Каждый проект имеет свой набор требований и стандартов. Также важно использовать правильную технологию для написания кода приложения при его создании. Мы сравним Python и Node.js, чтобы узнать об их преимуществах, недостатках и вариантах использования, чтобы вы могли принять обоснованное решение о том, что лучше всего подходит для вашего проекта.

Почему так важен выбор стека технологий

Вы можете спросить совета у своих коллег, выполнить поиск в Google или спросить разработчиков, какую технологию они предпочитают. У каждого источника будет своя точка зрения, но ни одна из этих возможностей не сможет сказать вам с уверенностью, какая технология идеально подходит для вашего проекта.

Языки программирования и фреймворки были созданы для достижения определенных целей проекта, и это должно быть вашим первым соображением. Не принимайте решение только на основе популярности. Некоторые технологии, такие как Python и R, больше подходят для приложений больших данных, но другие, такие как Java и C / ++ / #, чаще используются для разработки массовых настольных приложений.

Технологию следует выбирать с учетом ваших требований и навыков, например:

  • Тип проекта: бизнес-приложение, игра, платежный софт.
  • Тип продукта: динамический мессенджер или платформа для анализа данных.
  • География применения: местная, по всей стране или по всему миру
  • Бюджет: сколько вы можете потратить на технологии и зарплаты разработчиков для создания и поддержки вашего проекта в долгосрочной перспективе.

Этот список можно продолжить, но при выборе технологии, которую вы будете использовать для его создания, важно учитывать каждый аспект вашего будущего продукта. Я покажу вам, насколько хорошие технологии различаются по своим преимуществам и сферам использования, сравнив Python и Node.js для внутренней разработки.

Python: плюсы, минусы и примеры использования Python

Python - это классика, но все же лакомство. Благодаря постоянно развивающимся библиотекам, выдающейся документации и передовым реализациям этот язык программирования, появившийся в начале 1990-х годов, остается одной из самых изобретательных, адаптируемых и универсальных технологий. Python, например, является предпочтительным языком для приложений анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Согласно анализу JetBrains, так оно и будет в течение следующих пяти лет.

Как видно из этого рисунка, у Python также есть одно из крупнейших сообществ, которое работает над улучшением языка, чтобы он мог справляться с задачами современного программирования.

Python, как и любая другая технология, имеет свои преимущества, недостатки и области применения. Python используется во множестве приложений, включая платформы мониторинга и оплаты, решения для недвижимости и безопасности, FinTech (ClearMinds), путешествия (Padi Travel, Diviac) и здравоохранение (Haystack Intelligence). Это регулярно оказывается эффективным методом управления всеми обязанностями, возложенными на нас нашими клиентами.

Профессионалы Python

Python имеет множество преимуществ, которые упрощают создание проектов, начиная от небольших стартапов и заканчивая крупными бизнес-платформами. Вот некоторые из наиболее примечательных:

  • Python сокращает время вывода продукта на рынок
    Python позволяет создать минимально жизнеспособный продукт (MVP) или прототип за короткое время, сокращая время вывода продукта на рынок (TTM). Быстрый процесс разработки Python позволяет поддерживать несколько итераций одновременно, а также концепция DRY (не повторяйтесь), которая позволяет повторно использовать разделы кода.

Эти функции Python обеспечивают большую гибкость вашего проекта, поскольку вы можете общаться с клиентами, предоставлять решение, собирать отзывы, вносить улучшения и масштабировать свой прототип до полнофункционального веб-приложения.

  • Python имеет простой синтаксис
    Одна из основных причин, по которой Python так популярен среди разработчиков, заключается в том, что он имеет простой синтаксис, который позволяет им выражать концепции в нескольких строках кода и делает его проще отлаживать и устранять ошибки. Все дело в удобочитаемости Python. Это также достаточно просто, чтобы клиенты могли понять, что делает общение более простым.
  • Python имеет широкий спектр инструментов и сред разработки
    Кодирование Python поддерживается Sublime Text, популярным редактором кода с дополнительными возможностями редактирования и синтаксическими расширениями. Веб-фреймворки упрощают процесс и позволяют разработчикам сосредоточиться на логике своих приложений. Мы используем Django, полнофункциональный фреймворк для разработки всех типов приложений (простых или сложных) и сокращения времени завершения проекта (благодаря его философии DRY).
  • У него большое сообщество
    Python - более устоявшийся язык с открытым исходным кодом с одним из самых больших сообществ пользователей по сравнению с Node.js. В нем представлено огромное количество авторов, от неопытных до опытных. Это означает как минимум две вещи: найти программистов просто, и вы откроете для себя живое и полезное сообщество, готовое поделиться идеями и улучшить язык.

Минусы Python

Python - отличный выбор для большинства задач, хотя у него есть несколько ограничений:

  • Python - однопоточный
    Python, как и любой другой интерпретируемый язык, выполняется медленнее, чем скомпилированные языки (например, C или Swift). Возможно, это не идеальный выбор для приложений, требующих большого количества сложных вычислений, или любого проекта, где важна скорость выполнения (например, в высокочастотной торговле).
  • Слабость в мобильных вычислениях
    Python отлично подходит для создания серверных и настольных платформ, но уступает в мобильных вычислениях. В результате на Python создается всего несколько приложений для смартфонов.

