20 октября 2019 года мы с другом приняли участие в Shopee’s I’m the Best Coder! Challenge 2019, который также является крупнейшим соревнованием по аналитике данных в Сингапуре. Это был познавательный опыт обучения, который также усилил радость, которую я получаю от получения множества идей с помощью программирования. Это также был контрольно-пропускной пункт для оценки моих технических возможностей. Я, который впервые занялся программированием 16 месяцев назад, не мог предположить, что я забрался так далеко. Следовательно, я подумал, что это своевременный обзор, чтобы оглянуться на ключевые уроки, которые я извлек как аналитик данных к настоящему времени.

1. Каждый момент невежества - это возможность научиться чему-то.

Когда я только начинал, моментов невежества было предостаточно. Я признаю, что мои знания ограничены и мне очень не хватает определенных технических знаний. Но я убедился, что читаю, будь то онлайн-ресурсы или книги, практикуюсь, применяю свои знания в своей работе и побочных проектах, консультируюсь с коллегами и коллегами. В этой связи я чрезвычайно благодарен людям, которые поддерживали меня на протяжении всего пути.

2. Празднуйте маленькие победы

Я часто сравниваю свой прогресс со своими сверстниками, которые на шаг впереди меня в этой области. Хотя это сравнение подталкивает меня учиться в более быстром темпе, по правде говоря, синдром самозванца тоже коварно подкрадывается. Это стремление сократить разрыв между мной и более технически способными коллегами может показаться поездкой на американских горках. Тем не менее, я справляюсь с этим, используя его в качестве мотивации к изучению нового, отмечая маленькие триумфы в моих проектах - это может быть совсем немного, например отладка моего кода, который раньше не работал, или что-то большее, например, завершение, казалось бы, амбициозных проектов. Подобные небольшие поощрения помогают возродить мою страсть к программированию и аналитике.

3. Искусство непрерывного совершенствования

Если вы будете на один процент лучше каждый день в течение одного года, вы станете в тридцать семь раз лучше к тому времени, когда закончите, - Джеймс Клир. Эта мантра сохранила и будет поддерживать меня в моем стремлении стать специалистом по данным, который в конечном итоге сможет направлять начинающих технических энтузиастов в их путешествии в области науки о данных.