостям изменить ваши взгляды»
Нас легко обмануть с помощью фейковых новостей. Основная человеческая природа - это то, что нас легко привлекает к негативным и ложным новостям. Эти фейковые новости также могут иметь неблагоприятные последствия. Но как узнать, фейковые новости или нет?
Вот что вы можете сделать, чтобы решить эту проблему. Этот проект на Python гарантирует, что вы не попадете в ловушку фейковых новостей. Это продвинутый проект Python, который использует sklearn, а также гарантирует, что вы находитесь в правильном направлении, чтобы стать программистом, поддерживающим Python.
ИСХОДНЫЙ КОД: Обнаруживать все фейковые новости с помощью Python
5. Распознавание речевых эмоций
«Будь тем, кто понимает эмоции каждого».
Высота и тон вашего голоса отражают эмоции, стоящие за словами, которые вы говорите, и именно так мы оцениваем эмоции людей, когда участвуем в каком-либо разговоре. Даже такие животные, как собаки и лошади, делают то же самое для понимания человеческих эмоций. Как было бы удивительно, если бы мы могли понимать, какие именно эмоции люди скрывают за их словами, не так ли?
Этот проект предназначен для того же. Это дает вам возможность понимать эмоции людей на основе их тона речи. Это очень важный проект для организаций, у которых есть центры обслуживания клиентов. У вас будет опыт использования надежной библиотеки Python, librosa, библиотеки, которая используется для анализа звука, и JupyterLab, веб-интерфейса с открытым исходным кодом для Project Jupyter. .
ИСХОДНЫЙ КОД: Проект Python по распознаванию речевых эмоций
6. Выявление болезни Паркинсона
«Спасите людей от болезни Паркинсона с легкостью».
Болезнь Паркинсона, болезнь, которая делает человека слабым до старости. Хроническое заболевание, от которого страдают миллионы людей во всем мире. Если человек страдает от этого, от него уже не вернуться. Но если его обнаруживают на ранней стадии, человека можно спасти. И для этого и создан этот проект.
Этот проект питона направлен на защиту этих людей от этой страшной болезни. Используя различные библиотеки Python, такие как scikit-learn, numpy, pandas и xgboost, мы могли бы построить модель, которая анализирует данные пациента, а затем вычисляет точность нашей модели.
ИСХОДНЫЙ КОД: Проект Python по обнаружению болезни Паркинсона
7. Определение возраста и пола
«Время быть жестоким, ведь теперь мы знаем пол и возраст каждого».
Представьте, что вы можете определить возраст и пол человека по его фотографии? Звучит круто, не правда ли? Вот насколько классный этот проект. Этот проект точно отражает универсальность, которую Python предлагает разработчикам.
У прогнозирования пола есть два варианта: мужской или женский, тогда как прогноз возраста будет в определенных диапазонах. Для этого вы углубитесь в концепцию глубокого обучения. Вы будете использовать модели, обученные Талом Хасснером и Гилом Леви. Кроме того, вы познакомитесь с компьютерным зрением, OpenCV и сверточной нейронной сетью (CNN).
ИСХОДНЫЙ КОД: Определение пола и возраста с помощью Python
8. Классификация рака груди
«У женщин Coz теперь будет ответ на смертельный рак груди»
Одна из самых страшных и смертельных болезней, от которых может страдать женщина, - это рак груди. И его имени достаточно, чтобы напугать любую женщину. После обнаружения вероятность спасения женщины очень мала.
Этот проект позволяет классифицировать гистологическое изображение рака груди как доброкачественное или злокачественное. Этот классификатор построен на наборе данных IDC.
Это станет возможным с помощью Deep Learning и специальной библиотеки нейронных сетей Python, Keras.
Keras - это библиотека нейронной сети с открытым исходным кодом, написанная на Python.
ИСХОДНЫЙ КОД: Проект Python по классификации рака груди
9. Обнаружение сонливости водителя
«Пора избавиться от сонливости и избавиться от беспечности».
Одна из основных и, вероятно, худших причин гибели людей - это дорожно-транспортные происшествия. Когда вы слышите о таких смертельных случаях, вам просто снятся кошмары. Итак, в чем же причины таких трагических происшествий? Нас это не беспокоит? Среди причин главная - сонливость водителя.
Итак, вот мы и предлагаем решение этой проблемы. Устройство обнаружения сонливости в вашем автомобиле, которое предупреждает вас, когда вы чувствуете сонливость. Изображения для них будут собираться с помощью OpenCV, а затем загружаться в модель глубокого обучения для определения того, являются ли глаза человека «открытыми» или «закрытыми».
ИСХОДНЫЙ КОД: Система обнаружения сонливости с использованием Python
10. Генератор подписей к изображениям
«Картинка притягивает взгляд, а подпись - сердце».
Как только мы видим любую картинку, наш разум может легко изобразить то, что на ней изображено. Но это не тот случай, когда мы говорим о компьютерах. Обучить компьютеры так, чтобы они могли распознавать то, что изображено на изображении, казалось невозможным в то время. Но теперь это возможно.
Это стало возможным благодаря нескольким передовым методам глубокого обучения сверточных нейронных сетей (CNN) и долговременной краткосрочной памяти (LSTM), которые вместе являются типом рекуррентной нейронной сети. Это может иметь решающее значение, если вы стремитесь сделать карьеру в области машинного обучения.
ИСХОДНЫЙ КОД: Создать заголовок для изображений с помощью Python
11. Распознавание дорожных знаков
«Coz Life слишком коротка, чтобы застрять в пробке».
Одно из самых интересных и потрясающих нововведений на сегодняшний день - это автономные транспортные средства и автомобили с автоматическим управлением. Это приложение Интернета вещей и искусственного интеллекта вот-вот приведет к новой революции в мире. Это концепция мечты, которая отметит свое присутствие в истории человечества.
Этот проект может помочь вам почувствовать, что значит работать над концепцией этой мечты. Этот проект позволяет вам обучить систему распознавать все дорожные знаки и затем принимать соответствующие решения. Этого можно достичь путем построения модели глубокой нейронной сети.
ИСХОДНЫЙ КОД: Проект Python для распознавания дорожных знаков
12. Чат-бот
«Тебя никогда не поймают, потому что теперь у тебя есть чат-бот»
Одна из самых больших революций для всех отраслей, ориентированных на клиента, - это чат-боты. Чат-боты облегчили им жизнь. Но что на самом деле представляет собой чат-бот? Теоретически чат-бот - это интеллектуальное программное обеспечение, способное общаться и выполнять действия, аналогичные человеческим.
От Apple Siri до Amazon Alexa ведущие компании со всего мира теперь привязаны к чат-ботам для разных целей. А что стоит за этой революцией? Это снова Deep Learning. Это будет реализовано с использованием концепции Deep Learning LSTM и Python NLTK и Keras.
ИСХОДНЫЙ КОД: Проект ChatBot Python
EndNote
Принятие решения изучить Python прямо сейчас было бы одним из лучших решений, которые вы когда-либо принимали в своей карьере. Python защитит всю вашу карьеру. Изучение Python прямо сейчас - это как вложение, которое обеспечит вам премиальную прибыль на протяжении всей вашей жизни. Лучше инвестировать время в Python, чем в паевые инвестиционные фонды, поскольку в нем есть какие-либо условия, которые подвержены рыночным рискам. Ржу не могу.
Сделайте разумное вложение сейчас - 240+ бесплатных руководств по Python