Когда использовать Python

Python - язык выбора для всех видов проектов, больших и малых, простых или сложных. Сюда входят бизнес-приложения, настольные пользовательские интерфейсы, образовательные платформы, игры и научные приложения. Что касается области применения, Python в основном используется для:

  • Наука о данных, включая анализ данных (Apache Spark), машинное обучение (Tensorflow) и визуализацию данных (Matplotlib): некоторые системы Facebook используют библиотеку инструментов анализа данных Python Pandas; системы распознавания лиц и голоса; нейронные сети и системы глубокого обучения
  • Веб-разработка: фреймворки для веб-разработки (Django, Flask, CherryPy, Bottle).
  • Настольный графический интерфейс: программное обеспечение для обработки 2D-изображений, такое как Scribus и GIMP; и программное обеспечение для 3D-анимации, такое как Cinema 4D, Maya и Blender
  • Научные приложения: программное обеспечение для 3D-моделирования, такое как FreeCAD, и программное обеспечение для конечных элементов, например Abaqus.
  • Игры: трехмерные игровые движки (PySoy) и актуальные игры, такие как Civilization-IV и Vega Strike.
  • Бизнес-приложения: Reddit был переписан на Python в 2005 году, и на нем написан движок Netflix.
  • DevOps, системное администрирование и сценарии автоматизации: небольшие приложения для автоматизации простых задач.
  • Парсеры, парсеры и сканеры: парсер для сбора данных о прогнозах с разных веб-сайтов и отображения результатов.
  • Тестирование программного обеспечения (включая автоматические тесты): инструменты модульного тестирования, такие как Pytest, или инструменты веб-тестирования, такие как PAMIE и Selenium.

Python - это простой, но мощный язык программирования, который поставляется с обширной документацией и инструментами разработки высокого уровня. Это язык, который предпочитают приложения для больших данных, а также бизнес-решения, образовательные платформы, научные и медицинские приложения.

Node.js: плюсы, минусы и примеры использования Node.js

Node.js - это среда программирования, которая позволяет использовать JavaScript как для внутренней, так и для интерфейсной разработки, а также для решения проблем совместимости. Он также известен как язык сценариев для серверной части. Он был выпущен в 2009 году, так что он не такой уж и старый, и его популярность растет.

Node.js Pros

Когда дело доходит до веб-разработки, у Node.js есть несколько преимуществ перед Python:

  • Node.js обеспечивает высокую производительность
    Если вы сравните скорость Node.js с Python, вы заметите, что первый быстрее. Поскольку Node.js построен на движке Google V8, он идеально подходит для создания чат-ботов и других приложений реального времени.

  • Он обеспечивает разработку полного стека.
    Вам нужна единая команда инженеров JavaScript, которые могут обрабатывать как интерфейс, так и серверную часть приложения. Это один из способов сократить расходы, учитывая, что разработчиков JavaScript легко найти и их не так много.
  • Отлично подходит для разработки приложений в реальном времени
    Вы можете создавать приложения для чата и веб-игры, используя его архитектуру, управляемую событиями.

Минусы Node.js

  • Node.js требует четкой архитектуры
    Это среда, управляемая событиями, что означает, что он может запускать несколько событий одновременно, если отношения между ними указаны правильно.
  • Он не может поддерживать задачи, интенсивно использующие ЦП
    Работа приложения, разработанного в Node, будет замедляться, если большой вычислительный запрос блокирует обработку всех других заданий. В результате он не подходит для проектов в области науки о данных.
  • Недоработанная документация
    Документация Node.js отстает от документации Python, которая предоставляет исчерпывающую и актуальную документацию. Более того, нет основных библиотек или инструментов; вариантов слишком много, поэтому сложно решить, какой из них использовать.

Когда использовать Node.js

Node.js - лучшая технология для разработки приложений, таких как рекламные сервисы, игровые платформы или форумы. Он хорошо подходит для проектов, включающих большое количество одновременных подключений или приложений, требующих высокоскоростного и интенсивного ввода-вывода (ввода-вывода), а также платформ производительности (таких как системы управления контентом), торговых площадок P2P и платформ электронной коммерции. Node используется во множестве веб-приложений, в том числе:

  • Социальные и производственные платформы: LinkedIn, Trello;
  • Бизнес-приложения: eBay, Walmart;
  • Платежные системы: PayPal;
  • Развлекательные платформы: Netflix.

Сравнивая производительность и варианты использования Python и Node.js, мы можем заметить, что они удовлетворяют разные потребности. Node.js используется в ситуациях, когда Python обычно не используется, например, для приложений реального времени, требующих большей скорости, или когда вы хотите, чтобы одна и та же команда работала как над интерфейсной, так и с внутренней разработкой.

Заключение

Как видите, и у Python, и у Node.js есть свои плюсы и минусы, и они используются для разных типов проектов. Итак, выбирая между Node.js или Python, учитывайте все преимущества и недостатки, чтобы выбрать то, что лучше всего подходит для вашего проектного приложения.

Я работаю с Python в течение долгого времени и построил с его помощью все, от высококачественных веб-приложений среднего размера до сложных решений корпоративного уровня. И каждый проект убеждал меня (и продолжает убеждать), что Python упрощает разработку, экономит время и деньги и позволяет мне быстро и легко расширять проекты.

Если вы хотите углубленно изучить Python или Node JS, я настоятельно рекомендую курсы Mosh. Ссылка на все курсы ниже: